Scanner类可用于读取和解析文本数据，通过设置分隔符、跳过内容或模式匹配提取信息，适用于格式规整的文本处理。
在Java中处理文本数据时，Scanner类是一个简单而强大的工具。它不仅能读取用户输入，还能解析文件或字符串中的结构化数据。掌握Scanner的使用技巧，能帮助你高效提取所需信息。
基本用法：从字符串或输入流读取数据
Scanner默认使用空白字符（空格、换行、制表符）作为分隔符，可以轻松读取基本类型数据。
- 创建Scanner对象时传入System.in、File或String源
- 使用next()、nextInt()、nextDouble()等方法读取对应类型数据
- 通过hasNext()系列方法判断是否还有数据可读
例如，从一段字符串中读取姓名和年龄：
String input = "Alice 25 Bob 30";
Scanner sc = new Scanner(input);
while (sc.hasNext()) {
String name = sc.next();
int age = sc.nextInt();
System.out.println(name + ": " + age);
}
sc.close();
自定义分隔符：灵活解析不同格式文本
如果数据不是以空格分隔，比如CSV或日志文件，可以通过useDelimiter()设置正则表达式作为分隔符。
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- useDelimiter(",") 可解析逗号分隔的数据
- 支持正则表达式，如 "\s*,\s*" 匹配带空格的逗号
- 对时间戳、IP地址等复杂格式也能精准切分
示例：解析CSV格式字符串
String csv = "apple,banana, cherry ";
Scanner sc = new Scanner(csv);
sc.useDelimiter("\s*,\s*");
while (sc.hasNext()) {
System.out.println(sc.next());
}
sc.close();
跳过特定内容与模式匹配
Scanner提供skip()和findInLine()等方法，用于跳过不需要的部分或按模式查找。
- skip()可跳过固定文本或正则匹配的内容
- findInLine()尝试在当前行中匹配指定模式
- 结合Pattern类可实现更复杂的提取逻辑
比如解析日志行中的错误码：
String log = "ERROR: Code=404 Message=Not Found";
Scanner sc = new Scanner(log);
sc.skip("ERROR: Code=");
int code = sc.nextInt();
System.out.println("Error Code: " + code);
sc.close();
基本上就这些。Scanner适合处理格式相对规整的文本，若面对复杂结构建议配合正则或专门解析器。关键是根据数据特点设置合适的分隔符，并注意资源释放。不复杂但容易忽略细节。
