高德“鹰眼守护”通过多车行为分析和TrafficVLM视觉语言模型，精准识别车辆异常停留等17类风险，实现毫秒级预警推送，提升行车安全。
如果您在驾驶过程中遇到前方道路突发状况，而车辆无法及时获知信息，则可能错失避险的最佳时机。高德“鹰眼守护”预警系统通过智能感知技术，能够有效识别多种道路异常情况，包括车辆的异常停留。以下是该系统实现异常停留检测及相关功能的具体方式：
一、利用多车行为分析检测异常停留
该方法通过云端AI模型分析同一路段上多辆车辆的行驶数据，判断是否存在非正常的静止或低速状态。当系统发现多个车辆在同一位置出现速度骤降并长时间停留时，会将其识别为潜在的道路事件。
1、系统持续收集匿名脱敏后的车辆速度、加速度和位置数据。
2、AI模型对同一方向行驶的多辆车进行实时轨迹比对。
3、当检测到三辆及以上车辆在高速或主干道上发生连续急刹并停滞，系统判定为重大异常事件。
4、确认后，向后方即将驶入该区域的车辆推送“前方有车辆异常停留，请注意避让”的语音及地图界面警告。
二、结合交通视觉语言模型精准识别场景
此方案依托TrafficVLM交通视觉语言模型，将车辆行为数据与道路环境语义相结合，提升对异常停留性质的判断准确率，避免因临时停靠或匝道汇流造成的误报。
1、系统调用“交通孪生还原”技术，构建当前路段的动态数字镜像。
高德地图 API 调用工具，返回原始 JSON 数据。Use when users ask about 天气、地址、坐标、周边、路线、导航、打车、行程 in China. Commands: weather, geo, regeo, search, around, detail, route, distance,...
2、TrafficVLM模型分析车辆停留的位置是否处于行车道、应急车道或服务区入口等关键区域。
3、若停留车辆位于主行车道且无双闪信号，系统将提高预警优先级。
4、最终生成带有具体提示的警报信息，例如“前方主路有故障车占道，请提前变道”。
三、覆盖17种日常出行风险场景
“鹰眼守护”不仅限于异常停留检测，还扩展至多种易发危险情境，形成全面的被动安全防护网络。所有预警均以语音播报与地图高亮同时呈现，确保驾驶员第一时间察觉。
1、开启高德地图导航并设置语音模式为“AI智能”或“详细播报”。
2、系统自动接入“鹰眼守护”服务，无需额外操作即可参与协同预警。
3、当周边车辆触发任一风险事件，如弯道来车、无灯路口会车、骑行车辆穿行等，用户都将收到对应提醒。
4、对于异常停留类事件，系统可在数秒内完成从感知到预警的全流程，覆盖距离接近1公里。
