蚂蚁百灵大模型团队近日宣布，正式开源两款具备高效思考能力的新型模型：ring-flash-linear-2.0 与 ring-mini-linear-2.0，同时推出两项自研高性能融合算子——fp8融合算子和线性attention推理融合算子，致力于实现“大参数、低激活”的极致推理效率，并全面支持超长上下文处理。
据团队介绍，通过架构层面的深度优化与高性能算子的协同设计，这两款新模型在复杂推理任务中的推理成本大幅降低，仅为同等规模Dense模型的十分之一，相比前代Ring系列模型，推理开销也减少了50%以上。
得益于训练与推理引擎在算子级别的高度对齐，模型可在强化学习过程中实现长时间、高稳定性且高效的迭代优化，在多个高难度推理基准测试中持续保持领先水平，稳居SOTA行列。
Large Model Visual Question Answering Skill | 大模型视觉问答技能
下载
基于计算机视觉和大语言模型，对图像内容进行开放式问答，支持任意问题获得自然语言回答。
目前，两款模型均已开放源代码，具体开源地址如下：
Ring-flash-linear-2.0Hugging Face：https://www.php.cn/link/df3533caf8f1bedde6a6633d90819e82 ModelScope：https://www.php.cn/link/e3036fb3e0fd60ba20772f6325fa8f60Ring-mini-linear-2.0Hugging Face：https://www.php.cn/link/e1b0e6b958ea38f4dae5f9d24730ef05 ModelScope：https://www.php.cn/link/e6c439226a0bde3e060ac5ce39b7d0f2
