Fedora 项目社区近期发布了一份《AI 辅助贡献政策》草案，并启动为期两周的公开反馈流程，后续将提交至项目理事会进行表决，以决定是否正式实施。该政策意在为开发者和用户建立清晰的指导方针，确保人工智能技术的应用既能促进创新，又不损害开源精神与协作伦理。
| 部分 | 主要原则 / 要点 |
|---|---|
| **总体理念 (“Philosophy”)** | 将 AI 定位为增强贡献者能力的辅助工具；政策重点在于规范其负责任的使用方式，同时重申所有参与者必须遵守开源许可证要求、尊重他人劳动成果等核心价值。 |
| **1. AI 辅助的项目贡献 (AI-Assisted Project Contributions)** | - 支持利用 AI 提升工作效率，但强调“人类主导”原则——贡献者始终是内容的责任主体，需对提交内容全面负责。
- 禁止直接提交未经审查、质量低下的 AI 自动生成代码或文档（即所谓的“AI 垃圾”），此类行为被视为对社区资源的浪费。
- 必须在 pull request 描述或 commit message 中明确标注 AI 使用情况，例如添加 “Assisted-by: |
| **2. Fedora 项目管理中的 AI 使用** | 为防止算法偏见影响公平性，严禁使用 AI/机器学习系统对社区事务（如行为准则投诉、经费申请、演讲提案、领导岗位选拔等）进行评分或做出裁决。不过，可用于会议纪要生成、垃圾信息过滤等非决策类辅助任务。 |
| **3. 面向用户的 AI 工具 (AI Tools for Fedora Users)** | - 所有面向终端用户的 AI 功能必须采用“选择加入（opt-in）”机制，不得默认激活；用户需在知情前提下主动启用。 - 积极探索 AI/ML 技术在提升可访问性方面的潜力，例如语音转文字、文本朗读、多语言实时翻译等功能。 |
| **4. 作为 AI 开发平台 (Fedora as a Platform for AI Development)** | 欢迎将各类 AI 开发工具、框架和库打包集成到 Fedora 发行版中，前提是符合现有的软件打包标准及开源许可要求。 |
| **5. Fedora 项目数据的使用 (Use of Fedora Project Data)** | - 严禁对 Fedora 官方平台和服务实施高强度、大规模的数据抓取（aggressive scraping），以免对其基础设施造成负担。如有合理需求，应事先与基础设施团队沟通协调。 - 若使用 Fedora 的公开项目数据训练 AI 模型，必须遵循原始数据的许可条款，包括署名义务和共享衍生作品的要求。 |
政策核心要点总结如下：
多语言产品描述批量生成SEO
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为跨境电子商务生成多语言、SEO 优化的产品描述。支持英语、西班牙语、俄语和阿拉伯语，并针对不同搜索引擎（Google / Bing、Yandex、中东市场）进行专项 SEO 优化。适用于以下场景：用户需为国际市场创建符合 SEO 规范的产品文案、批量生成产品描述，或针对特定搜索引擎及区域用户偏好优化内容。
- AI 辅助开发：允许使用 AI 协助编写代码或撰写文档，但必须经过人工审核与修改，贡献者须对结果负责，并公开声明 AI 参与情况；低质量、未加验证的“AI 垃圾”内容将不予接受。
- 治理透明化：禁止使用 AI 对社区治理事项（如资金审批、行为审查、职位评选等）进行自动化评估或打分，保障决策过程的人文关怀与公正性。
- 用户自主权：任何提供给用户使用的 AI 功能都必须默认关闭，仅可在用户明确同意后手动开启，确保知情选择权。
- 支持 AI 生态建设：鼓励将主流 AI 工具链纳入 Fedora 软件仓库，推动其成为 AI 开发者的首选平台，只要满足现有开源合规与打包规范。
- 数据合规使用：限制对 Fedora 数据的大规模采集行为，若用于 AI 训练，必须尊重原始许可协议，维护数据来源的合法性和开放性。
Fedora 社区指出，此项政策是对自 2024 年以来广泛讨论与调研的回应，旨在在拥抱 AI 技术红利的同时，守护开源协作的核心价值观与可持续发展生态。
