利用BST左小右大特性，查找时间复杂度为O(h)；2. 定义TreeNode结构体；3. 递归查找：匹配或空则返回，否则按大小关系进入子树；4. 迭代查找：循环更新指针直至找到目标或为空；5. 递归简洁，迭代省空间，可根据需求选择实现方式。

在C++中查找二叉搜索树（BST）中的节点，可以利用BST的特性：对于任意节点，左子树所有节点值小于该节点值，右子树所有节点值大于该节点值。基于这一性质，查找操作效率较高，时间复杂度为O(h)，其中 h 是树的高度。

定义二叉搜索树节点结构

在实现查找前，先定义一个基本的树节点结构：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

递归方式查找节点

递归方法直观易懂，根据目标值与当前节点值的比较决定搜索方向。

TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int target) {
    if (!root || root->val == target) {
        return root;
    }
    if (target < root->val) {
        return searchBST(root->left, target);
    } else {
        return searchBST(root->right, target);
    }
}

说明：如果当前节点为空或值匹配，直接返回；否则根据大小关系进入左子树或右子树继续查找。

Blender Geometry Nodes Script Generator

生成Blender Python (bpy)脚本，该脚本使用node_groups API和GeometryNodeTree接口程序化地创建几何节点修改器树，用于参数化3D资产生成。

下载

立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；

迭代方式查找节点

迭代方法节省函数调用栈空间，适合深度较大的树。

TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int target) {
    while (root != nullptr && root->val != target) {
        if (target < root->val) {
            root = root->left;
        } else {
            root = root->right;
        }
    }
    return root;
}

说明：通过循环不断更新当前节点指针，直到找到目标或遍历到空节点为止。

两种方法都能高效完成查找任务。递归写法简洁，迭代写法更节省内存。实际使用中可根据需求选择。基本上就这些。