9 月 13 日，在 2025 inclusion·外滩大会的ai开源见解论坛上，蚂蚁开源携手inclusion ai正式推出了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。
相较今年5月发布的初版，此次更新全面反映了过去百余天内开源社区的最新动态，系统梳理了人工智能开源生态的发展现状与未来走向，为技术从业者和产业界提供了权威参考。
（蚂蚁开源技术委员会副主席王旭现场解读全球大模型开源生态发展态势）
蚂蚁开源技术委员会副主席王旭表示：“我们以数据为基础，真实还原全球AI开源生态的演进路径。这份报告不仅是一份行业观察，更凸显了中国在全球AI开源格局中的关键角色。”
开源生态画像：年轻、活跃、高速迭代
该报告最初源于蚂蚁集团内部对技术趋势的深度洞察，所有数据均来自GitHub等公开开源平台，并通过OpenRank算法进行项目筛选与排序。新版全景图共收录114个高关注度的开源项目，覆盖22个技术方向，聚焦AI Agent与AI Infra两大核心领域。
（大模型开源全景图2.0）
同步发布的还有深度分析报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》。数据显示，62% 的大模型相关开源项目诞生于2022年10月“GPT 时刻”之后，项目平均“年龄”仅为30个月，充分体现了AI开源生态的快速更迭与持续创新。
中美开发者主导，开源策略呈现分化
在参与这些项目的约36万名全球开发者中，美国开发者占比达24%，中国紧随其后为18%，印度、德国和英国分别占8%、6%和5%。中美两国合计贡献超四成开发力量，成为推动AI开源发展的双引擎。
值得注意的是，中美在开源策略上呈现出明显差异：中国科技企业更倾向于开放模型权重，推动共享共建；而美国头部厂商则普遍选择闭源路线，强调商业化控制。
|Git删除了文件，但还会在Git 仓库历史中遗留。 - 想要从 Git 历史移除敏感信息（密码、密钥、token、私钥） - 想要删除意外提交的大文件 - 想要重写 Git 历史、移除特定文件的所有痕迹 - 提到 "force push"、"重写 commit 历史" - 需要从所有分支、所有 tag 中删除某个文件
王旭比喻道：“这些开源项目就像数字世界的积木块，开发者可自由组合创造新应用。中国在‘积木共享’上的积极态度，正在为全球AI生态注入更多活力。”
AI编程工具爆发：效率革命席卷开发者社区
报告揭示的最显著趋势之一是AI Coding工具的迅猛崛起。这类工具能够自动生成或优化代码，极大提升开发效率，已成为当前开源社区增长最快的类别。
从产品形态来看，主要分为两类：一类是轻量灵活的“命令行工具”，如Google推出的Gemini CLI；另一类则是深度集成开发流程的“IDE插件”，如Cline，注重用户体验与工程整合。
数据显示，2025年新发布的AI编程工具平均获得超过3万名开发者的Star关注。其中，Gemini CLI上线仅三个月，Star数即突破6万，成为增速最快项目之一。
王旭团队发现：“做大模型的公司往往从命令行切入，而重视交互体验的团队则偏好IDE插件。两种路径并行，正共同加速编程方式的变革。”
这一热潮背后，反映出开发者对“AI助手”的强烈需求。随着大模型理解与生成能力增强，未来程序员或将更多机械性任务交由AI处理，自身则转向架构设计、逻辑推理与创新决策，软件开发的职业分工有望迎来重构。
发布2025大模型发展时间线全景图
论坛期间，蚂蚁开源还发布了《2025大模型发展时间线全景图》，系统整理了2025年1月以来国内外主流厂商的大模型发布节奏，涵盖开源与闭源模型，并标注参数规模、模态类型等关键技术指标，帮助业界清晰把握竞争格局。
（大模型发展时间线全景图）
报告总结出几大关键趋势：中美在开源与闭源路径上的分歧日益清晰；MoE架构推动模型参数向规模化演进；强化学习正被广泛用于提升模型推理能力；多模态模型逐步成为主流形态；模型评估体系也趋于多元化，既包含客观评测，也纳入主观投票机制。
