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前不久，一个忙碌的工作日上午，“2025华为算力场景发布会暨北京xpn伙伴大会”现场人声鼎沸，前来参观的人群和讨论声络绎不绝。
教育展区内，基于昇腾的AI 实训设备移动机器人，让高校学生快速上手AI开发；
医疗展台前，智能守护系统可实时捕捉患者的身体数据并精准反馈；
交通专区里，基于鲲鹏的边缘计算设备支撑着车路云协同的毫秒级运算；
安全展位上，自主DPI设备和防火墙，助力运营商等实时识别海量网络交互中的异常行为，守护用户账号安全……
看到这些，你会很容易得出一个结论：AI正如火如荼，渗透进千行万业的日常。
（IDC中国研究副总裁 周震刚）
然而主会场上，IDC中国研究副总裁周震刚分享的数据，则揭示了行业数智化的复杂面貌：数字化和智能化成为经济增长新引擎，IT市场进入AI大转型时代，中国政企的数智化转型支出增长显著，生成式AI在多行业渗透。但另一组数据，却让人深思：当前AI在行业生产环境中的渗透率是多少呢？最高26%（批发零售），最低仅6%（政府与教育）。
也就是说，大量行业仍在智能化门口徘徊，智能化浪潮还没有浸润行业的深水区，这既是挑战，更是待挖掘的万亿级新机遇。
谁能率先将AI技术转化为适配场景的解决方案，谁就能抢占智能化红利的先发优势。那么，伙伴如何依托昇腾、鲲鹏，实现先进算力与行业场景的深度融合呢？在对华为中国政企业务CMO郁赛华的采访中，我们得以窥见清晰的AI产业化发展脉络。
AI在各行业生产场景的渗透率仅17%，但企业对其的投入热情却显著高涨。IDC数据显示，35%的企业正推进AIGC的PoC测试，38%的行业在大力投资。说明产业智能化前景广阔，但大量碎片化难题卡住了落地的“最后一公里”。
一是算力场景的碎片化。生成式AI推动算力需求从“通用计算”转向“智能计算”，而不同场景对算力的要求千差万别。比如边端设备需要轻量化推理能力，云端训练依赖大规模高性能算力支撑，工业场景更看重高稳定性与低功耗。传统算力体系难以覆盖这种全场景需求，成为技术落地的第一道坎。
二是技术应用场景的碎片化。AI无处不在的本质，是应用场景的无处不在，但每个场景的需求都带着强烈的行业特色。
比如软通华方在教育行业推行的“一省一策”，杰创科技在教育领域构建AI全链条，北京乐研科技深耕网络安全硬件近20年，这些案例都在证明，数智化转型都需要深度的行业理解与定制化方案，只有扎根行业的伙伴才能将通用技术转化为精准服务，而这远非单一企业能独立完成，必须依赖生态协同。
与此同时，AI算法模型在加速迭代，而各个行业对AI技术的消化能力却跟不上快节奏。这就像吃下一枚大补丸，如果没有胃肠道、心血管协同做功，容易消化不良。AI技术向产业转化，也依赖于一套能串联技术、产品与场景的完整体系。
此次举办xPN伙伴大会，正是为此而来。
智能化进入千行万业，应用场景千头万绪，解决方案千变万化，很多企业的现有系统纷繁复杂，还要保护历史投资。郁赛华在采访中直指核心问题。
（华为中国政企业务CMO 郁赛华）
他提到，华为联合伙伴，对各种离散的要素进行了整合，以系统工程的视角进行设计，发布“行业智能化参考架构”。这个架构分为五层：智能感知、智能联接、智能底座、智能平台和AI模型。
其中，数据通过感知侧收集，经联接技术传入智能底座（提供通用计算、AI计算、数据入湖三大功能），再通过智能平台的工具与大模型工具对数据建模，最终实现AI对装备的智能控制，释放生产力。
华为也根据自身数智化转型经验和多年来服务政企积累的服务经验，总结了一套数智化转型落地方法论，即“三层五阶八步”，帮助企业梳理转型层次深度、顺序重点和细化流程。
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
郁赛华还强调，华为中国政企业务的战略目标是“数智世界 一触即达”：基于联接、计算等根技术，携手伙伴让不同地域、规模、转型阶段的企业，都能轻松实现数智化。
总结一下，华为中国政企的底层逻辑，就是用系统性思维来聚合离散要素，破解AI落地的碎片化难题：既提供覆盖全场景的算力底座，又通过开放体系降低行业适配成本，让技术转化与行业转型有章可循。
IDC数据显示，智能算力需求已进入爆发式增长阶段，且对自主创新的要求愈发迫切。因此，行业数智化对先进算力的需求激增，既要能满足AI所需的高性能、高灵活性计算能力，同时自主创新，为AI在关键行业的安全落地提供保障。昇腾和鲲鹏脱颖而出，共同为中国先进算力提供了坚实支撑。
如何让先进算力真正赋能千行万业？华为以伙伴体系给出答案，推动行业伙伴将先进算力转化为创新生产力。
算力层面，昇腾与鲲鹏构建了全场景覆盖的算力底座。
（华为昇腾计算领域副总裁 刘伟）
华为昇腾计算领域副总裁刘伟表示，昇腾聚焦成为伙伴后盾，9款部件产品覆盖AI全场景，满足开发需求。2025下半年，昇腾将实施从低算力到高算力全面覆盖边端场景的策略，重点投入Atlas 300I A2和310模组；CANN架构灵活、工具链全，年底完成A2版本开源，软硬协同赋能多行业。
华为鲲鹏计算领域副总裁刘云强也指出，鲲鹏作为ARM创新代表，算力增长远超 x86，已成自主创新首选算力。鲲鹏坚持计算生态战略，聚焦芯、硬、软协同，持续开放助力伙伴创新，推出多系列模组且算力全覆盖。同时，通过全流程工具链激发行业应用创新，2025年与50+伙伴推出70+产品，依托KPN体系及全国生态支持创新中心，为算力产业自主创新注入动力。
（华为鲲鹏计算领域副总裁 刘云强）
仅依靠算力资源，不足以推动产业智能化进程。商业市场，是连接技术创新与行业实践的核心纽带。因此，对商业伙伴的生态赋能，尤为重要。
郁赛华透露，面向行业数智化转型的复杂需求，华为围绕先进算力投入1000万元专项资金全方位助力xPN 伙伴业务拓展。
一方面沿着研、营、销、供、服全生命周期深度赋能伙伴。
比如在研发方面，华为始终将商业市场伙伴需求置于高处置优先级，积极落实伙伴关切，比如伙伴提出的产品USB接口不足问题，即启动扩展坞方案规划；自主创新AI计算工作站、开鸿OS适配相关产品的RC模式基础能力支持等规划，均已提上日程。把复杂的留给华为，让创新没有后顾之忧，支持商业伙伴基于真实场景打造方案竞争力。营销支持上，全开放营销资源，专项营销资金支持，主要通过广告投放、电销/邮件触达等空中覆盖和峰会/圈子活动、产品联合展示等地面活动支持伙伴。
另一方面，设立专项营销基金，支持通过身份认证的APN、KPN伙伴举办活动，助力xPN伙伴抢占更多商机。
最后，华为还提供丰富的赋能形式，通过智数技术大讲堂直播课、计算技术沙龙、线下赋能等形式，支持伙伴能力提升。
算力底座+伙伴体系，就像为产业智能化筑牢基石，并铺设动脉，从昇腾、鲲鹏的根技术，到伙伴开发的行业解决方案，再到最终服务客户的数智化升级，将先进算力输送到每个场景末梢，让AI真正成为千行万业的生产力工具。
大会现场，伙伴们分享了各行各业的数智化转型实战故事：图灵智感基于昇腾开发的癫痫病患者智能监护系统、软通华方以鲲鹏920和昇腾310处理器为基础打造的超炫3700液冷工作站、航天联志搭载鲲鹏KP920模组专为大规模DPI场景设计的Z2551-M0……都是这套体系加持下的创新成果。
医院里，基于鲲鹏的智能监护系统为患者筑起安全屏障；校园中，昇腾加持的AI教学套件让个性化学习成为可能；工厂内，智能决策平台正重塑生产流程……
这样的案例不断增多，让华为计算在商业市场的认可度节节攀升。也说明一件事，当算力底座足够坚实、生态体系足够通畅，AI就能真正融入产业肌理。
当更多伙伴加入“伙伴+华为”体系，必将激活商业市场的澎湃活力，推动AI向全行业加速渗透，让智能真正融入每个角落。这不仅是商业机遇的共赢，更是我国数智化转型的必然选择。
