本文将结合 websoft9 面板的便捷性和 deepseek 模型的特性，提供一套三步极简部署方案，同时融入安全防护、性能调优等进阶技巧。
部署前准备 1. 硬件与系统要求服务器配置：
• 测试用途：1核CPU / 4GB内存 / 50GB SSD（支持1.5B/7B模型）
• 生产用途：2核CPU / 8GB内存 / 100GB SSD（推荐7B/14B模型，需预留显存空间）
操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（Websoft9 兼容性最佳）
2. Websoft9 面板安装搭建前需安装WebSoft9面板——详见Linux 下安装 | Websoft9
安装完成后，通过 http://服务器IP:9000 访问如下面板，使用 Linux 系统账号登录。
参数配置核心项：
• 应用名称：自定义标识（如 MyAIChat）
• HTTP 端口：避免冲突建议选择可用端口
• 域名绑定（可选）：若需对外访问，提前完成域名解析至服务器 IP
步骤二：部署 DeepSeek 模型通过容器终端安装 Ollama： 在 Websoft9 的「容器管理」中找到 Ollama 容器，进入终端执行：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制<code class="javascript">ollama run deepseek-r1:7b # 根据硬件选择模型（1.5B/7B/14B） </code>
http://服务器IP:9090 进入界面
