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深脑链 DBC:去中心化 AI 公链的探索之路,支持百万个 AI Agent 永久运行

雨杰姑娘_4958

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发布时间:2025-01-06 16:19:45

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来源于ChainCatcher

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深脑链 dbc:去中心化 ai 公链的探索之路,支持百万个 ai agent 永久运行

作者:Mia,ChainCatcher

随着各项科技领域的不断发展,区块链和人工智能技术正携手推动着一场前所未有的技术革命。在这场变革中,DeepBrainChain(DBC)作为去中心化AI公链的先锋,以其独特的魅力和无限潜力,正引领着AI行业的未来发展。DBC自2017年成立以来,便致力于打造一个去中心化的AI基础设施,通过不断的技术创新和生态拓展,逐步构建起一个稳定、高效、安全的去中心化AI公链网络。

而在深入了解DBC的过程中,我们有幸采访到了DBC的创始人Feng。Feng分享了DBC的生态愿景和规划,让我们对DBC的未来充满了期待。

DBC的诞生与成长

DBC,全称DeepBrainChain,创始人Feng从2019年在AI相关专业硕博连读,后2011年便辍学开始在人工智能领域创业,在创立DBC的时候已经有8年AI领域的经验和1年的区块链行业经验,所以DBC从一开始便致力于打造一个去中心化的AI基础设施。DBC从最初的GPU分布式计算能力网络,逐步发展成为如今支持AI模型去中心化运行的公链网络,花费了7年时间。

在创业初期,Feng凭借对人工智能技术的深厚兴趣和早期探索经验,深刻体会到了高昂的GPU算力成本对AI开发者的巨大压力。因此,他萌生了将区块链技术与AI结合,以降低AI开发成本的想法,并带领团队不断探索和创新。

目前,DBC已在发展过程中经历了从1.0到2.0的升级和转型,克服了技术瓶颈、市场认知度低、监管政策不确定性等多重困难。团队通过不断研发新的算法和优化系统性能,提高了AI模型的去中心化运行效率和稳定性。同时,DBC还兼容以太坊虚拟机(EVM)智能合约标准,降低了开发者的技术门槛,吸引了更多开发者加入生态。

DBC的核心价值

在谈及DeepBrainChain的产品定位,Feng表示,DBC定位为人工智能公链,致力于打造deAI基础设施,帮助AI开发者快速开发出deAI产品,将研发时间从3年缩短到3个月。这一基础设施包含三个核心功能特性:

公链基础功能,支持Token的发行与智能合约的开发;

去中心化AI模型运行,为AI模型的运行提供去中心化的环境;

以及免费GPU,开发者通过发行Token,启动挖矿机制,从而获得GPU的使用资源。

而DBC的核心价值则可以概括为一下三点:

  1. 去中心化AI模型的运行

DBC最大的亮点在于其支持AI模型的去中心化运行。这意味着AI模型不再依赖于中心化的服务器,而是可以在全球范围内的GPU上运行。这种去中心化的运行模式不仅大大提高了模型的稳定性和安全性,还降低了AI模型的运行成本,使得更多中小型AI项目得以落地。在DBC平台上,AI开发者可以充分利用全球范围内的GPU资源,实现高效、稳定的模型运行。

  1. 撮合AI开发者与GPU矿工

DBC通过发币机制,有效地撮合了AI开发者和GPU矿工。AI开发者可以在平台上发币,并用这些币来支付GPU算力,从而实现GPU算力的免费使用。而GPU矿工则通过提供算力来获得代币奖励,这种双赢的模式极大地促进了生态的繁荣。这种撮合机制不仅降低了AI开发者的成本,还吸引了更多的GPU矿工加入DBC生态,进一步推动了生态的发展。

  1. 兼容EVM智能合约标准

DBC还兼容以太坊虚拟机(EVM)智能合约标准,这使得现有DApp可以无缝迁移到DBC平台。这一特性降低了开发者的技术门槛,吸引了更多开发者加入DBC生态。同时,兼容EVM智能合约标准也使得DBC能够与以太坊生态进行无缝对接,进一步拓展了其应用场景和潜在用户群体。

DBC的生态发展

  1. 丰富的生态参与方

DBC生态涉及多个参与方,包括AI开发者、GPU矿工、用户和DBC代币持有者。这些参与方共同构成了DBC的生态系统,通过相互协作和激励,推动了生态的繁荣发展。

  • AI开发者:他们是DBC生态的核心参与方之一。通过DBC平台,AI开发者可以更加高效地开发AI模型,并将其推向市场。同时,他们还可以利用DBC提供的GPU算力支持和生态资源,不断提升自己的技术实力和市场竞争力。
  • GPU矿工:他们是DBC生态中的另一个重要参与方。通过提供GPU算力,GPU矿工可以获得DBC代币奖励。这种激励机制不仅吸引了更多的GPU矿工加入DBC生态,还促进了生态的繁荣发展。
  • 用户:他们是DBC生态的最终受益者。通过DBC平台,用户可以享受到去中心化AI带来的便利和优势。同时,他们还可以通过持有DBC代币来参与生态治理和共享生态发展成果。
  • DBC代币持有者:他们是DBC生态中的重要力量。通过持有DBC代币,他们可以参与生态治理、获得挖矿奖励并分享生态发展成果。随着生态的不断发展壮大,DBC代币的价值也将不断提升。
  1. 代表项目:DeepLink Protocol

DeepLink Protocol是DBC生态中的明星项目之一。它通过整合AI与区块链技术,为云游戏提供了极低延迟的渲染解决方案。这一创新应用不仅吸引了上百万用户参与,还展示了去中心化AI在云游戏领域的巨大潜力。DeepLink Protocol的成功不仅为DBC生态带来了更多的用户和流量,还进一步提升了DBC在AI领域的知名度和影响力。随着DeepLink Protocol的不断发展壮大,它将成为DBC生态中的一张闪亮名片。

  1. 去中心化AI Agent:最近AI Agent赛道火热,目前已经有多个AI Agent项目基于DBC开发,Feng说道,基于DBC可以开发真正的去中心化AI Agent,目前市面上的AI代理都是中心化的,背后调用中心化大语言模型的服务,需要给大模型支付美元,一旦项目方停止支付费用,整个AI代理将会瘫痪,目前炒作的有代币的中心化AI Agent的未来都会死掉,BTC之前有很多中心化的电子货币,无论炒得多热,最后都消亡了,去中心化才是未来。而基于DBC开发的AI代理没有这个问题,AI模型是运行在来自全球GPU矿工上面,AI模型会永久运行。基于DBC的AI代理将会非常强大,Feng说道,比如有个XAIAgent AI代理项目,可以帮助每个X账户拥有者创建自己的AI代理虚拟人,并且可以给不同的X账户AI代理虚拟人发行Token。未来DBC链上将会有上百万个去中心化的AI Agent,Feng自信地说道。

4 与谷歌云的合作

DBC与谷歌云的合作是生态发展中的另一大亮点。谷歌云为DBC提供了强大的算力支持,使得更多GPU矿工能够参与生态建设。同时,DBC也通过谷歌云的渠道吸引了更多用户和开发者加入生态。这种合作模式不仅促进了生态的快速发展壮大,还为双方带来了共赢的局面。通过与谷歌云的合作,DBC进一步拓展了其应用场景和潜在用户群体。同时,谷歌云也借助DBC的平台优势,进一步推动了其在AI领域的发展。

项目的唯一性和独特性

DBC是目前市面上唯一一个去中心化AI公链网络,而较其他的常见去中心化AI项目如Bittensor(TAO)、IO.NET等相比,Feng针对其唯一性和独特性详细列举了以下几点:

  • 客户不同:DBC旨在为AI开发者在deAI领域创业降低技术门槛,与开发者是共生关系;而去中心化GPU网络则主要为AI企业提供相对廉价的GPU资源出租,与客户是买卖关系。
  • 定位不同:DBC定位为人工智能领域的ETH;而去中心化GPU网络则更类似于去中心化的AWS。
  • 提供的服务不同:DBC提供给开发者发行Token、运行智能合约以及deAI的AI模型运行环境,并不出租GPU算力;而去中心化GPU网络仅仅出租GPU算力。
  • 影响力不同:DBC的deAI应用用户都持有DBC,持币规模在快速增长;而去中心化GPU网络的用户并不持有其代币。
  • 核心资源不同:DBC的核心资源是底层技术,支持AI项目发行智能合约、去中心化运行AI模型;而去中心化GPU网络的核心资源是GPU。

然而,在具体的生态运行中其优势则主要体现在以下几个方面:

  • 更广泛的生态支持:DBC不仅支持AI模型的去中心化运行,DBC通过发币机制和挖矿激励等方式为AI开发者提供了免费的GPU算力支持,AI开发者可以更加高效地开发AI模型,并将其推向市场。AI模型可以在全球范围内的GPU上运行,而无需依赖中心化的服务器。这种去中心化的运行方式大大提高了模型的稳定性和安全性,而Bittensor等项目则主要聚焦于AI模型的去中心化推理,生态支持相对有限。
  • 更低的开发成本:在DBC平台上,AI开发者可以通过发币来支付GPU算力,每个AI模型都可以发行一个独立的Token,从而实现GPU算力的免费使用。同时,这种机制不仅为AI模型提供了融资和激励手段,还增强了模型的独立性和市场竞争力。通过发行Token,AI模型可以获得更广泛的用户关注和支持,还能极大的降低AI开发的成本,使得更多中小型AI项目得以落地。而Bittensor等项目则要求用户支付平台币才能使用算力,开发成本相对较高。
  • 更强的社区参与度:而通过发币机制和挖矿激励,DBC还吸引了大量GPU矿工参与生态建设。这些矿工不仅提供了算力支持,还通过社区治理等方式积极参与生态发展。相反,Bittensor等项目的社区参与度相对较低,生态发展相对缓慢。

DBC的未来展望

谈及DeepBrainChain这几年的变化,Feng表示,DBC从1.0的去中心化GPU网络进化为人工智能公链,这是一个革命性的升级。在开发过程中,DBC遇到了诸多技术挑战,因为无论是去中心化GPU网络还是人工智能公链,都没有参考对象,需要自己摸索。特别是如何将公链的特征和AI结合起来,如何保证AI模型在去中心化环境中稳定运行、稳定提供服务,这些都是在实践中摸索出来的。

Feng还分享了个人的技术经验,他表示自己作为技术人员,经常在休息或飞行时在大脑中推演,这时会陷入一种脱离周围环境的状态,很多创新的想法和技术思路都是在这时候诞生的。特别是遇到技术难题时,比如去中心化网络中每个GPU机器都运行了AI模型,当GPU数量越多,网络通信数据呈现指数级增长,如何保证当GPU机器出问题时,可以在极短的时间内将此GPU剔除到网络以外,从而保证整个网络的健壮性,这些都是通过不断思考和实践解决的。

而DBC的终极愿景是成为全球领先的去中心化AI公链网络,未来也将继续加大研发投入,不断推出新的算法和技术优化方案,提升系统的性能和稳定性;同时积极拓展应用场景和潜在用户群体,推动去中心化AI在更多领域的应用和发展;并进一步完善社区治理机制,鼓励更多的社区成员参与生态建设和治理。

DeepBrainChain作为目前市面上唯一一个去中心化AI公链网络,以其独特的去中心化AI模型运行机制和丰富的生态支持,正在引领着AI行业的变革。通过不断的技术创新和生态拓展,DBC正逐步构建起一个稳定、高效、安全的去中心化AI公链网络。

对于AI从业者和开发者来说,DBC无疑是一个值得关注和探索的平台。它不仅为AI开发者提供了更加高效、稳定、安全的开发环境,还通过丰富的生态支持和激励机制吸引了大量的GPU矿工和用户参与生态建设。随着去中心化AI市场的不断扩大和技术的不断进步,DBC有望成为AI领域的引导者。

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