基于 Java 流的大量数据排序

问题：

在处理大量数据时，内存排序带来内存溢出风险，该如何高效排序？

解答：

Sentinal Redis

监控Redis服务器健康状况、内存、性能及BullMQ队列。检查队列深度、失败任务，分析慢查询并诊断问题。

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可以使用 Redis 的异步任务将数据和排序值按需计算后放入 Redis 的有序集合（sorted set）中，再从 Redis 取出有序数据使用。

Redis 的有序集合具有以下优势：

• 一个 key 最多可容纳 40 多亿条数据，满足多数应用需求。
• 可拆分成多个 key 以满足多重排序需求。

参考文档：

• [Redis 有序集合](http://doc.redisfans.com/sorted_set/index.html)