大数据建模、分析、挖掘技术应用研修

摘要
    随着 2015 年 9 月 gwy 发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈 现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几 个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤 为重要，也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。数据建模不仅仅是任意组 织数据结构和关系，还必须与最终用户的需求和问题联系起来，并提供指导，帮助确保正确的数据 正确使用正确的方法获得正确的结果。

为响应科研及工作人员需求，根据《gwy 关于推行终身职业技能 peixun 制度的意见》提出的 “紧 跟新技术、新职业发展变化，建立职业分类动态调整机制，加快职业标准开发工作” 要求，中国管理科学研究院现代教育研究所 联合北京longteng亚太教育咨询公司特 举办 “大数据建模、分析、挖掘技术应用研修” 。本次培训采用实战 peixun 模式。

2022 年 8 月 5 日 — 2022 年 8 月 9 日

我们的目标

1. 掌握大数据建模分析与使用方法。

2. 掌握大数据平台技术架构。

3. 掌握国内外主流的大数据分析与 BI 商业智能分析解决方案。                         
 4. 掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、 电商数据分析、金融客户分析方面的应用。 5. 掌握主流的基于大数据 Hadoop 和 Spark、R 的大数据分析平台架构和实际应用。

6. 掌握基于 Hadoop 大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产 品加上 Hadoop 平台形成大数据分析平台的应用剖析。

7. 掌握常见的机器学习算法。
 

大纲

一、大数据概述

二、大数据处理 架构 Hadoop

三、分布式文件 系统 HDFS

四、分布式数据 库 HBase

五、MapReduce

六、Spark

七   、IPython Notebook  运  行 Python Spark 程序

八 、 Python  Spark 集成开发环境

九 、 Python  Spark 决策树二分类与多分类

十 、 Python  Spark 支持向量机

十一、Python Spark 贝叶斯模型

十二、Python Spark 逻辑回归

十三、Python Spark 回归分析

十 四 、  Spark  ML Pipeline  机器学 习 流程分类

十五、Python Spark 创建推荐引擎

十六、项目实践

 

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