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Python的函数式编程

2020年06月19日 09:14:55阅读数:216博客 / python自学网/ python与SEO

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是,允许函数接收函数作为参数,也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此Python不是纯函数式编程语言。

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高阶函数

所谓高阶函数,就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数:

map() map()函数接收两个参数,一个序列,一个函数。 

map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素,然后把结果作为一个Iterator返回。

def function(x):
 
return x * x
 
r = map(function,[1,2,3,4,5])
 
print('map result:',list(r))
 
//运行结果:
 
//map result: [1, 4, 9, 16, 25]

reduce() reduce()也接收两个参数,一个函数,一个序列; reduce()也把函数作用在序列上,但是这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。

from functools import reduce
 
 def function1(x,y):
 
return x + y
 
reduce(function1,[1,2,3,4,5])
 
print('reduce result:',reduce(function1,[1,2,3,4,5]))
 
//运行结果:
 
//reduce result: 15

filter() filter()的功能是过滤序列 跟map()类似,filter也接收一个函数一个序列 filter把函数作用于序列的每一个元素,根据函数返回的True或者False决定元素的保留还是去

def isOdd(x):
 
return x % 2 == 1
 
p = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5]))
 
print('filter result:',p)
 
//运行结果:
 
//filter result: [1, 3, 5]

sorted() 顾名思义,sorted()的功能就是对序列进行排序 sorted也是一个高阶函数,可以接受一个key函数。

key指定的函数将作用于list的每个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。

arr = [23,0,45,-13,46,85,-70];
 
print('sorted(arr)
 
sorted(arr))
 
#sorted(arr): [-70, -13, 0, 23, 45, 46, 85]
 
print('sorted(arr,key=abs):'
 
sorted(arr,key=abs))
 
print('sorted(arr,key=abs,reverse=True)'
 
sorted(arr,key=abs,reverse=True))
 
//运行结果:
 
//sorted(arr,key=abs): [0, -13, 23, 45, 46, -70, 85]
 
//sorted(arr,key=abs,reverse=True) [85, -70, 46, 45, 23, -13, 0]

返回函数

 高阶函数不仅能接受函数作为参数,还能把函数作为返回值返回。

def lazy_sum(*args):
 
def sum():
 
ax = 0
 
for n in args:
 
ax = ax + n
 
return ax
 
return sum
 
f = lazy_sum(1,2,3,4,5)
 
print(f)
 
print('f()=',f())
 
//运行结果:
 
//.sum at 0x109c85950>
 
//f()= 15

#运行结果表明,当我们调用lazy_sum的时候并不直接返回计算结果,而是返回sum函数,当我们执行f()的时候才会计算结果*

匿名函数

 有些时候我们传入一个函数作为参数的时候,不必要每次都对他进行显性的定义,python提供lambda创建匿名函数 匿名函数有一个现在就是只能有一个表达式,不用写return,表达式的结果就是返回值 匿名函数没有名字所以不存在函数名冲突的问题,使用匿名函数利于减少代码,这与python倡导理念也是一致的。

s = reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])
 
print('s=',s)
 
//运行结果:
 
//s= 15

偏函数

我理解的偏函数的功能是这样的:

假如你有一个这样的函数:它的功能就是对人打招呼 

def sayHello(name,greet):
 
print(greet,name)

假设接下来你要对名字是'xiaoMing'这个人,用一百种方式跟他打招呼。

 如果你知道默认参数,那么你肯定会想到用它,当然没错,但是考虑到每次传入实在是太麻烦了,所以:

def sayHelloToXiaoMing(greet,name='xiaoMing'):
 
return sayHello(name,greet)
 
sayHelloToXiaoMing('I love U');

其实sayHelloToXiaoMing就是sayHello的一个偏函数。 

那么偏函数的功能到底是??没错,偏函数就是帮助我们直接创建一个偏函数的,而不需要我们自己去创建:

from functools import partial
 
sayHelloToTom = partial(sayHello,'Tom')
 
sayHelloToTom('Sawadika')

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