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- 【AI达人特训营第三期】：PaddleSeg助力自动驾驶场景分割
- 本文介绍基于ADE20K数据集，用PaddleSeg工具进行场景解析的过程。先解压相关套件与数据集，加载并预处理数据。选用GCnet模型，其简化注意力机制高效，还提及KNet等其他算法及两种分割方式的优劣。训练后，GCnet在mIoU、耗时和模型大小上优于Upernet，最后分享了调参等经验。
- 人工智能 . 科技周边 679 2025-07-22 11:46:15
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- 如何利用DeepSeek辅助英语学习？它的语法检查和写作建议准确吗？
- 1.DeepSeek在英语学习中能提供语法检查、写作建议和口语练习帮助；2.其语法检查虽大部分准确但偶有错误，建议结合自身判断；3.写作建议较笼统，需根据语境调整；4.可通过与DeepSeek英文对话进行口语训练并获得反馈；5.使用时应明确目标、多加实践、积累资源并保持批判性思维。
- 人工智能 . 科技周边 451 2025-07-22 11:45:02
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- 基于PicoDet和卡尔曼滤波的多目标跟踪
- 本项目遵循SORT算法思路，用PaddleX的PicoDet作行人检测器，设计基于卡尔曼滤波的边框估计模型，以边框交并比为度量，通过Jonker-Volgenant算法匹配，实现简单行人多目标跟踪。还分析了SORT不足，为后续按DeepSORT思路优化提供方向。
- 人工智能 . 科技周边 538 2025-07-22 11:44:46
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- 骨骼点动作识别-基于Paddle复现PoseC3D
- 本文介绍基于Paddle复现的PoseC3D模型，其以3D热图堆栈为人体骨架表示，用3D-CNN分类，较GCN方法在时空特征学习等方面更优。复现在UCF-101数据集上达87.05%的top1准确率，详述了网络结构、环境依赖、数据集、代码结构及训练测试等流程，还提及复现心得。
- 人工智能 . 科技周边 740 2025-07-22 11:42:47
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- 手把手教你用PaddleDetection套件训练目标检测模型
- 本文详细介绍使用PaddleDetection套件完成目标检测模型训练的流程。包括数据准备（收集、处理、清洗、标注、导出及预处理）、环境准备（安装套件和依赖）、生成训练所需文件与数据分析，还涉及模型配置修改、训练、检验、导出及打包下载等步骤。
- 人工智能 . 科技周边 724 2025-07-22 11:41:15
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- 基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——你的私人蝴蝶博物馆
- 人工智能技术的应用领域日趋广泛，新的智能应用层出不穷。本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类，需要能对蝴蝶的类别、属性进行细粒度的识别分类。相关研究工作者能够根据采集到的蝴蝶图片，快速识别图中蝴蝶的种类。期望能够有助于提升蝴蝶识别工作的效率和精度。
- 人工智能 . 科技周边 853 2025-07-22 11:13:39
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- 基于PaddleNLP的智能文本纠错
- 本次赛题聚焦智能文本纠错，针对智媒与文化领域文本的语法、拼写等错误检测与纠正。介绍了数据集情况，初赛、决赛训练集含id、语句及修改后语句，测试集字段有差异。还阐述了基于百度ACL 2021相关策略的模型，包括文件结构、训练、预测、部署步骤及参考文献，模型在SIGHAN测试集有一定效果。
- 人工智能 . 科技周边 1025 2025-07-22 11:10:00
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- Monodepth2-基于自监督学习的单目深度估计模型
- Monodepth2是ICCV2019发表的自监督单目深度估计方法，为Monodepth升级版。其结合双目图像与单目序列自监督方法，含深度预测和位姿变换预测网络，引入多种优化策略获当时SOTA。本文介绍其复现过程，用KITTI数据集，经640x192训练及1024x320微调，abs_rel达0.104，还含数据集、代码结构等信息。
- 人工智能 . 科技周边 245 2025-07-22 11:08:36
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![【金融风控系列】_[2]_欺诈识别](https://img.php.cn/upload/article/202507/22/2025072211055170562.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_140,w_220)
- 【金融风控系列】_[2]_欺诈识别
- 本文围绕IEEE-CIS欺诈检测赛题展开，目标是识别欺诈交易。介绍了训练集和测试集数据情况，含交易和身份数据字段。阐述了关键策略，如构建用户唯一标识、聚合特征等，还涉及特征选择、编码、验证策略及模型训练，最终线上评分为0.959221，旨在学习特征构建。
- 人工智能 . 科技周边 681 2025-07-22 11:06:51
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- 【PaddleDetection2.0专项】如何自定义数据集
- PaddleDetection支持43种数据格式，文中主要说明如何用自定义COCO和VOC数据集进行训练。新版本数据配置抽离，用户关注configs/datasets下的配置文件即可。使用自定义VOC数据集改voc.yml，改dataset_dir等路径；COCO目标检测改cooc_detection.yml，实例分割改cooc_instance.yml，均需修改相关路径。
- 人工智能 . 科技周边 254 2025-07-22 11:05:29
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- 车牌识别LPRNet
- 该项目为v1.0版本的车牌识别项目，对数据集做了更新，先对车牌矫正再识别，降低任务难度，40个epoch训练达验证集98.4%精度。实现模型与batch解耦，保证推理精度不受batch影响，可与车牌检测项目搭配。包含完整训练推理过程、模型转onnx及检查推理、数据集构建等内容。
- 人工智能 . 科技周边 700 2025-07-22 11:04:21
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- 基于飞桨复现RealESRGAN
- 本项目基于PaddlePaddle复现Real-ESRGAN网络，其属生成对抗网络，含基于ESRGAN的生成器和U-Net的判别器，可超分辨率重建真实复杂图像。用DF2K和DF2K_multiscale数据集，含高、低分辨率图片，需解压使用。可通过指定代码训练和测试，代码结构清晰，含数据、模型等多目录及相关文件。
- 人工智能 . 科技周边 965 2025-07-22 10:58:42
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- python机器学习数据建模与分析——pandas中常用函数总结
- Pandas是基于Numpy的结构化数据分析工具，核心结构为Series（一维带索引数组）和DataFrame（二维表格）。支持数据创建、索引访问、增删列，以及文件读写。还含groupby分组、数据合并、apply函数、数据分箱和虚拟变量转换等功能。
- 人工智能 . 科技周边 1147 2025-07-22 10:55:41
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- 【PaddleHub模型贡献】一行代码实现驾驶员状态识别
- 本文介绍将基于PaddleX的驾驶员状态识别项目转换为PaddleHub模型的过程。先简介PaddleX和PaddleHub工具，再说明使用kaggle的驾驶员状态数据集，经数据加载、模型训练、导出等步骤，最后将模型转换为PaddleHub模块，实现一行代码调用进行预测。
- 人工智能 . 科技周边 890 2025-07-22 10:54:05
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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store-server高仿小米商城
本项目前后端分离，前端基于Vue+Vue-router+Vuex+Element-ui+Axios，参考小米商城实现。后端基于Node.js(Koa框架)+Mysql实现。前端包含了11个页面：首页、登录、注册、全部商品、商品详情页、关于我们、我的收藏、购物车、订单结算页面、我的订单以及错误处理页面。实现了商品的展示、商品分类查询、关键字搜索商品、商品详细信息展示、登录、注册、用户购物车、订单结算、用户订单、用户收藏列表以及错误处理功能。后端采取了MVC模式，根据前端需要的数据分模块设计了相应的接口、控
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2025-11-03
JaManaGe 多语言企业建站系统2.0 UTF-8
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2025-11-03
AKCMS政府网站系统5.0.5 bulid20130620 GBK
在伟大祖国63年华诞即将到来之际，AKCMS发布了AK政府网站系统。AK政府网站系统基于AKCMS引擎构建，继承了AKCMS灵活、小巧、速度快、负载强、安全稳定等优点，针对政府网站的特点进行了专门的优化。 AK政府网站系统前台页面大气美观，一方面体现了政府网站应有的庄重严肃，又有贴近民众的交流互动。非常适合党、政机关作为政府网站使用。 编辑内容界面，支持所见即所得，会用WORD就会录入内容，插入图片，修改文字样式等常用操作应有尽有。AK政府网站系统还特别的人性化，在插入分辨率特别大的照片时，系统自动缩小
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2025-11-03
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2025-11-03
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2025-11-03
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2025-11-03
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2025-01-07
HTML5房地产公司宣传网站模板
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2025-01-06
