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  • 车牌识别LPRNet
    车牌识别LPRNet
    该项目为v1.0版本的车牌识别项目,对数据集做了更新,先对车牌矫正再识别,降低任务难度,40个epoch训练达验证集98.4%精度。实现模型与batch解耦,保证推理精度不受batch影响,可与车牌检测项目搭配。包含完整训练推理过程、模型转onnx及检查推理、数据集构建等内容。
    人工智能 . 科技周边 700 2025-07-22 11:04:21
  • 基于飞桨复现RealESRGAN
    基于飞桨复现RealESRGAN
    本项目基于PaddlePaddle复现Real-ESRGAN网络,其属生成对抗网络,含基于ESRGAN的生成器和U-Net的判别器,可超分辨率重建真实复杂图像。用DF2K和DF2K_multiscale数据集,含高、低分辨率图片,需解压使用。可通过指定代码训练和测试,代码结构清晰,含数据、模型等多目录及相关文件。
    人工智能 . 科技周边 965 2025-07-22 10:58:42
  • python机器学习数据建模与分析——pandas中常用函数总结
    python机器学习数据建模与分析——pandas中常用函数总结
    Pandas是基于Numpy的结构化数据分析工具,核心结构为Series(一维带索引数组)和DataFrame(二维表格)。支持数据创建、索引访问、增删列,以及文件读写。还含groupby分组、数据合并、apply函数、数据分箱和虚拟变量转换等功能。
    人工智能 . 科技周边 1145 2025-07-22 10:55:41
  • 【PaddleHub模型贡献】一行代码实现驾驶员状态识别
    【PaddleHub模型贡献】一行代码实现驾驶员状态识别
    本文介绍将基于PaddleX的驾驶员状态识别项目转换为PaddleHub模型的过程。先简介PaddleX和PaddleHub工具,再说明使用kaggle的驾驶员状态数据集,经数据加载、模型训练、导出等步骤,最后将模型转换为PaddleHub模块,实现一行代码调用进行预测。
    人工智能 . 科技周边 890 2025-07-22 10:54:05
  • 【飞桨学习赛:遥感影像地块分割】22年7月第一名方案
    【飞桨学习赛:遥感影像地块分割】22年7月第一名方案
    本文介绍飞桨遥感影像地块分割赛题22年7月第一名方案(66分)。基于PaddleSeg套件,采用有效数据增强,对类别3难样本重采样,改进SegFormer的Decoder(转置卷积替代双线性插值),用混合损失函数与TTA预测,通过数据与模型优化提升分割精度。
    人工智能 . 科技周边 1026 2025-07-22 10:52:43
  • 【论文复现】PatchCore: 面向全召回率的工业异常检测
    【论文复现】PatchCore: 面向全召回率的工业异常检测
    本文基于PaddlePaddle复现PatchCore工业异常检测算法,改进特征提取与筛选,用KNN Greedy CoreSet采样构建记忆池,采用新策略算异常得分。在MVTec数据集精度达标,还介绍了相关流程与复现心得。
    人工智能 . 科技周边 626 2025-07-22 10:51:18
  • RNN(LSTM&GRU)文本分类(PaddlePaddle2.0)
    RNN(LSTM&GRU)文本分类(PaddlePaddle2.0)
    本文介绍基于PaddlePaddle2.0用RNN(含LSTM和GRU)进行文本分类的实现。先简述RNN及改进模型LSTM、GRU的原理,然后以中文谣言数据集为例,展示数据加载、生成词典、划分数据集、自定义数据集等处理步骤,最后分别构建LSTM和GRU模型,完成配置、训练与预测。
    人工智能 . 科技周边 316 2025-07-22 10:47:39
  • 飞桨常规赛:遥感影像地块分割 - 12月第9名方案
    飞桨常规赛:遥感影像地块分割 - 12月第9名方案
    该方案为飞桨常规赛遥感影像地块分割12月第9名方案,用PaddleX解决问题。先安装相关环境,再做数据解压、增强、划分等处理,采用DeepLabv3p模型,以特定参数训练35轮,经评估和预测,生成提交文件,其亮点在于全面的数据增强、合理参数调优。
    人工智能 . 科技周边 970 2025-07-22 10:46:20
  • 如何通过夸克AI大模型开知识付费课 夸克AI大模型辅助课程脚本生成
    如何通过夸克AI大模型开知识付费课 夸克AI大模型辅助课程脚本生成
    利用夸克AI大模型开启知识付费课程,核心在于提升内容创作效率并优化课程体验。首先,明确知识领域与目标受众,输入主题与痛点生成课程大纲;其次,细化指令生成详细脚本,模拟不同讲课风格;第三,精细化提示词,加入案例与对话场景;第四,人工审核润色,融入个人风格与深度;第五,将脚本转化为多种形式并搭建付费平台;第六,AI辅助生成营销文案、分析学员反馈、优化个性化学习路径;第七,应对内容同质化、事实准确性、版权等问题,需强化人工把关与独创性。
    人工智能 . 科技周边 671 2025-07-22 10:45:02
  • DreamBooth:3步完成AIGC自由绘画创作
    DreamBooth:3步完成AIGC自由绘画创作
    最近发飞桨更新了个比较好玩的模型DreamBooth,可以通过输入提示文本和图片实现自动切换主题背景,然后该模型也可以通过调整预训练模型来实现自定义的图片背景切换,类似一键切换背景,这个功能十分有趣,所以就想着可以自己导入图片让DreamBooth模型训练来生成一些相关有趣的新图片
    人工智能 . 科技周边 481 2025-07-22 10:43:03
  • 初识卷积神经网络——手写数字识别
    初识卷积神经网络——手写数字识别
    本文先介绍卷积神经网络相关知识,包括其概念、原理、计算方式等,如卷积操作、池化层、激活函数等。接着用飞桨高级API,以LeNet-5网络为例,完成手写数字识别,涵盖数据准备、模型选择开发、训练优化、评估、预测及部署上线等流程,最终模型评估准确率达0.9857。
    人工智能 . 科技周边 908 2025-07-22 10:41:33
  • 【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络
    【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络
    本文介绍SegFormer语义分割网络,其有层次化Transformer编码器和轻量全MLP解码器两大创新。编码器生成多尺度特征,解码器融合特征。还说明基于PaddleSeg工具,用SegFormer对遥感影像地块分割进行训练、推理的过程,包括环境与数据准备、代码修改、网络训练和图片推理等步骤。
    人工智能 . 科技周边 622 2025-07-22 10:39:31
  • 『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除
    『网盘赛』基于自定义训练模板的文档阴影消除
    本文基于文档阴影消除网盘赛,提供了一套PaddlePaddle训练模板。模板实现了定制输出、中断续训、保存最优模型等功能,涵盖数据增强、模型训练等全流程,还支持图像分块提升精度。示例用KIUnet和UNet_3Plus模型,提交结果0.59951,方便用户快速修改实现想法。
    人工智能 . 科技周边 834 2025-07-22 10:37:41
  • 保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)
    保险文本视觉认知问答竞赛(Baseline)
    本次赛题围绕保险扫描文档的OCR识别与智能问答展开,提供含票据等20多种类型的扫描文件数据集,含训练集5000余张图片及4万余个问答标注,测试集1000张左右图片及7000个问题。基线采用两阶段处理,先用PaddleOCR识别文本,再用PaddleNLP通过抽取式阅读理解得出答案,还给出了模型训练等相关内容及示例问答。
    人工智能 . 科技周边 426 2025-07-22 10:33:48
  • 玩转多功能QQ机器人【含ChatGPT实现】
    玩转多功能QQ机器人【含ChatGPT实现】
    本文记录用nonebot2搭建多功能QQ机器人的流程,包括go-cqhttp和nonebot2环境搭建,解决了Linux下的扫码问题,介绍了配置及自建模块方法,附chatgpt模块示例,已实现文生图等多项功能。
    人工智能 . 科技周边 1001 2025-07-22 10:33:18

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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请注意以下说明:1、本程序允许任何人免费使用。2、本程序采用PHP+MYSQL架构编写。并且经过ZEND加密,所以运行环境需要有ZEND引擎支持。3、需要售后服务的,请与本作者联系,联系方式见下方。4、本程序还可以与您的网站想整合,可以实现用户在线服务功能,可以让客户管理自己的信息,可以查询自己的订单状况。以及返点信息等相关客户利益的信息。这个功能可提高客户的向心度。安装方法:1、解压本系统,放在有PHP+MYSQL+ZEND的环境中。2、将数据库文件(就是以DB开头的文件)导入到数据库中。3、更改(i
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