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- ChatGPT「克星」来了！文章作者是人是AI几秒检出，华人小哥元旦假期搞定，服务器已挤爆
- 你说ChatGPT，它写的东西逼真到傻傻分不清？没关系！现在，它的“克星”来了——一位华人小哥专门搞了这么一个网站，专门鉴别文字到底是出自于AI还是人类。你只需要把相应的内容粘进去，几秒内就能分析出结果。它：“就知道是AI。”如此神器一出，可谓迅速俘获大家的芳心。这不，直接把服务器都给挤崩喽（好在还有个备用的）。这下，那些用ChatGPT写作业的“熊孩子”也要惨啦？是人还是ChatGPT？GPTZero：看我的这个网站名叫GPTZero。它主要靠“perplexity”，即文本的“困惑度”作为指
- 人工智能 . 科技周边 2403 2023-04-12 08:49:24
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- 微软内战打响，ChatGPT对决新必应！13个灵魂拷问，新老AI各有所长
- 根据微软的说法，「新必应」搜索引擎是由「比ChatGPT更强大」的OpenAI技术驱动的。因此，新必应和ChatGPT往往会对一个问题产生不同的回答。那么，相比之下，谁的答案会更好呢？最近，Insider记者向ChatGPT和Bing提了20个不同的问题，并比较了它们的回答。太长不看版：新必应由于可以在线搜索更多的资料，新必应在回答有关预算、规划和一般知识的问题上做得更好。ChatGPTChatGPT的优势在于对信息的快速总结，以及处理一些棘手的问题。1. 给我好久不见的朋友发短信，我很想给他发
- 人工智能 . 科技周边 1938 2023-04-12 08:49:12
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- 小编和ChatGPT聊了下智能运维，大家看看能不能把专家替了？
- 近日，聊天机器人ChatGPT爆火，仅仅推出2个月，其月活跃用户就成功过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。连一向高调的马斯克在使用ChatGPT都直呼“好到吓人”，甚至断言：“我们离强大到危险的AI不远了。”与传统搜索引擎不同的是，ChatGPT基于大量数据训练，可以学习和理解人类的语言并与之沟通，并将答案进行整理、优化以对话形式呈现给用户，甚至可以变身程序员敲代码、检查程序错误……为此，小编也问了ChatGPT关于智能运维的一些问题，大家看看TA回答得怎么样：小编先问了一些智能运维相关概
- 人工智能 . 科技周边 1762 2023-04-12 08:49:02
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- 万字解读首篇「人脸复原」综述！南大、中山、澳国立、帝国理工等联合发布
- 近年来，随着深度学习的发展和大规模数据集的出现，深度学习在很多领域也取得了进展，但其中「人脸复原」（Face Restoration）任务仍然缺乏系统性的综述。最近，来自南京大学、澳大利亚国立大学、中山大学、帝国理工学院和腾讯的研究者们全面回顾并总结了基于深度学习的人脸复原技术的研究进展，对人脸复原方法进行了分类，讨论了网络架构、损失函数和基准数据集，并对现有SOTA方法进行了系统性性能评测。论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.02831仓库链接：https://g
- 人工智能 . 科技周边 1418 2023-04-12 08:46:02
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- 越狱 ChatGPT 生成恶意软件原生代码
- OpenAI大型语言模型的功能让那些尝试过它的人感到兴奋，甚至有时是感到震惊。人们猜测哪些职业将被人工智能聊天机器人取代，该聊天机器人可以通过标准化测试，生成整篇文章和学期论文，并根据自然语言提示编写复杂的代码。在这篇文章中，我们将展示 ChatGPT 如何通过构建一个具有真正对抗检测规避的本机编译勒索软件示例来降低恶意软件开发的门槛——所有这些都在真正的勒索软件攻击中出现——而无需编写我们自己的任何代码。为了避免提供完整的恶意软件创建操作方法，我们的恶意示例将仅对用户的文本文件执行完全可逆的
- 人工智能 . 科技周边 2003 2023-04-12 08:43:05
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- 第一家濒临倒闭的AI绘画创业公司出现了，创始人：根本赚不到钱
- 2022 年的 AIGC 创业，可以说是冰火两重天。有人融了 1.01 亿美元，两年时间就打造了一家独角兽公司，估值近 10 亿美元。有人创立公司仅四个月，就已经预感到了「倒闭」的危险。就在前几天，一家提供免费 AI 生成图库的创业公司 Stock AI，发布了一封 CEO 致用户的公开信。其中包含几个关键信息：首先，Stock AI 免费图库将要关闭；其次，用户的订阅会被取消，按照剩余的订阅时长退款；最后，在 2023 年 1 月 15 日之前，用户仍可访问账户、发票、购买和收藏夹。站在 AI
- 人工智能 . 科技周边 1489 2023-04-12 08:43:02
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- 用魔法打败魔法！一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类
- 近几年，自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外，自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名，该理论是由博弈论创始人，诺贝尔奖获得者约翰 · 纳什提出，即在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在其他所有参与者的策略确定的情况下，其选择的策略是最优的，那么这个组合就被定义为纳什均衡。之前就有研究表明，自我博弈中看似有效的连续控制策略也可以被对抗策略利用，这表明
- 人工智能 . 科技周边 1605 2023-04-12 08:40:03
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- 人工智能将改变设计和制造的四种方式
- 随着企业努力提高产品性能，人工智能和机器学习将很快取代试错法。虽然技术已经占据了我们生活的许多方面，但我们的产品设计和制造过程在很大程度上仍停留在工业时代。企业努力高效地创造性能更好的产品，并保持低成本。经过广泛的试验，他们得出了最好的设计。然后，他们将指令输入制造机器，制造出数千种相同的产品或零部件，几乎没有定制空间。这一切即将改变。我们正处于设计和制造产品革命的风口浪尖。具体来说，人工智能和机器学习将在以下四个方面改变产品设计和制造：1、优化多变量产品设计师通常很清楚使用不同的材料会得到什么
- 人工智能 . 科技周边 1201 2023-04-12 08:37:21
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- 2022年92个令人惊叹的人工智能统计数据和事实
- 这里有一些我们应该知道的事实和统计数据。有趣和令人惊讶的人工智能统计数据和事实1、作为全球发展最快的技术之一，人工智能预计到2027年的市场规模将达到2700亿美元。2、到2030年，预计将达到15.7万亿美元。3、77%的人以一种或另一种形式利用机器的人工智能功能，尽管只有33%的人知道自己正在这样做。4、工作场所的人工智能技术从2015年的10%增长到2021年的37%。5、在COVID-19大流行期间，人工智能的使用大幅增加。AI应用在金融行业增长了37%，在零售行业增长了27%，在IT行
- 人工智能 . 科技周边 3299 2023-04-12 08:37:19
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- Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法
- 要说 AI 领域今年影响力最大的进展，爆火的 AI 作图绝对是其中之一。设计者只需要输入对图片的文字描述，就可以由 AI 生成一张质量极高的高分辨率图片。目前，使用范围最广的当属 StabilityAI 的开源模型 Stable Diffusion，模型一经开源就在社区引起了广泛的讨论。然而，扩散模型在使用上最大的问题就是其极慢的采样速度。模型采样需要从纯噪声图片出发，一步一步不断地去噪，最终得到清晰的图片。在这个过程中，模型必须串行地计算至少 50 到 100 步才可以获得较高质量的图片，这导
- 人工智能 . 科技周边 1894 2023-04-12 08:37:10
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- 2022出圈的ML研究：爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato，LeCun转推
- 2022 年即将步入尾声。在这一年里，机器学习领域涌现出了大量有价值的论文，对机器学习社区产生了深远的影响。今日，ML & NLP 研究者、Meta AI 技术产品营销经理、DAIR.AI 创始人 Elvis S. 对 2022 年热度很高的 12 篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火，还得到了图灵奖得主 Yann LeCun 的转推。接下来，我们一一来看。论文 1：A ConvNet for the 2020s视觉识别的快速发展始于 ViT 的引入，其很快取代了传统 ConvNe
- 人工智能 . 科技周边 1489 2023-04-12 08:37:02
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- 聊天截图曝出AI顶会审稿潜规则！AAAI 3000块即可strong accept？
- 正值AAAI 2023论文截止提交之际，知乎上突然出现了一张AI投稿群的匿名聊天截图。其中有人声称，自己可以提供「3000块一个strong accept」的服务。爆料一出，顿时引起了网友们的公愤。不过，先不要着急。知乎大佬「微调」表示，这大概率只是「口嗨」而已。据「微调」透露，打招呼和团伙作案这个是任何领域都不能避免的问题。随着openreview的兴起，cmt的各种弊端也越来越清楚，未来留给小圈子操作的空间会变小，但永远会有空间。因为这是个人的问题，不是投稿系统和机制的问题。引入open r
- 人工智能 . 科技周边 1880 2023-04-12 08:34:06
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- 稀疏模型最新进展！马毅+LeCun强强联手：「白盒」非监督式学习
- 最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文，描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法，不需要求助于数据增强、超参数调整或其他工程设计，就可以实现接近 SOTA SSL 方法的性能。论文链接：https://arxiv.org/abs/2209.15261该方法利用了稀疏流形变换，将稀疏编码、流形学习和慢特征分析（slow feature analysis）相结合。采用单层确定性稀疏流形变换，在 MNIST 上可以达到99.3% 的 KNN top-1
- 人工智能 . 科技周边 1112 2023-04-12 08:34:02
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- 逆天了！用Numpy开发深度学习框架，透视神经网络训练过程
- 哈喽，大家好。今天给大家分享一个非常牛逼的开源项目，用Numpy开发了一个深度学习框架，语法与 Pytorch 基本一致。今天以一个简单的卷积神经网络为例，分析神经网络训练过程中，涉及的前向传播、反向传播、参数优化等核心步骤的源码。使用的数据集和代码已经打包好，文末有获取方式。1. 准备工作先准备好数据和代码。1.1 搭建网络首先，下载框架源码，地址：https://github.com/duma-repo/PyDyNetgit clone https://github.com/duma-re
- 人工智能 . 科技周边 1012 2023-04-12 08:31:29
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- GPT-4被曝进入微软必应搜索，几周内完成
- 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。微软将在未来几周内就把ChatGPT整合进必应搜索。且是最新的GPT-4版本。OpenAI相关工作人员向外媒Semafor Technology透露，该版本最大的特点就是速度更快，不会像现在这样经常卡几分钟才出结果。除此之外，给出的回复也会更加细节，更像“人”。不少观点表示，此举可能让互联网搜索领域形成新的竞争格局，必应搜索有望对谷歌“老大哥”的位置发起一番挑战。而除了搜索，微软刚刚还再次重申Office办公全家桶、云计
- 人工智能 . 科技周边 1513 2023-04-12 08:31:24
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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