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- 人工智能
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- "人类不会被AI取代，但缺乏脑机协作将导致淘汰"
- 最近，由OpenAI推出的一款人工智能语言处理工具ChatGPT火爆全球。这是一款革命性的人工智能工具，它可以使用多国语言互动聊天，能定制个人学习方案，还可以完成编写代码、设计文案、创作诗句、撰写小说等工作。在某些特定情境下，ChatGPT在教育、考试、回答问题等方面的表现甚至优于人类测试者。不少人都已经与这个软件机器人对话过，体验过的程序员、产品经理甚至担心自己会失业。但真的是这样吗？表面上看，ChatGPT似乎可以凭借强大的算法与全平台数据库的优势，给提问者一个优质的答案，但细究内里之后会发
- 人工智能 . 科技周边 1760 2023-04-23 16:52:09
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- 「深度解析」：探究自动驾驶中的激光雷达点云分割算法
- 目前常见的激光点云分割算法有基于平面拟合的方法和基于激光点云数据特点的方法两类。具体如下：点云地面分割算法01基于平面拟合的方法-GroundPlaneFitting算法思想：一种简单的处理方法就是沿着x方向（车头的方向）将空间分割成若干个子平面，然后对每个子平面使用地面平面拟合算法（GPF）从而得到能够处理陡坡的地面分割方法。该方法是在单帧点云中拟合全局平面，在点云数量较多时效果较好，点云稀疏时极易带来漏检和误检，比如16线激光雷达。算法伪代码：伪代码算法流程是对于给定的点云P,分割的最终结果
- 人工智能 . 科技周边 1479 2023-04-23 16:46:22
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- 申请Bard现在已经开放！谷歌正式宣布。
- 整理|言征刚过去的一周，我们刚经历了三场对话式AI的大事：OpenAI的GPT-4，微软Office365“核弹式”升级，百度的中文语言大模型“文心一言”，谷歌终于坐不住了，21日，谷歌首席执行官Sundar发消息称Bard开启公测！一、谷歌Bard的定位谷歌高管称，Bard是一个创造性的工具，可以草拟电子邮件和诗歌，并就如何让孩子参与飞钓等新流行的爱好提供指导。高管们表示，该公司渴望了解人们如何使用这项技术，并将根据使用情况和反馈进一步完善聊天机器人。不过，与搜索引擎不同的是，Bard的设计初
- 人工智能 . 科技周边 1302 2023-04-23 16:31:08
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- LeCun称赞600美元的GPT-3.5可代替硬件！斯坦福的70亿参数“羊驼”风靡，LLaMA表现惊人！
- 一觉醒来，斯坦福大模型Alpaca火了。没错，Alpaca是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到600美元。具体花费如下：在8个80GBA100上训练了3个小时，不到100美元；生成数据使用OpenAI的API，500美元。斯坦福大学计算机科学副教授PercyLiang称，由于缺乏透明度/无法完全访问像GPT3.5这样的有能力的指令模型，进而限制了这一重要领域的学术研究。我们在Alpaca（LLaMA7B+t
- 人工智能 . 科技周边 1240 2023-04-23 16:04:08
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- 技术解析和实践分享：双引擎GPU容器虚拟化中的用户态和内核态
- 如何让硬件算力发挥最大效率，是所有资源运营商和用户非常关注的问题。百度作为一家领先的AI公司，拥有可能是业界最全的AI应用场景。在这篇文章中，将和大家分享和讨论GPU容器虚拟化在复杂AI场景中的解决方案和厂内的最佳实践。下面这张图片的左右两部分，在不同场合下已经多次展示过，放到这里主要想强调算力需求——硬件算力的指数型增长，与真实应用场景中利用率偏低资源浪费之间的矛盾。左边的部分是OpenAI统计的数据，从2012年以来，模型训练所需的算力每3.4个月翻一倍，截止到Alph
- 人工智能 . 科技周边 1386 2023-04-23 15:40:10
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- OpenAI编程语言加速Bert推理12倍，引擎备受关注
- 一行代码的威力到底有多大？今天我们要介绍的这个Kernl库，用户只需一行代码，在GPU上就能以快几倍的速度运行Pytorchtransformer模型，从而极大的加快了模型的推理速度。具体而言，有了Kernl的加持，Bert的推理速度比HuggingFace基线快了12倍。这一成果主要得益于Kernl用新的OpenAI编程语言Triton和TorchDynamo编写了定制的GPU内核。项目作者来自LefebvreSarrut。GitHub地址：ht
- 人工智能 . 科技周边 1542 2023-04-23 15:19:07
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- 如何利用人工智能推动数字化转型在能源行业的应用？
- 由于新冠肺炎和OPEC协议的失败，石油和天然气行业正在经历重大变化和价格飙升。沙特阿拉伯等主要国家向巴基斯坦借出了价值300万美元的石油，但由于未付款，这些国家即将取消该协议。这样的政治和经济混乱使石油和天然气行业陷入了一种复杂的状态。新的影响，如对绿色能源的推动和对更多以客户为中心的服务的需求，进一步增加了股东的愤怒。石油和天然气行业参与者被迫对能源价值链、资产和运营进行重大重新评估。关于石油和天然气行业改变其逆风而行的令人震惊的报道不断出现。据估计，到2050年，全球近70%的电力生产将来自
- 人工智能 . 科技周边 1846 2023-04-23 14:55:07
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- 应用威胁检测技术：保护网络安全的关键，风险也需考虑
- 事件响应分类和软件漏洞发现是大型语言模型成功的两个领域，尽管误报很常见。ChatGPT是一个开创性的聊天机器人，由基于神经网络的语言模型text-davinci-003提供支持，并在来自互联网的大型文本数据集上进行训练。它能够生成各种样式和格式的类似人类的文本。ChatGPT可以针对特定任务进行微调，例如回答问题、总结文本，甚至解决与网络安全相关的问题，例如，生成事件报告或解释反编译代码。安全研究人员和人工智能黑客都对ChatGPT产生了兴趣，尝试探索LLM的弱点，而其他研究人员以及网络犯罪分
- 人工智能 . 科技周边 1085 2023-04-23 14:22:08
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- 机器学习理论基础的可靠性如何评估？
- 机器学习领域中，有些模型非常有效，但我们并不能完全确定其原因。相反，一些相对容易理解的研究领域则在实践中适用性有限。本文基于机器学习的效用和理论理解，探讨各个子领域的进展。这里的实验效用是一种综合考量，它考虑了一种方法的适用性广度、实施的难易程度，以及最重要的因素，即现实世界中的有用程度。有些方法不仅实用性高，适用范围也很广；而有些方法虽然很强大，但仅限于特定的领域。可靠、可预测且没有重大缺陷的方法则被认为具有更高的效用。所谓理论理解，就是要考虑模型方法的可解释性，即输入与输出之间是什么关系，怎
- 人工智能 . 科技周边 1264 2023-04-23 13:58:08
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- 综述联邦学习技术及其应用在图像处理中的现状
- 近年来，图已被广泛应用于表示和处理很多领域的复杂数据，如医疗、交通运输、生物信息学和推荐系统等。图机器学习技术是获取隐匿在复杂数据中丰富信息的有力工具，并且在像节点分类和链接预测等任务中，展现出很强的性能。尽管图机器学习技术取得了重大进展，但大多数都需要把图数据集中存储在单机上。然而，随着对数据安全和用户隐私的重视，集中存储数据变的不安全和不可行。图数据通常分布在多个数据源（数据孤岛），由于隐私和安全的原因，从不同的地方收集所需的图数据变的不可行。例如一家第三方公司想为一些金融机构训练图机器学习
- 人工智能 . 科技周边 1846 2023-04-23 12:55:11
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- UiPath助力企业实现高效业务自动化
- 最近，Gartner发布了一项调查数据，到2023年全球超级自动化市场规模将达到7200亿美元。其中，部分支出将用于低代码开发技术，包括LCAP、iPaaS、RPA、CADP和MXDP，以支持流程自动化、集成、决策分析和情报用例。随着数字经济发展进入深水区，加之疫情的持续影响，越来越多的组织正在加快自动化步伐，试图构建完全自动化的价值链。自动化逐渐成为企业新的经营和创新方式，获得了资本市场和行业用户的广泛认可。日前，企业自动化软件公司UiPath召开媒体见面会，分享了自身对于自动化行业关键趋势的
- 人工智能 . 科技周边 1260 2023-04-23 12:49:07
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- 介绍全球首个基于自监督学习的分子图像生成框架ImageMol
- 分子是维持物质化学稳定性的最小单位。对分子的研究，是药学、材料学、生物学、化学等众多科学领域的基础性问题。分子的表征学习（MolecularRepresentationLearning）是近年来非常热门的方向，目前可分为诸多门派：计算药学家说：分子可以表示为一串指纹，或者描述符，如上海药物所提出的AttentiveFP，是这方面的杰出代表。NLPer说：分子可以表示为SMILES（序列），然后当作自然语言处理，如百度的X-Mol，是这方面的杰出代表。图神经网络研究者说：分子可以表示为一个图（G
- 人工智能 . 科技周边 1867 2023-04-23 12:46:08
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- GPT-4开发者开发出无限自我修复功能的AI系统
- 要问程序员，一天中最烦的时候是什么？那一定是给写好的程序Debug了。而现在，这种局面要得到改善了！国外一名叫BioBootloader的开发者基于GPT-4搞了一个叫「金刚狼」的项目，能够自我修复Python脚本。从名字就能看出来，这项目主打一个「自我愈合」。通过GPT识别代码中的错误，并提供修改，直至程序顺利运行。不过，「金刚狼」目前只能用在Python上。这项目已经在GitHub上收揽了1.2k星，108个Fork。金刚狼？金刚狼！BioBootloader表示，用「金刚狼」运行你的程序，
- 人工智能 . 科技周边 1701 2023-04-23 11:31:07
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- 机器学习、深度学习和神经网络：定义和区别
- 机器学习、深度学习和神经网络是您在人工智能领域会听到的一些最常见的技术术语。如果您不专注于构建AI系统，可能会感到困惑，因为这些术语经常互换使用。在本文中，我将介绍机器学习、深度学习和神经网络之间的区别，以及它们之间的关系。让我们从定义这些术语开始。什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个子领域，专注于算法和统计模型的开发，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。机器学习主要分为三种类型：1.监督学习：为计算机提供标记数据(已经分类或分类的数据)并学习根据该数据进行预测。例如，
- 人工智能 . 科技周边 2833 2023-04-23 11:28:07
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- ChatGPT：企业是否已准备好应对新一代自然语言处理技术？
- Digital-adoption.com发布的网络分析数据发现，在最新版本的ChatGPT发布之后，其开发商OpenAI的访问量增长了3572%，从1830万暴增至6.72亿。今年1月，微软公布了了对OpenAI的第三阶段投资计划，总数额在数十亿美元。如今，微软又祭出Bing搜索引擎的AI支持版本，其中使用的正是ChatGPT。公司CEO萨蒂亚·纳德拉(SatyaNadella)认为，AI将从根本上改变各个软件类别，微软希望这项技术能支持Bing每天回答50亿条查询。目前ChatGPT功能仍在预
- 人工智能 . 科技周边 950 2023-04-23 11:16:07
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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