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- 体育产业的五个重要AI应用领域
- 数据科学和人工智能进入体育运动分析已经变得司空见惯。而且，随着技术精度对体育的影响越来越深入，毫无疑问，它将继续在这个行业蓬勃发展。根据AcumenResearchandConsulting的数据，人工智能在全球体育市场预计将以超过32.8%的复合增长率发展，在2020年至2027年间达到约35.559亿美元的市场价值。统计数据和定量分析在体育运动中一直很重要，人工智能正在对赛事计划、比赛和观看方式产生重大影响。这种趋势可以在棒球、网球、足球、美式足球、篮球、F1和其他各种运动中看到。虽然体育组
- 人工智能 . 科技周边 1686 2023-05-11 17:43:06
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- 两亿台摄像头将智能机器视觉推向边缘
- 机器视觉（MV）使用的技术使工业机器能够“看到”和分析任务，并根据系统看到的内容做出快速决策。MV正在迅速成为自动化中最核心的技术之一。鉴于现在这项技术正在与机器学习（ML）合并，以引领向工业4.0的过渡，可能性是巨大的，尤其是在边缘。ABIResearch预测，到2027年，相机系统的总出货量将达到1.97亿台，收入将达到350亿美元。“从能够自动化简单任务的机器到能够“看到”长期优化要素的自主机器的转变将推动工业创新的新水平。这是ML为MV（也称为计算机视觉）提供的创新，”ABIResear
- 人工智能 . 科技周边 891 2023-05-11 17:37:06
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- 人工智能在工作场所的优势和劣势
- 人工智能(AI)已迅速成为包括工作场所在内的各个行业的重要工具。虽然人工智能可以提供许多好处，例如提高效率和生产力，但它也带来了一系列挑战。人工智能是一个快速发展的领域，有可能彻底改变我们在工作场所的工作、学习和与技术互动的方式。人工智能一词指的是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，如决策、解决问题和自然语言处理。随着人工智能技术的不断进步，它正越来越多地融入工作场所的各个方面，从自动化重复性任务到帮助专业人员做出更明智的决策。人工智能对未来工作的影响是一个备受讨论和争论的话题。一些专家认为，
- 人工智能 . 科技周边 1555 2023-05-11 16:49:06
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- AI 大底座，大模型时代的答卷
- 1.文心一言的诞生“文心一言就是在这个全国AI领域规模最大的高性能GPU集群上完成训练的。”早在2021年6月，为了满足未来的大模型训练任务，百度智能云开始规划全新的高性能GPU集群的建设，联合NVIDIA共同完成了可以容纳万卡以上规模的IB网络架构设计，集群中节点间的每张GPU卡都通过IB网络连接，并在2022年4月将集群建设完成，提供单集群EFLOPS级别的算力。2023年3月，文心一言在这个高性能集群上诞生，并不断迭代出新的能力。目前，这个集群的规模还在不断扩大。NVIDIA中国区解决方案
- 人工智能 . 科技周边 1026 2023-05-11 16:25:27
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- 开启自动化，西部证券的数字员工诞生记
- 金融科技与传统技术相互辅助已逐渐成为证券行业发展的核心驱动力。不论是“开放银行”还是“开放券商”，金融行业对于数据质量、运营效率、智能程度均提出新的战略需求。金融科技驱动下，证券行业全面按下数字化转型升级的“快进键”。以“ABCD”（人工智能、区块链、云计算、大数据）为代表的金融科技新技术，通过与资产管理、风险管理等业务紧密结合，持续驱动金融业务实现线上化、数据化、智能化转型。其中，西部证券股份有限公司作为中国证券监督管理委员会2021年证券公司分类结果中的A类A级券商公司，在这场券商数字化转型
- 人工智能 . 科技周边 843 2023-05-11 16:25:06
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- 训练提速17%，第四范式开源强化学习研究框架，支持单、多智能体训练
- OpenRL是由第四范式强化学习团队开发的基于PyTorch的强化学习研究框架，支持单智能体、多智能体、自然语言等多种任务的训练。OpenRL基于PyTorch进行开发，目标是为强化学习研究社区提供一个简单易用、灵活高效、可持续扩展的平台。目前，OpenRL支持的特性包括：简单易用且支持单智能体、多智能体训练的通用接口支持自然语言任务（如对话任务）的强化学习训练支持从HuggingFace上导入模型和数据支持LSTM，GRU，Transformer等模型支持多种训练加速，例如：自动混合精度训练，
- 人工智能 . 科技周边 1194 2023-05-11 15:28:11
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- 如何利用人工智能策略缓解学生的不安感
- 人们开始感到大学生的学习和发展是否良好存在不安，但很少有明确的数字可以确定“重要差异”。数字情况通常指有“正确”或“错误”答案的情况（类似于笔记本电脑上的开/关按钮）。如果没有正确地解释数据，某些常规统计程序可能会支持这种观点，即在比较两组学生得分的分析中可能会找到“差异”（例如，是/否p≤.05？）。然而，没有单一的发现可以说服人，因为学生的学习和发展是一种复杂的过程，远远超出了数字分析的复杂程度。数据分析的目的是识别学生学习和发展过程中的模式和异常。学生的学习和发展是渐进的过程，需要综合考虑
- 人工智能 . 科技周边 1231 2023-05-11 15:28:06
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- 传统建筑如何向智能建筑转变？
- 持续的技术发展正在改变以传统方式设计和建造建筑物的方式。目前正在从传统建筑向智能建筑过渡。智能建筑的增加可以通过连接设备数量的增加和它们收集的数据量的增加来衡量。根据行业数据，未来几年智能建筑预计将增长30%以上，尤其是在工业领域。这些建筑的特点是安装和系统能够对建筑物的功能进行综合管理，尤其是节能。但在我们进入转型过程之前，让我们仔细看看智能建筑概念。什么是智能建筑？智能建筑是配备人工智能和物联网等创新技术的建筑，旨在提高安全性、可访问性、管理和能源效率。所有这些都不忽视使用它的个人对生活质量
- 人工智能 . 科技周边 1606 2023-05-11 14:25:06
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- 用DDC来构建AI网络？这可能只是一个美好的幻觉
- ChatGPT、AIGC、大模型……一系列眼花缭乱的名词横空出世，AI商业价值引发社会的高度关注。随着训练模型规模的增长，支撑AI算力的数据中心网络也成为热点。提升算力效率，构建高性能网络……大厂们各显神通，努力在以太产业宏图上开辟AI网络的“F1新赛道”。在这场AI的军备竞赛中，DDC高调出镜，一夜之间似乎成为了构建高性能AI网络革命性技术的代名词。但真如看上去那么美好吗？让我们详细分析，冷静判断。始于2019年，DDC的本质是以盒盒路由器替代框式路由器随着DCN流量的快速增长，DCI网络升级
- 人工智能 . 科技周边 1748 2023-05-11 13:46:06
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- 训练YOLOv7模型，开发AI火灾监测
- 1.准备数据集数据集使用的是开源图片，共6k张火灾图片，分别标注出浓烟和火两类。火浓烟项目采用YOLO训练，我已经把数据转成YOLO格式，并分好了训练集和验证集，见dataset目录。2.训练训练过程参考YOLOv7官网文档即可。修改data/coco.yaml文件，配置好训练数据的路径和类别。下载预训练模型yolov7.pt，然后就可以开始训练了3.火灾监测训练完成后，在yolov7目录下的run目录中，找到生成的模型文件——best.pt。我训练
- 人工智能 . 科技周边 1180 2023-05-11 13:43:06
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- Transformer开山论文惊天「翻车」？图与代码不一致，神秘bug看傻了
- 今天，AI圈被一个惊天「翻车」刷屏了。谷歌大脑的NLP奠基之作、提出Transformer架构的开山鼻祖级论文《AttentionIsAllYourNeed》中的图，被网友扒出与代码并不一致。论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762自2017年问世以来，Transformer已经成为AI领域的基石王者。就连大红大紫的ChatGPT真正的幕后大佬也是它。2019年，谷歌还专门为它申请了专利。归宗溯源，现在各类层出不穷的GPT（GenerativePre-train
- 人工智能 . 科技周边 1572 2023-05-11 12:46:13
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- 亚马逊被曝秘密研发新家用机器人，具备类似ChatGPT功能
- 5月10日消息，据泄露的内部文件显示，零售巨头亚马逊正秘密研发其家用机器人Astro的升级版，以使它能更好地理解其所观察到的东西，并更智能化地对事物做出反应。文件显示，该项目的内部代号为“Burnham”，该项目为Astro增加了一层“智能和对话语音界面”。文件中称，亚马逊将这项名为“情景理解”的新技术描述为“我们最新、最先进的人工智能技术，旨在让机器人更智能化、更有用、更善于对话”。在与Burnham有关的文件中，亚马逊描述了一款售价995美元的Astro产品。根据该文件，拥有标准家庭监控功能
- 人工智能 . 科技周边 845 2023-05-11 12:43:05
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- 不盲追大模型与堆算力！沈向洋、曹颖与马毅提出理解 AI 的两个基本原理：简约性与自一致性
- 近两年，“大力（算力）出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而，其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐显，一部分科学家开始对大模型投以严肃的目光，并积极寻求解决之道。新的研究表明，要实现AI模型的优秀性能，并不一定要依靠堆算力与堆规模。深度学习火热十年，不得不说，其机遇与瓶颈在这十年的研究与实践中已吸引了大量的目光与讨论。其中，瓶颈维度，最引人注意的莫过于深度学习的黑盒子特性（缺乏可解释性）与“大力出奇迹”（模型参数越来越大，算力需求越来越大，计算成本也越来越高）。此外，
- 人工智能 . 科技周边 1860 2023-05-11 12:22:06
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- 必应集成AI对话，调查称不少用户开始弃用谷歌
- 2月28日消息，长期以来，谷歌始终牢牢占据着搜索引擎领域的主导地位。但自从微软于2月初发布新版必应后，短短不到一个月时间里，谷歌的主导地位就受到了巨大威胁。雅虎财经的执行董事布赖恩·索齐（BrianSozzi）表示，客户已经在期待一项谷歌还无法提供的新兴技术出现。一项消费者调查发现，相当多的人正在寻求用必应取代谷歌搜索引擎，因为必应已经在其搜索中添加了AI技术。微软始终是AI研究公司OpenAI新型聊天机器人ChatGPT的主要投资者。自2022年11月首次亮相以来，这款聊天机器人吸引了无数
- 人工智能 . 科技周边 1034 2023-05-11 11:52:06
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-11-05
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