推荐图书：《Python程序设计（第3版）》，ISBN：978-7-302-55083-9，作者：董付国，出版社：清华大学出版社，首次印刷于2020年6月，第6次印刷于2021年1月。这本书是山东省一流本科课程“Python应用开发”的配套教材，并被清华大学出版社评为2020年度畅销图书（其第二版在2019年和2020年也是畅销图书）。目录（二级）第1章基础知识/11.1如何选择Python版本1.2Python安装与简单使用1.3使用pip管理扩展库1.4Python基础知识1.5Pytho

首先确认Python已安装并配置环境变量，确保命令行可调用python；接着在SublimeText中创建自定义Python构建系统，正确设置cmd和编码；然后选择新建的构建系统并使用Ctrl/Cmd+B运行文件；若需中文支持或交互输入，修改构建系统添加-u参数和PYTHONIOENCODING环境变量；最后可通过配置外部终端运行实现完整交互功能。

最直接的方法是安装PrettyJSON插件，通过PackageControl安装后，使用Ctrl+Alt+J快捷键即可一键格式化JSON，同时支持验证、压缩和键排序，大幅提升开发效率。

答案是使用pip安装opencv-python即可。通过pipinstallopencv-python命令可安装OpenCV核心功能，适用于大多数图像处理任务；若需SIFT等专利算法，则应安装opencv-contrib-python。常见问题如无法导入cv2多因Python环境混乱或虚拟环境未激活，可通过python-mpipinstall确保环境一致。遇权限问题建议使用虚拟环境，网络问题可换用清华镜像源加速安装。

要让VSCode使用系统级运行时和工具链，需通过修改settings.json配置其识别系统环境变量或指定工具路径。首先确保终端继承正确PATH，利用terminal.integrated.env系列设置添加自定义路径，并通过terminal.integrated.shell指定系统Shell以保持环境一致。其次针对不同语言配置对应扩展：Python使用python.defaultInterpreterPath指向解释器；Go设置go.goroot和go.gopath；Java配置java.ho

答案：SublimeText汉化最推荐通过PackageControl安装Localization插件，安装后重启并手动在Help>Language中选择简体中文即可生效；若未生效，常见原因为未重启、未手动切换语言或安装失败；可通过相同方式切换回英文；汉化不影响性能与稳定性。

配置Python环境变量PATH的目的是使命令行能直接识别python和pip命令。首先确认Python安装路径，Windows常见于用户AppData目录，macOS/Linux可通过whichpython查找。在Windows中，通过“环境变量”编辑Path，新增Python主目录和Scripts目录；macOS/Linux则需在~/.zshrc或~/.bashrc中添加exportPATH="实际路径:$PATH"。修改后重启终端，运行python--version和pip--versio

“掌握pip，Python世界无忧。”pip是Python的包管理工具，提供了查找、下载、安装和卸载Python包的功能。学会使用pip，安装大多数Python包将变得轻而易举。本文主要面向Windows用户，因为在Windows上使用pip可能遇到一些挑战。当然，Linux和MacOS用户也同样受益。pip的安装如果你从官方网站https://www.python.org/下载并安装了Python，那么pip已经随Python一起安装了，无需单独下载pip安装包。安装Python后，pip应该

首先确认Python是否安装成功，若未安装则需从官网下载并勾选AddPythontoPATH完成安装；接着在命令行输入python--version验证版本；然后选择PyCharm或VSCode配置解释器路径；再通过python-mvenvvenv创建虚拟环境并激活以隔离依赖；最后使用pipinstall安装所需库，可结合requirements.txt和镜像源加速。

在使用JupyterNotebook或VSCode运行Python代码时，常会遇到“requirestheipykernelpackage”错误。这通常是由于Jupyter内核所选用的Python环境未安装ipykernel库，或选择了错误的Python解释器导致。本教程将详细指导如何正确安装ipykernel、验证Python环境以及推荐使用虚拟环境来避免此类问题，确保您的Jupyter环境稳定运行。

本文针对Windows用户在使用gdown时遇到的“命令未识别”错误，即使已确认安装并配置了环境变量，提供了一个直接有效的解决方案。核心方法是定位到gdown可执行文件的实际路径，并使用相对路径或完整路径显式调用它，从而绕过系统PATH解析的潜在问题。

本文旨在解决Windows系统下，即使已通过pip安装gdown并配置了环境变量PATH，仍出现“'gdown'不是内部或外部命令”的错误。核心解决方案是，用户需定位gdown的可执行文件所在目录，并在该目录下使用.\gdown的明确路径方式执行命令，以绕过系统路径解析的潜在问题，确保gdown工具的正常运行。

当在Windows系统上遭遇gdown命令未识别的错误，即使已安装gdown并配置了Python环境变量PATH，问题通常源于系统未能正确解析或定位到可执行文件。本教程提供了一种直接有效的解决方案：通过导航至gdown的实际安装目录，并使用相对路径.\gdown来执行命令，从而确保其被系统正确识别和运行。

使用pip安装Python第三方库最方便，通过命令行输入pipinstall库名即可从PyPI下载安装，支持指定版本、批量安装及换源加速，配合virtualenv或conda可有效管理环境和依赖。

本文旨在解决使用PyInstaller打包Python程序为可执行文件（.exe）后，程序无法找到外部数据文件（如文本文件、图片等）的问题。核心解决方案在于理解PyInstaller的工作原理以及程序默认的文件查找路径，并确保可执行文件与所有非脚本依赖文件部署在同一目录下，或通过相对路径正确引用。

背景PyMOL是一个开源项目，目前由Schrödinger开发、支持和管理，已更新至2.4版。PyMOL提供企业版、政府和学术版、教学版以及开源版。除了开源版和教学版，其余版本需要付费购买。从网络上下载的教育版PyMOL功能受限，对于需要高级功能如图片渲染的用户来说非常不便。本文将详细介绍如何在Windows32位和64位系统上安装免费的开源版PyMOL，涵盖2.1、2.3和2.4等版本。PyMOL的运行依赖于Python环境和PMW模块。什么是PyMOL：PyMOL软件名称由“Py”和“MOL