介绍动测量，这些数据主要分为时序数据和事件数据两大类。时序数据指的是实值-时间序列（通常有固定的时间间隔），例如CPU使用率等；而事件数据指的是记录了特定事件发生的序列，例如内存溢出事件等。为了保证产品的服务质量、减少服务宕机时间，从而避免更大的经济损失，对关键的服务事件的诊断显得尤为重要。实际的运维工作中，对服务事件进行诊断时，运维人员可以通过分析与服务事件相关的时序数据，来对事件发生的原因进行分析。虽然这个相关关系不能完全准确的反映真实的因果关系，但是仍然可以为诊断提供一些很好的线索和启示。

数据库管理系统（DBMS）是任何数据密集应用的关键部分。它们可以处理大量数据和复杂的工作负载，但同时也难以管理，因为有成百上千个“旋钮”（即配置变量）控制着各种要素，比如要使用多少内存做缓存和写入磁盘的频率。组织机构经常要雇佣专家来做调优，而专家对很多组织来说太过昂贵了。卡耐基梅隆大学数据库研究组的学生和研究人员在开发一个新的工具，名为OtterTune，可以自动为DBMS的“旋钮”找到合适的设置。工具的目的是让任何人都可以部署DBMS，即使没有任何数据库管理专长。OtterTune跟其他DBM

RPC简介1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；2）clientstub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；3）clientstub找到服务地址，并将消息发送到服务端；4）serverstub收到消息后进行解码；5）serverstub根据解码结果调用本地的服务；6）本地服务执行并将结果返回给serverstub；7）serverstub将返回结果打包成消息并发送至消费方；8）clientstub接收到消息，并进行解码；9）服务消费方得到最终结果。N

如今有很多理由去运行一个旧的DOS应用程序。或许是从一个遗留的业务应用程序中提取一个报告，或者是想玩一个经典的DOS游戏，或者只是因为你对“传统计算机”很好奇。你不需要去双引导你的系统去运行DOS程序。取而代之的是，你可以在Linux中在一个PC仿真程序和FreeDOS的帮助下去正确地运行它们。FreeDOS是一个完整的、免费的、DOS兼容的操作系统，你可以用它来玩经典的游戏、运行旧式业务软件，或者开发嵌入式系统。任何工作在MS-DOS中的程序也可以运行在FreeDOS中。在那些“过去的时光”里

它已知可以在诸如Linux、IRIX、Solaris、FreeBSD、MacOSX(Darwin)和IsilonOneFS等系统上运行。它被设计为可以容易地移植到其他平台，但这也带来了一些艰苦的工作。它的一些值得注意功能是：它使用标准的硬编码ANSI转义序列进行屏幕显示和着色。如果你想要在一个没有什么负载压力的系统中查看工作的情况，它甚至还自带了一个相对独立（默认不会安装，甚至不会构建）的负载炸弹。在本篇中，我们会向你展示如何在Linux安装及使用ttyload，以在终端中用彩色图形查看系统的平

需求相信很多运维童鞋都有遇到过这样的需求，需要监控某个网站或者URL的状态码，如果返回的不是指定的状态码，那就触发告警。今天一起学习下，怎么通过Python和Shell来实现该需求，并怎么整合到Zabbix当中去。Shell我们首先来看Shell版本如何实现吧。#!/bin/bash#定义位置变量url=$1#定义检查函数monitor_http(){status_code=$(curl-m5-s-o/dev/null-w%{http_code}$url)echo$status_code}#调用

但是，实际上……你可以在Linux系统里找到非常多命令。比如只看/usr/bin目录，你就可以找到很多命令执行文件（你可以运行ls/usr/bin/|wc-l看一下你的系统里这个目录下到底有多少命令）。当然，它们并不全是针对用户的执行文件，但是可以让你感受下Linux命令数量。在我的ElementaryOS系统里，目录/usr/bin下有2029个可执行文件。尽管我只会用到其中的一小部分，我要怎么才能记住这一部分呢？幸运的是，你可以使用一些工具和技巧，这样你就不用每天挣扎着去记忆这些命令了。我想

虽然这可能会是一个繁琐而艰巨的任务，但是由于使用其他开发人员编写的代码有很大的灵活性，所以我们可以从中得到大大的好处，包括增加我们的影响范围，修复软件腐烂以及学习我们以前不了解的系统部分（更何况，还可以学习其他程序员的技术和技巧）。考虑到使用其他开发人员编写的代码既有其厌烦之处，又有其优势所在，所以我们必须小心不要犯一些严重的错误：我们的自我意识：我们可能会觉得自己知道得最多，但通常事实并非如此。我们要更改的是我们知之甚少的代码——我们不知道原作者的意图、导致此代码的决策以及原作者在写代码时可用

软件的定义特性是软性的。举个例子，将翻盖手机与智能手机进行对比。如果想改变翻盖手机按键的颜色，由于按键是一个实体塑料件，这将需要更改其制造过程。从提出想法到市场实施，需要几周甚至几个月的时间。然而，智能手机使用软件显示其键，并且更改的范围只是配置文件中的一行代码。从提出想法到市场实施，这种变化只需要几个小时甚至几分钟的时间。那么为什么数据中心需要更多的软件?而近年来，几乎每个业务都是一个软件业务，而使用数据中心的企业可能要求速度超过一切。对他们来说，速度意味着敏捷的软件方法和快速迭代，找到最好的

在过去的几年中，我一直在做大量容器相关的工作。先前，我看到JulienFriedman的一个很棒的演讲，它用几行Go语言写了一个容器框架。这让我突然了解到容器只是一个受限的Linux进程中的机器。构建这个受限视图涉及到Golang系统调用包中的很多调用。最初，我只是用到了表面的那些，但过了一段时间，我想剥下洋葱的下一层，看看这些系统调用是什么，以及它们的工作原理。我将在OSCON的演讲中分享我所学到的东西。顾名思义，syscalls即系统调用，它们是你从用户空间请求进入Linux内核的方式。内核

一个获得关于慢查询、意外错误和其它重要日志通知的简单Go秘诀。我的Slack机器人提示我一个运行了很长时间SQL查询。我应该尽快解决它。我们不能管理我们无法去测量的东西。每个后台应用程序都需要我们去监视它在数据库上的性能。如果一个特定的查询随着数据量增长变慢，你必须在它变得太慢之前去优化它。由于Slack已经成为我们工作的中心，它也在改变我们监视系统的方式。虽然我们已经有非常不错的监视工具，如果在系统中任何东西有正在恶化的趋势，让Slack机器人告诉我们，也是非常棒的主意。比如，一个太长时间才完

最近发现了一个有意思的评论插件Gitment[1]，从实现和效果上都不错，给大家介绍一下[2]。如果你有个人博客，可以考虑使用；如果你没有个人博客，也可以了解下实现的思路，开开脑洞。之前普遍使用的多说评论关闭了，相信很多人的博客都受到了影响。我个人的博客评论也因此换过Discuz、网易评论插件、畅言评论插件，都不甚理想。这次看到Gitment还是有些惊喜。实现的最终效果如图：基本原理是利用GitHub项目上的Issues功能来实现内容的存储，使用GitHub的账号登录体系。和自己的博客集成起来也

在这个分为两篇的关于具有绝佳命令行界面的终端程序的系列文章的第二篇教程中，我们将讨论Prompt、Toolkit、Click、Pygments和FuzzyFinder。这是我的一个分为两篇的关于具有绝佳命令行界面的终端程序的系列文章的第二篇教程。在第一篇文章中，我们讨论了一些能够使命令行应用用起来令人感到愉悦的特性。在第二篇文章中，我们来看看如何用Python的一些库来实现这些特性。我打算用少于20行Python代码来实现。让我们开始吧。PythonPromptToolkit我习惯于把这个库称为

Postgres有几种索引类型，并且每个新版本都似乎增加一些新的索引类型。每个索引类型都是有用的，但是具体使用哪种类型取决于（1）数据类型，有时是（2）表中的底层数据和（3）执行的查找类型。接下来的内容我们将介绍在Postgres中你可以使用的索引类型，以及你何时该使用何种索引类型。在开始之前，这里有一个我们将带你亲历的索引类型列表：B-Tree倒排索引GeneralizedInvertedIndex(GIN)倒排搜索树GeneralizedInvertedSeachTree(GiST)空间分区

本文将介绍一个困扰笔者近半年的虚拟化环境下的疑难故障，最后排查出来的故障原因和修复手段也让人啼笑皆非。并非因为这个过程有多复杂，而是分享一个心理历程，思考在遇到故障时如何兼顾业务和技术，如何正确使用搜索引擎。故障现象我们有一套高性能代理集群，之前内测阶段运行稳定，结果等正式上线后不到半个月，提供代理服务的宿主突然接二连三死机，导致宿主上的所有服务全部中断。故障分析故障时宿主直接死机，无法远程登录，机房现场敲键盘业务反应。由于宿主syslog已接入ELK，所以我们采集了当时死机前后的各种syslo

使用mininet构建一个简单的路由实验网络拓扑结构如下：Mininet的拓扑定义代码：frommininet.topoimportTopoclassRouter_Topo(Topo):def__init__(self):"CreateP2Ptopology."#InitializetopologyTopo.__init__(self)#AddhostsandswitchesH1=self.addHost('h1')H2=self.addHost('h2')H3=self.addHost('h3