使用YEAR()、MONTH()、DAY()等函数可提取日期部分，DATEDIFF()计算日期差，CONVERT()或FORMAT()格式化日期，WHERE中结合日期函数实现条件筛选。

设计安全实用的Token验证接口需明确流程并合理设计接口结构。1.登录接口接收用户名和密码，验证后生成带过期时间的Token（如JWT），返回统一格式；2.注册接口验证用户唯一性，密码加密存储，可自动登录并返回Token，同时可加验证码增强安全；3.验证接口通过中间件检查Token合法性，包括签名、过期时间等，失败返回401或403；建议使用JWT，配合成熟库实现，设置合理过期时间并考虑刷新Token机制；安全性方面应使用HTTPS、避免Token暴露在URL、定期更新秘钥；在Sublime中开

Excel数字格式批量修改需结合格式刷、单元格格式设置、自定义格式、查找替换及公式辅助实现；处理日期格式时应确保正确识别日期，可通过分列、检查分隔符或手动输入解决；文本型数字可借助错误检查、选择性粘贴或VALUE函数批量转为数值型；自定义格式代码如0、#、.、,、%、[颜色]、[条件]等可精准控制显示效果；利用条件格式可基于数值条件自动突出显示数据，提升数据可视化效果。

本教程详细介绍了如何使用Pandas在DataFrame中根据每行指定的日期，将其他日期列的数值分别聚合为“之前”和“之后”的总和。通过数据重塑（melt）、条件判断、分组聚合（groupby）和合并（merge）等步骤，高效地实现这一复杂的数据分析需求，为时间序列数据的灵活处理提供了实用方法。

使用Python操作MinIO的核心是minio-py库，1.安装库：执行pipinstallminio；2.初始化客户端：通过Minio()传入服务器地址、密钥和安全设置；3.创建桶：使用make_bucket()创建新桶或确认桶存在；4.上传文件：调用fput_object()将本地文件分块上传；5.下载文件：使用fget_object()将对象下载到本地；6.列出对象：通过list_objects()遍历桶内文件；7.获取信息：用stat_object()查看对象元数据；8.删除对象：调用

本文详细介绍了如何使用Pandas在数据框中，根据每行独立指定的日期（截止日期），动态地计算该行中所有日期列数值在截止日期之前和之后的总和。通过结合melt、assign、groupby、unstack和merge等Pandas核心操作，实现数据的高效重塑、分类、聚合与合并，从而解决按行动态条件进行数据汇总的复杂需求，提升数据处理的灵活性和效率。

本教程详细阐述了如何使用Pandas库对DataFrame中的行数据进行条件求和。针对包含日期列和多个日期作为列头的宽格式数据，我们将学习如何根据每行指定的日期阈值，动态计算该日期之前和之后数值列的总和。通过结合melt、groupby、unstack和merge等Pandas核心操作，实现数据的重塑、分组聚合，并最终将结果高效地整合回原始DataFrame，从而满足复杂的数据分析需求。

本文详细介绍了如何在PandasDataFrame中，根据每行数据中指定的一个动态日期列，将该行内所有日期列的值分别聚合为“该日期之前”和“该日期之后”的总和。通过结合melt、astype、np.where、groupby、unstack和merge等Pandas核心操作，实现高效且灵活的数据转换与聚合，适用于处理宽格式时间序列数据的特定聚合需求。

获取JavaScript当前时间戳最推荐的方式是使用Date.now()，它返回自1970年1月1日00:00:00UTC以来的毫秒数，且不创建实例，性能更优；2.newDate().getTime()和newDate().valueOf()也可获取毫秒级时间戳，结果与Date.now()一致，但Date.now()更简洁高效；3.若需秒级时间戳，应使用Math.floor(Date.now()/1000)将毫秒转换为秒；4.JavaScript时间戳单位为毫秒，而Unix时间戳单位为秒，两者需

本教程旨在指导开发者如何在Android应用中将特定视图转换为图片，并实现通过WhatsApp、Skype和邮件等应用分享该图片的功能。文章将提供详细的代码示例，涵盖Android6至Android10设备上的实现方法，并包含必要的权限配置说明，帮助开发者快速集成图片分享功能。

本文档旨在提供一种将Android应用中的任何视图（View）转换为图像，并通过WhatsApp、Skype和邮件等应用分享该图像的实用方法。该方法兼容Android6至Android10设备，涵盖了图像生成、存储、权限申请以及分享的完整流程，并提供了示例代码和注意事项，帮助开发者快速实现该功能。

Excel数据分析，说白了，就是把一堆看似杂乱无章的数据，通过Excel这个工具，抽丝剥茧，最终提炼出有价值的信息和洞察，帮助我们做出更明智的决策。它不是什么高深的魔法，而是一套逻辑清晰、步步为营的实践过程。解决方案从零开始学习Excel数据分析，其实可以分解为几个核心步骤，每个环节都承载着将原始数据转化为商业价值的使命。数据获取与初步整理：获取数据：数据可能来自各种源头：CSV文件、数据库导出、网页抓取，甚至是手工录入。关键是能把它导进Excel。快速审视：数据刚进来，别急着动手，先大致扫一眼

Kimi在处理复杂指令和多轮对话时表现优秀，1.能准确解析包含多个条件的复杂指令，如生成特定字数、风格和内容要求的文章，并避免提及某些主题；2.在多轮对话中具备良好的上下文记忆能力，可自然承接前文话题，无需重复信息；3.能理解代词指代关系，保持对话连贯性，但在超长对话或大幅跳题时可能需用户引导。Kimi对语境和隐含意义的捕捉能力较强，1.能识别网络用语和口语化表达，如“YYDS”“栓Q”，体现对流行文化语境的理解；2.在处理讽刺、双关等深层语义时存在局限，如难以识别“天气好得不得了，我都快热晕了

首先使用geopandas读取地理数据并提取经纬度，然后通过scipy进行高斯核密度估计，接着用matplotlib绘制热力图；对于大型数据集，可采用分块处理、空间索引、数据降采样或使用空间数据库来避免内存溢出；可通过设置cmap参数自定义颜色，alpha参数调整透明度，levels参数控制颜色分级，colorbar增强可读性；除高斯核密度估计外，还可采用简单计数、反距离权重、克里金法或六边形分箱方法生成热力图，其中六边形分箱使用plt.hexbin实现，最终应根据数据特征和分析目标选择合适方法

init-only属性允许在对象初始化时设置值，之后不可修改，1.它通过init访问器实现仅在构造函数或对象初始化器中赋值；2.与readonly字段不同，它是属性，可被接口成员引用和反射识别；3.与get;set;属性相比，它在初始化后禁止写入，确保不可变性；4.适用于DTO、值对象、线程安全场景和函数式编程；5.在继承中，派生类可设置基类的init属性；6.创建“修改版”对象需新建实例，推荐结合record类型使用with表达式简化操作；7.多数序列化库支持init属性的反序列化。init-

6月5日消息，华为正式上线Pura80Pro与Pura80Pro+两款新机的预约入口，正式拉开2025年度影像旗舰大幕。两款机型将于6月11日发布会正式发布，首次搭载国产思特威一英寸大底主摄，标志着中国企业在高端影像传感器领域打破索尼长期主导格局的重要一步。（弧形金属边框包裹的巨型影像模组，象征着国产影像技术正式迈入“一英寸时代”）从官方释放的预热图来看，Pura80Pro+延续了Pura70系列标志性的类三角Deco设计风格，但镜头模组体积明显扩大，预示着影像硬件迎来全面升级。在屏幕配置方面，