答案：配置launch.json的console为integratedTerminal可实现调试时交互输入，中文乱码需确保UTF-8编码和正确locale，自动输入推荐从文件读取，多文件调试可通过compounds配置多进程。

迁移MySQL数据到MongoDB需先理解两者数据模型差异，再制定映射方案。MySQL是关系型数据库，强调表间关联、强模式和JOIN操作；MongoDB是文档型数据库，采用灵活的JSON样式的文档存储，支持嵌套结构，无原生JOIN，依赖嵌入或引用处理关系。迁移核心在于去范式化设计，如将订单与订单项合并为一个文档以提升读取性能。常见方法包括：1.自定义脚本（Python/Node.js/Java），适合复杂转换，灵活性高；2.ETL工具（如ApacheNifi、Talend），提供可视化流程，适用

要让SublimeText成为Matplotlib可视化的得力助手，需配置Python环境并利用构建系统或插件运行代码。1.安装Python和Matplotlib库；2.在Sublime中创建并选择自定义的Python构建系统，通过Ctrl+B一键运行代码查看图表；3.使用SublimeREPL插件实现交互式Python会话，提升探索性数据分析效率；4.利用多光标编辑功能快速修改多个图表参数；5.创建Matplotlib代码片段（Snippets），输入关键词即可生成图表模板；6.通过plt.s

VSCode集成终端是开发工作流的神经中枢，支持多会话管理、自定义Shell、任务自动化、调试联动和环境隔离，实现代码编辑与命令执行的无缝衔接，显著提升多语言项目开发效率。

本教程旨在解决将PythonFedEx追踪脚本转换为PHP时遇到的常见问题，特别是关于POST请求体格式的正确处理。通过分析Pythonrequests库与PHPRequests库在发送表单数据和JSON数据时的差异，本文将详细指导如何正确构建请求参数，避免“UNSUPPORTED.ACTION”错误，从而成功实现FedEx包裹追踪功能。

本教程详细阐述了将Pythonrequests.post请求转换为PHP时常遇到的陷阱，特别是当POST请求体中包含JSON字符串作为表单字段值时。通过FedEx包裹追踪API的实际案例，我们演示了如何正确构造PHP请求，以避免“UNSUPPORTED.ACTION”错误，确保数据以application/x-www-form-urlencoded格式发送，同时嵌套的JSON数据能被正确处理。

本文深入探讨了将Python中处理JSON数据的POST请求转换为PHP时常遇到的陷阱。核心问题在于Python的requests.post(data=...)会将数据表单编码，即使其中包含JSON字符串；而PHP中若直接将整个请求体json_encode会导致API拒绝。教程将详细解释如何正确地在PHP中构建请求，确保只有特定参数的值被JSON编码，从而成功调用FedEx等API。

Python中推荐使用argparse模块解析命令行参数，因其支持类型转换、默认值、帮助信息和子命令，相比sys.argv更强大且用户友好，能自动处理错误和生成文档，适用于复杂命令行工具开发。

Python模块导入通过import语句实现，核心是利用sys.path路径列表按顺序查找模块，优先从当前目录、PYTHONPATH、标准库到第三方库搜索，支持importmodule、importas别名、fromimport指定项等语法，避免使用fromimport*防止命名冲突。在包结构中，绝对导入从根目录开始明确指定路径，相对导入则用点语法基于当前包位置引用，适用于大型项目组织，确保模块引用清晰可靠。

答案是确保安装Python解释器并配置VSCode的Python扩展。首先从python.org下载Python，安装时勾选“AddPythontoPATH”，通过命令行输入python--version验证安装；接着安装VSCode并添加Microsoft官方Python扩展；然后打开.py文件，通过状态栏或命令面板选择正确的Python解释器，尤其是虚拟环境；最后通过点击运行按钮、使用调试功能或在终端输入python命令运行代码；推荐为每个项目创建独立虚拟环境，使用python-mvenv.

VSCode不能编译运行视频，但可通过脚本和扩展集成FFmpeg等工具实现视频转码、剪辑、元数据提取及自动化处理，扮演视频工作流的“指挥中心”角色。

SublimeText用于数据清洗脚本的核心优势在于其轻量化高效、快速响应、强大的文本编辑功能和丰富的插件生态。1.启动速度快，适合快速编写临时性脚本；2.多光标编辑和正则查找替换大幅提升文本处理效率；3.支持Python插件如Anaconda，实现代码补全、语法检查与脚本运行；4.资源占用低，适合在低配设备上流畅使用；5.高度可定制，可通过PackageControl扩展功能，优化开发流程。

答案：修复MySQL乱码需通过VARBINARY中间步骤重置字符集解释。先将列改为VARBINARY保留原始字节，再转为正确字符集如utf8mb4，避免直接转换导致二次乱码，结合备份、HEX分析和测试环境验证确保安全。

Python脚本文件的扩展名是什么？让我们来探讨一下这些扩展名及其用途。扩展名说明通常编写Python脚本时，我们使用.py作为扩展名。.pyc是二进制文件，可以通过反编译软件将其转回.py文件。反编译工具如EasyPythonDecompiler，可以用于反编译单个文件或整个文件夹。常见扩展名列举.py-标准Python脚本文件.py3-Python3脚本文件（虽然通常使用.py，.py3较少见）.pyc-编译后的Python脚本（字节码）.pyo-优化过的.pyc字节码文件（自Pyth

本文介绍了在没有setup.py文件的情况下，如何清理Python项目构建文件。随着setup.py的弃用和pyproject.toml的普及，我们需要掌握新的清理策略。本文将指导你手动识别并删除常见的构建产物，确保项目目录的整洁，并提供一些便捷的清理技巧，适用于使用python-mbuild构建的项目。

本文旨在提供一个Python脚本，用于从CSV文件中读取数据，计算特定月份内（例如二月）每个ID对应的办公时长。该脚本不依赖Pandas库，而是使用csv和datetime模块进行数据处理和时间计算。文章将详细解释代码逻辑，并提供注意事项，帮助读者理解和应用该方法。