Java集合框架实现并行遍历的核心是Spliterator接口，它通过trySplit()方法将数据源分解为可并行处理的子任务；2.与传统Iterator的单向串行遍历不同，Spliterator支持分解和携带特性（如SIZED、ORDERED），能更好地支持并行流的负载均衡和优化；3.实际开发中应优先使用parallelStream()，它底层自动利用Spliterator和ForkJoinPool实现并行处理，简化并发编程；4.使用并行流时需注意数据量过小可能导致性能下降、共享可变状态引发线

自定义比较器通过实现Comparator接口或使用Lambda表达式、方法引用实现，1.实现Comparator接口并重写compare方法定义排序逻辑；2.在Collections.sort()或TreeSet/TreeMap中传入比较器；3.处理空值可使用Objects.compare结合nullsFirst/nullsLast；4.Java8可用Lambda表达式简化写法；5.可用方法引用复用已有比较逻辑，适用于多属性排序、非默认顺序及复杂业务场景，使集合排序更灵活。

Iterator是Java集合遍历时安全修改集合的唯一方式，核心在于正确使用hasNext()、next()和remove()方法；1.通过集合的iterator()方法获取Iterator实例；2.使用while循环配合hasNext()和next()遍历元素；3.在next()调用后、下次next()前调用remove()安全删除元素，避免ConcurrentModificationException；增强for循环底层依赖Iterator但不支持安全删除，遍历时直接修改集合会抛出异常；It

注解通过提供声明式编程范式简化Java开发，将重复性工作如依赖注入、事务管理交由框架处理；2.它减少样板代码，如Lombok用@Data生成getter/setter；3.配置从XML外置转向代码内聚，提升可读性与维护性；4.支持编译期或运行时处理，增强灵活性；5.适用于添加元数据、实现横切关注点分离、构建易用框架及强类型配置场景，从而全方位降低开发复杂度，让代码更简洁高效。

要利用Deque实现高效的双端队列操作，应选择合适的实现类并使用其提供的方法。1.使用ArrayDeque或LinkedList实现Deque接口，其中ArrayDeque在两端操作时性能更优，适合大多数场景；2.通过addFirst()、addLast()、removeFirst()、removeLast()、getFirst()、getLast()等方法实现两端的插入、删除和访问，这些方法在队列为空时会抛出异常；3.使用offerFirst()、offerLast()、pollFirst()

Spring框架的核心是控制反转（IoC）和依赖注入（DI），它通过将对象的创建和依赖管理交给容器来实现解耦，提升代码的可测试性和可维护性；其流行原因包括：1.IoC/DI实现松耦合；2.面向切面编程（AOP）支持横切关注点的集中管理；3.模块化设计允许按需引入功能模块；4.拥有强大生态系统和社区支持；5.SpringBoot进一步简化了配置与部署，通过自动配置、Starter依赖、内嵌服务器、意见性默认和生产就绪特性，显著提升了开发效率，使Spring成为Java企业级开发的事实标准。

选择Java集合的初始化容量核心在于避免频繁扩容带来的性能开销。1.ArrayList应根据预估元素数量N直接初始化为newArrayList(N)，避免多次扩容复制；2.HashMap/HashSet需结合负载因子（默认0.75）计算初始容量，公式为(int)(N/0.75F)+1，以减少rehashing开销；3.扩容影响性能因涉及数组复制（ArrayList）或重新哈希（HashMap），均为O(n)操作，尤其在大数据量或高并发下代价高昂；4.预估容量可基于已知数据量、历史趋势或业务峰值，

LinkedList的性能优势主要体现在两端操作和基于迭代器的中间操作，1.当用作队列或双端队列时，addFirst、removeLast等操作均为O(1)；2.使用ListIterator在遍历过程中插入、删除或修改元素，可避免查找开销，实现O(1)操作；3.在已知位置频繁修改的链式数据处理场景中效率高；4.适合作为栈或队列使用，支持高效的push、pop、offer、poll操作；若需随机访问或频繁查找，则应选用ArrayList。

Java中List与Set互转的常见方法有：1.使用构造函数法，如newHashSet(list)将List转为Set去重，或newArrayList(set)将Set转为List；2.使用addAll()方法，将一个集合的所有元素添加到另一个已存在的集合中；3.利用StreamAPI，通过stream().collect(Collectors.toSet())或collect(Collectors.toList())实现转换，尤其适合在转换前进行过滤、映射等操作；4.集合与数组之间的转换主要通

要让Java的HashSet正确避免元素重复，核心在于必须正确重写hashCode()和equals()方法。1.自定义类必须同时重写hashCode()和equals()方法，否则HashSet无法识别逻辑上相同的对象为重复；2.equals()方法需满足自反性、对称性、传递性、一致性和与null比较返回false的契约；3.hashCode()必须保证：如果两个对象equals为true，则它们的hashCode必须相等；4.应使用相同的字段参与hashCode()和equals()的计算；

避免在集合中使用null值或使用前进行null检查；2.使用Optional类处理可能为null的值；3.使用不允许null的集合类如Guava的ImmutableList；4.使用null-safe工具方法如CollectionUtils.isEmpty()；5.在访问元素前进行防御性null检查；6.使用getOrDefault提供默认值；7.使用StreamAPI的filter(Objects::nonNull)过滤null；8.使用map将null转换为特定值；9.自定义空值处理逻辑；1

解决HashMap线程不安全问题的主要方式有三种：使用Collections.synchronizedMap、ConcurrentHashMap或ReadWriteLock结合HashMap；2.Collections.synchronizedMap通过synchronized同步所有方法，实现简单但性能低，适合低并发场景；3.ConcurrentHashMap采用CAS+synchronized（JDK1.8后），支持高并发，是推荐方案；4.ReadWriteLock适用于读多写少场景，读时不

WeakHashMap通过弱引用实现缓存自动清理，当键无外部强引用时会被垃圾回收，从而移除对应键值对；1.创建WeakHashMap实例存储缓存；2.使用put添加数据；3.使用get访问数据；4.键无强引用后自动清理；其与HashMap的核心区别在于键为弱引用，适合缓存场景，但需注意清理非实时、非线程安全等问题；此外还可选用GuavaCache、Caffeine或Redis等替代方案。

最直接有效避免ArrayList扩容性能损耗的方法是预先设置合适的初始容量。1.当能预估元素数量时，在创建ArrayList时传入该数值，如newArrayList(1000)，可显著减少或避免内部数组复制；2.扩容性能损耗源于数组复制操作，每次扩容需创建新数组并复制旧元素，耗时随数据量增大而增加；3.选择初始容量应基于已知大小或合理估算，优先宁大勿小，并可利用newArrayList(sourceCollection)方式从源集合初始化；4.其他优化策略包括：使用ensureCapacity(

要让自定义对象作为HashMap的键正常工作，必须同时重写equals()和hashCode()方法；1.equals()和hashCode()需保持一致：相等的对象必须有相同的哈希码；2.建议使用IDE自动生成这两个方法以避免逻辑错误；3.确保equals满足自反性、对称性、传递性和一致性；4.hashCode应使用所有参与equals比较的字段；5.最好使用不可变对象作为键，防止状态改变导致哈希码变化；6.高效的hashCode和equals实现可提升性能，必要时可缓存哈希码；7.除Hash

ConcurrentModificationException的解决需先明确是单线程还是多线程引发，再选择对应策略；1.若为单线程，应避免在迭代时直接调用集合的add或remove方法，而应使用迭代器的remove方法或传统for循环配合索引操作；2.若为多线程，应优先选用java.util.concurrent包下的线程安全集合，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、ConcurrentLinkedQueue等，或通过synchronized、Lock