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JavaScript的Date.prototype.getMonth方法返回的是0到11的月份值,需加1才能得到实际月份。1.getMonth()返回0-indexed值,1月为0,12月为11;2.获取当前或指定日期的月份时需注意时区问题;3.使用数组映射或Intl.DateTimeFormat将数值转为可读月份名;4.getMonth()基于本地时区,getUTCMonth()基于UTC时间,根据业务需求选择使用。
js教程 4182025-07-13 12:33:02
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SpringBoot整合Kafka实现消息消费的核心在于简化配置和封装底层复杂性,使开发者专注于业务逻辑。1.引入spring-kafka依赖;2.配置Kafka连接信息如服务器地址、消费者组、反序列化方式等;3.使用@KafkaListener注解监听特定主题并处理消息,支持手动提交偏移量和批量消费;4.自定义ConcurrentKafkaListenerContainerFactory以支持手动提交和批量消费场景。可靠性通过手动提交偏移量、错误处理机制(如死信队列)和合理配置消费者组参数保障
java教程 9762025-07-12 20:33:01
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                                使用 Hazelcast SQL 查询 IMap 数据:一种轻量级任务管理方案
本文介绍了如何利用Hazelcast的SQLoverMap功能,将数据库中的任务管理表迁移到HazelcastIMap中,从而减轻数据库压力,提升高并发场景下的性能。文章详细讲解了HazelcastSQL的基本概念和使用方法,并提供了示例代码,帮助读者快速上手,构建基于Hazelcast的高效任务管理系统。
java教程 3592025-07-12 17:02:19
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                                JavaScript的JSON.parse和JSON.stringify有什么作用?
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html教程 12392025-07-12 16:06:02
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                                怎样搭建C++的智能家居控制环境 IoT协议与嵌入式网关开发
选择MQTT作为C++智能家居网关开发的核心协议,因其轻量、支持发布/订阅模式、具备多级QoS保障,适合实时响应和小数据传输场景。1.MQTT优势:轻量高效,内存占用低;解耦通信双方,提升系统灵活性;提供QoS等级确保消息可靠传递;支持持久会话与离线消息处理。2.CoAP适用情况:基于UDP,适合资源受限设备;RESTful风格便于Web开发者接入;适用于低功耗传感器通信。3.其他协议处理方式:Zigbee/Z-Wave等非IP协议通过硬件模块接入,由C++实现串口通信与协议转换。4.C++软件
C++ 8812025-07-12 09:07:01
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                                使用Langchain与Redis构建高效文本嵌入向量数据库教程
本教程详细阐述了如何利用Langchain框架,结合Redis向量数据库,实现自定义文本数据的加载、分割、嵌入生成及高效存储与检索。我们将通过实际代码示例,指导读者从本地文件读取文本,将其转化为向量嵌入,并持久化到Redis中,最终执行语义相似度搜索,为构建智能问答、推荐系统等应用奠定基础。
Python教程 7882025-07-11 23:02:27
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                                Android 应用后台持续定位与录音的实现指南
本文旨在解决Android应用在录音或其他后台任务进行时,GPS定位无法持续更新的问题。核心解决方案是利用前台服务(ForegroundService)配合android:foregroundServiceType="location"权限,并在应用层面(ApplicationClass或独立模块)集中管理LocationManager,确保即使应用在后台或屏幕关闭时,位置更新也能稳定持续,同时兼顾用户体验与系统资源效率。
java教程 3882025-07-11 14:16:15
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                                Hybris注册页添加自定义属性及数据持久化教程
本教程旨在详细指导如何在Hybris注册页面中添加自定义属性,并确保其数据能够成功从前端传输至后端模型并持久化存储。文章将深入解析在Hybris数据流中集成新字段的关键步骤,包括扩展表单、数据传输对象、控制器和外观层,旨在解决常见的属性缺失验证错误及数据无法保存的问题,确保自定义字段的完整功能实现。
java教程 8142025-07-11 13:56:11
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                                Java实现WebSocket消息重发机制的可靠方案
在Java中实现WebSocket消息可靠重发机制,核心在于构建包含消息唯一ID、确认机制、持久化存储、重试调度器、指数退避策略、最大重试限制及接收方幂等性处理的完整方案。1.每条消息需携带全局唯一ID(如UUID),作为追踪基础;2.接收方处理完消息后必须发送ACK,包含对应消息ID;3.发送方在发送前将消息及其元数据(如ID、时间、重试次数)存入持久化存储(如Redis或数据库);4.重试调度器定期扫描超时未确认消息并触发重发;5.使用指数退避与随机抖动避免网络冲击;6.设置最大重试次数或生
java教程 10662025-07-10 18:36:03
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                                SQL临时表应用 会话级数据存储与中间结果处理
SQL临时表是会话级存储中间结果的工具,用于简化复杂查询、提高性能。其生命周期仅限当前会话,自动删除,区别于永久普通表;创建时使用#(本地)或##(全局),MySQL则用TEMPORARY关键字;用途包括分解复杂查询、性能优化、存储过程逻辑处理及数据清洗转换;使用时应避免冗余数据、合理建索引、及时删除;与CTE相比,临时表适用于多查询共享和索引优化,而CTE适合单次查询的简洁场景。
SQL 10882025-07-10 16:11:02
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                                window对象在BOM中扮演什么角色?如何使用它?
window对象是BOM的核心,作为JavaScript与浏览器交互的入口,它代表浏览器窗口并承载所有全局变量及BOM其他对象。1.它提供了访问浏览器功能的接口,如获取视口尺寸(innerWidth/innerHeight)、控制滚动(scrollTo/scrollBy)、管理定时器(setTimeout/setInterval)、弹出对话框(alert/confirm/prompt)、操作窗口(open/close)、访问其他BOM对象(document、location、navigator等
js教程 4852025-07-09 15:23:01
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                                Pulsar中间件入门学习
Pulsar是一种高效的服务器到服务器消息系统,具有多租户和高性能等特点,最初由Yahoo开发,现由Apache软件基金会管理。它是Apache的顶级项目,定位为下一代云原生分布式消息流平台,融合了消息传递、存储和轻量级函数计算功能,采用计算与存储分离的架构设计,支持多租户、持久化存储、跨区域数据复制,具备强一致性、高吞吐、低延迟和高扩展性等流数据存储特性,被视为云原生时代实时消息流传输、存储和计算的理想解决方案。Pulsar的特性包括:单实例支持多个集群,支持跨机房的消息复制。极低的发布
linux运维 4662025-07-09 12:26:36
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                                如何查看Linux服务日志 journalctl日志查询技巧
查看Linux服务日志的核心工具是journalctl。1.使用journalctl-u[服务单元名称]查看特定服务日志,例如journalctl-unginx.service;2.添加-f参数实时跟踪日志,如journalctl-udocker.service-f;3.通过--since和--until指定时间范围,如journalctl-usshd.service--since"yesterday";4.使用-p过滤日志级别,如journalctl-umyapp.service-perr查看
linux运维 9162025-07-09 08:26:01
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                                如何为HTML表格添加评论功能?有哪些实现方案?
要为HTML表格添加评论功能,核心在于通过前端与后端协作实现动态评论系统。具体步骤如下:1.数据模型设计:使用唯一标识符(如data-product-id)将评论与表格行关联;2.前端交互层:利用JavaScript监听提交事件、发送AJAX请求并动态渲染评论;3.后端服务层:提供API接口处理评论的增删改查,并进行身份验证和内容安全校验;4.数据库存储:建立comments表,包含关联ID、评论内容、时间戳等字段以实现数据持久化。
html教程 10302025-07-08 17:40:02
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大文件分片上传的必要性在于解决网络不稳定、服务器内存压力和用户体验差等问题。1.分片上传允许在网络中断后仅重传失败分片,提高成功率;2.降低服务器单次处理数据量,减轻内存与I/O压力;3.支持断点续传与秒传功能,优化用户体验并节省带宽资源。
java教程 11002025-07-08 16:52:02
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                                Java日志系统的异步写入优化方案
异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理,显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现,配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题;2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架,无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性:队列容量影响内存占用与数据丢失风险;队列满时丢弃策略适合非关键日志,阻塞策略保障核心日志不丢失;配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日
java教程 5672025-07-08 16:25:02
 
社区问答
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