答案：C#中实现数据库故障转移主要通过配置连接字符串的故障转移伙伴、手动多主机重试、结合指数退避的重试机制及使用高可用架构。1.SQLServer可利用FailoverPartner自动切换；2.多数据库类型可通过代码轮询备用连接字符串；3.引入Polly库实现带延迟的重试策略；4.高可用集群下使用统一接入地址，由底层完成切换。选择方案需根据数据库类型与部署结构决定，核心是确保连接失败后具备恢复能力。

Redis支持丰富数据类型、持久化、高可用架构，适用于复杂场景；Memcached仅支持键值对、无持久化、依赖客户端分片，适用于纯缓存高性能需求。

内存数据库需持久化以防止断电或崩溃导致数据丢失，确保数据安全与系统恢复。其核心机制包括快照（Snapshotting）和日志（Logging），前者周期性保存内存数据副本，后者通过预写日志记录操作，实现低丢失风险。为兼顾性能与安全，常采用混合持久化策略，如Redis结合RDB快照与AOF日志，并辅以异步写入、高性能存储、主从复制等手段，在保证高读写速度的同时控制数据丢失窗口，最终通过业务需求分析（如RPO/RTO）进行权衡调优。

答案：冷备份恢复是通过停机后复制备份数据文件至数据库目录并启动服务实现，操作简单且数据一致性高。具体步骤包括停止MySQL服务，确保数据目录路径正确，清空现有数据并复制备份文件，使用cp-a保留权限属性，修复文件所有权为mysql:mysql，最后启动服务验证状态。相比热备份，冷备份需停机但避免了事务不一致问题，适用于对完整性要求高、允许短时停机的场景。恢复时需注意权限、InnoDB日志文件完整性、MySQL版本兼容性及配置文件一致性。恢复后应检查服务状态、连接数据库、执行查询验证数据可用性，并

高可用的关键目标是减少宕机时间、避免单点故障、确保数据不丢失和实现自动化故障转移，主要通过冗余架构与自动切换机制保障数据库持续服务。

MySQL高可用通过数据冗余、自动切换和集群实现。主从复制支持读写分离与半同步减少数据丢失，MHA或Orchestrator实现30秒内自动故障转移，InnoDBCluster基于GroupReplication提供多节点强一致，配合MySQLRouter路由请求。使用Keepalived+VIP实现IP漂移，ProxySQL或HAProxy负载均衡，结合监控系统及时告警。方案选择取决于一致性、延迟与复杂度需求，核心是数据不丢、故障快切、运维可控。

开启MySQL的binlog日志功能需修改配置文件my.cnf或my.ini，在[mysqld]段添加log-bin和server-id参数并重启服务。log-bin设置日志文件名前缀，如mysql-bin；server-id为实例指定唯一ID，主从复制中必须不同。建议同时配置binlog_format=ROW以确保数据一致性，expire_logs_days设置日志保留天数，max_binlog_size限制单个文件大小。修改后重启MySQL服务，并通过SHOWVARIABLESLIKE'lo

限流与队列调度是保障高并发系统稳定的关键。通过计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶等算法控制请求速率，结合优先级队列、超时丢弃、异步消费等机制提升资源利用率。实际应用中需根据业务特性选择策略，如API网关常用令牌桶支持突发流量，支付场景采用滑动窗口确保精度。秒杀系统可借助Kafka等消息队列实现削峰填谷。建议客户端轻量限流、服务端动态调阈值，并结合熔断降级与AB测试，平衡性能与体验，构建弹性可控的高可用架构。

Promise.race用于获取最先完成的Promise结果，适用于超时控制、最快数据源响应、用户交互优先和检测服务可用性场景。

答案：MySQL的binlog写入失败通常由磁盘空间不足、权限问题或配置错误引起，需通过检查错误日志、确认磁盘与inode使用情况、验证文件系统权限、核对log_bin配置、排查SELinux/云IOPS限制等手段定位；常见错误包括“Diskfull”、“Permissiondenied”、“I/Oerror”；预防措施包括监控磁盘/IOPS/日志、独立存储binlog、合理设置sync_binlog和expire_logs_days、定期清理与备份。

恢复MySQL大数据量数据库，说白了，就是个时间、空间和策略的平衡游戏。核心目标是尽快让服务恢复正常，同时尽可能保证数据的完整性。解决方案恢复大数据量MySQL数据库，通常涉及以下几个关键步骤和策略，具体选择哪个，或者组合使用哪些，取决于你的备份情况、硬件条件以及可接受的恢复时间：评估与准备：确认问题：数据库崩溃的原因是什么？硬件故障？逻辑错误？先搞清楚，避免重蹈覆辙。评估备份：有全量备份吗？有增量备份或binlog吗？备份的完整性和有效性是关键。硬件资源：磁盘空间够不够？CPU和内存是否充足？

MySQL通过事务ACID特性、行级锁、隔离级别和主从同步等机制保障数据一致性。①事务确保原子性、一致性、隔离性和持久性；②行级锁与共享锁、排他锁结合防止并发冲突；③可重复读隔离级别默认避免脏读、不可重复读和幻读；④半同步复制与监控工具保障主从数据一致，适用于多数业务场景。

缓存穿透指查询不存在的数据导致请求直击数据库，可通过缓存空值或布隆过滤器预防；缓存雪崩是大量缓存同时失效，可用随机过期时间或高可用架构应对；缓存击穿是热点数据过期后被大量并发访问，可采用互斥锁或永不过期策略解决。

主从同步延迟主要由I/O、网络或SQL线程瓶颈导致，需通过SHOWSLAVESTATUS检查Seconds_Behind_Master、Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running状态，结合Read_Master_Log_Pos与Exec_Master_Log_Pos差异判断延迟根源；常见原因包括大事务、从库资源不足、网络问题、索引缺失及单线程回放限制；可通过启用并行复制（slave_parallel_workers）、优化sync_binlog和innodb_flush

PHP通过调用FFmpeg实现视频格式转换，自身不直接处理视频，而是作为协调者负责接收请求、验证输入、构建并执行FFmpeg命令、管理文件及反馈结果。首先需在服务器安装FFmpeg，再使用PHP的exec()或shell_exec()函数执行其命令，如ffmpeg-iinput.mp4output.webm，并通过escapeshellarg()和escapeshellcmd()防止命令注入。为保障稳定性，应采用异步队列处理长时间任务，避免阻塞Web请求；同时需监控资源使用、设置错误重试与磁盘清

GTID复制需MySQL≥5.6.9，主从启用binlog、log_slave_updates，server-id唯一，使用ROW格式和InnoDB引擎；配置gtid_mode、enforce-gtid-consistency为ON；主库创建复制用户；从库设置MASTER_AUTO_POSITION=1启动复制；验证Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running为Yes及GTID集更新。