近期在闪迪召开的媒体分享会上，闪迪为参会媒体介绍了其最新产品WDBlueSN5100NVMeSSD的主要技术特性。这是一款专门为内容创作者和各种生产力套件的专业人士打造的一款产品，因为当前的内容创作和专业AI应用工作流对存储设备提出了更高的要求。随着AI的融入，闪迪预计这些工作流对存储性能和容量的需求将呈指数级增长。所以闪迪为这一需求打造了较为经济的PC存储解决方案——WDBlueSN5100NVMeSSD。Sandisk闪迪公司中国区分销渠道事业部总经理陈光辉表示：“随着AI应用程序和4

本文旨在解决WooCommerce产品自定义排序功能在WordPress后台导致文章和页面显示异常的问题。核心在于，全局性的数据库查询修改（通过posts_clauses过滤器）影响了非预期的后台列表。解决方案是精确地使用WordPress的条件标签和全局变量，将排序逻辑限定在WooCommerce产品管理页面，从而避免对其他内容类型造成干扰，确保后台功能的稳定运行。

传指针可减少大结构体复制开销，提升性能。值传递适合小结构体，复制成本低；大结构体传指针避免高额复制代价，节省内存带宽。指针传递虽有解引用延迟和GC压力，但基准测试显示其对大型结构体更高效。建议小对象用值类型，大对象或含slice/map/chan的结构体用指针，结合实际场景与性能分析工具验证优化效果。

值传递复制数据，适用于小对象；指针传递复制地址，适合大对象。结构体越大，值传递开销越高，建议用指针避免性能下降。

大容量内存的实用性取决于其在真实工作负载中能否缓解内存瓶颈并带来可量化的性能提升。首先明确痛点，如OOM错误、频繁SWAP或应用卡顿，再构建贴近生产环境的测试平台，使用相同数据、应用版本和并发模式。定义关键指标：内存利用率、页面交换（si/so）、响应时间、吞吐量及OOM频率。通过基线测试记录现有配置表现，升级内存后重复测试，确保其他变量不变。对比结果，若任务时间显著缩短（如从几小时降至半小时）或SWAP归零，则验证实用价值。反之若提升有限，则需重新评估投入必要性。典型受益场景包括大数据分析（如

NVIDIA的图灵架构显卡系列正逐步完善，而AMD目前似乎还没有能够与之抗衡的有效策略。不过，近期有一款特别的“新卡”引起了关注，那就是基于12nm工艺优化后的核心——Polaris30。此前曾有传言称这款显卡可能会被命名为RX580Ultimate或者类似的名字，但最近一位网友分享了一份来自国际品牌HIS希仕的产品列表，其中明确标注了“RX590”。鉴于AMD近期并没有推出其他全新的GPU核心，可以推测这款RX590正是长久以来热议的12nmPolaris30。显然，AMD觉得仅用“RX

Go语言通过testing包简化单元测试，测试文件以_test.go结尾并与被测文件同目录，测试函数以Test开头并接收testing.T参数；使用t.Errorf报告错误且继续执行，或t.Fatalf终止测试；推荐表驱动测试验证多组输入，利用t.Run创建命名子测试提升可读性与维护性；性能测试函数以Benchmark开头，接收testing.B参数，Go自动循环调用以评估性能。

本文针对Hibernate中常见的N+1查询问题，提供了一套实用的性能优化方案。通过分析FetchType.EAGER导致的性能瓶颈，详细介绍了如何利用FetchType.LAZY和SpringDataJPA的projections来减少数据库查询次数，提升应用性能。同时，也探讨了其他优化策略，帮助开发者更高效地使用Hibernate。

Go语言通过内置基准测试和外部工具wrk评估HTTP服务器性能，先用net/http/httptest编写handler的性能测试，再通过gotest-bench运行；随后启动服务，使用wrk进行高并发压测，模拟真实场景，得出每秒处理6.5万请求、延迟低的结果，体现Go高并发优势；优化建议包括避免阻塞操作、使用sync.Pool减少GC、启用pprof监控及调整GOMAXPROCS以提升吞吐。

本文介绍了在Java中将有符号字节数组转换为无符号整数数组的常见方法。由于Java的byte类型是有符号的，当需要将其视为无符号字节时，需要进行转换。本文将详细讲解如何通过循环和位运算来实现这一转换，并讨论了避免转换的替代方案，以及使用Byte.toUnsignedInt()方法的优势。

优化弹窗动画需优先使用transform和opacity避免重排重绘，结合will-change提示浏览器优化，利用硬件加速并选择合适动画曲线与持续时间，通过DevTools排查性能瓶颈，确保流畅交互体验。

transform:scale()适合简单缩放，CSS动画适合复杂循环效果；前者性能更优，后者控制更灵活；可通过transition或animation结合ease-in-out、cubic-bezier实现自然动效；transform还支持rotate、translate等组合变换。

处理大型科学数据集时，HDF5是一种常用的存储方案，但其写入性能往往成为瓶颈。本文旨在探讨如何通过优化HDF5的分块（chunking）策略来显著提升大数据集的写入效率。我们将深入分析不当分块导致性能低下的原因，并提供一个与数据访问模式高度匹配的优化方案，辅以Python示例代码，帮助读者构建高性能的数据存储流程。

使用Prime95、FurMark、MemTest86、CrystalDiskMark等工具分别对CPU、显卡、内存、硬盘进行压力测试和性能评估，结合HWiNFO64监控温度与稳定性，确保系统在高负载下无过热、蓝屏或硬件错误，是检验电脑整体稳定性的关键步骤。

9月25日，高通在第十届骁龙技术峰会正式推出全新第五代骁龙8至尊版旗舰移动平台。据媒体报道，高通高级副总裁兼手机、计算与XR业务总经理卡图赞在介绍新款处理器性能时表示，高通始终坚持在真实、标准的测试环境下进行跑分评估，坚决杜绝通过低温环境人为抬高性能分数的做法。这一表态旨在凸显其性能测试的公正性与结果的真实性，确保用户所看到的数据能够准确反映实际使用体验。该言论也被视为对某些厂商采用非常规手段优化跑分现象的间接回应——虽然低温可以短暂降低芯片温度、释放更高性能以获取亮眼分数，但这种做法无法体现设

选择MySQL事务隔离级别是在数据一致性和并发性能之间权衡，需根据业务场景选择合适级别以避免性能瓶颈或数据异常。