Python列表排序有两种方法：list.sort()原地修改列表并返回None，适用于无需保留原列表的场景；sorted()函数返回新列表，不改变原始数据，适合需保留原序或处理不可变对象的情况。两者均使用稳定的Timsort算法，默认升序排列，支持通过key参数自定义排序规则（如按长度、属性或字典值），reverse=True可实现降序。选择取决于是否需保留原列表及内存使用考量，性能差异主要体现在sorted()有额外的内存开销。

答案：C++中可通过指针操作数组元素并实现排序算法。利用指针偏移访问元素，如冒泡排序中通过(arr+j)比较相邻值并交换，体现内存灵活控制；数组名等价于首元素指针，arr[i]即(arr+i)，传递数组实为传首地址；选择排序也可用指针遍历找最小值并交换，强化底层理解；需注意指针不越界及类型匹配；虽STL有std::sort，但手动实现助于掌握原理。

桥接模式通过将抽象与实现解耦，使两者独立演化，避免类爆炸问题。它利用组合代替继承，定义抽象类持有实现接口的引用，从而支持多维度扩展。例如遥控器（抽象）与设备（实现）分离，可灵活组合不同遥控器和设备类型。相比策略模式关注算法切换、适配器模式解决接口不兼容，桥接模式侧重于高层逻辑与底层实现的分离，适用于GUI跨平台、JDBC驱动、日志框架等场景。需注意避免过度设计、合理划分抽象与实现边界、控制接口粒度，并常与工厂模式结合使用以提升灵活性。

VSCode自动修复功能依赖语言服务器、Linter（如ESLint）和格式化工具（如Prettier），通过配置editor.formatOnSave和editor.codeActionsOnSave实现保存时自动修正语法错误、格式问题及部分逻辑缺陷，提升开发效率。

Collections.sort方法用于对List进行排序，支持自然顺序和自定义Comparator两种方式，底层使用稳定的TimSort算法，时间复杂度为O(nlogn)，需注意null处理、列表可修改性及比较逻辑性能。

C++中字符串比较核心是内容或字典序的对比，主要通过重载运算符（如==、

Arrays类提供静态方法高效处理数组，涵盖排序（sort）、查找（binarySearch）、填充（fill）、复制（copyOf）、比较（equals/deepEquals）及转字符串（toString/deepToString），并支持通过stream()集成StreamAPI，实现函数式编程，提升代码简洁性与性能。

Arrays.sort方法可对基本类型和对象数组排序，支持Comparable和Comparator自定义规则，排序时修改原数组，需注意null值、稳定性及性能问题。

答案是构建RSS热门排序算法需综合用户互动、时间衰减、来源权重与归一化处理。核心指标包括点击量、分享数、评论数及收藏行为，结合发布时间的衰减函数与权威源加权，通过归一化平衡各数据维度，以量化内容热度，超越单纯时间排序，捕捉持续影响力与用户真实兴趣，满足对“当下最受关注内容”的需求。

对于小型数据集，插入排序通常是最佳选择，因其在数据基本有序时性能接近O(n)，实现简单且效率较高。

使用自定义比较函数可控制std::sort排序规则。1.函数指针：定义boolcompare(inta,intb)实现降序；2.Lambda表达式：按字符串长度升序排序，语法更简洁。

STL中适合高效查找的容器有std::unordered_map、std::unordered_set、std::map、std::set和排序后的std::vector。其中std::unordered_map和std::unordered_set基于哈希表，平均查找时间复杂度为O(1)，适用于对查找速度要求高且不关心顺序的场景；std::map和std::set基于红黑树，查找时间复杂度为O(logN)，适用于需要有序数据或稳定性能的场景；排序后的std::vector结合二分查找可实现O(

策略模式通过抽象接口将算法封装为独立类，实现运行时动态切换。定义SortStrategy基类声明sort虚函数，BubbleSort、QuickSort、MergeSort等具体类实现各自算法。Sorter上下文类持SortStrategy指针，通过setStrategy更换策略，performSort调用当前策略的排序方法。客户端可灵活切换算法，新增策略无需修改现有代码，符合开闭原则，避免大量条件判断，提升可维护性与扩展性。

C#中的delegate关键字用于定义方法签名契约，可引用符合签名的方法，支持回调、事件处理及多播机制，常通过Action和Func泛型委托简化使用，并配合event实现安全的发布-订阅模式。

将结构体与模板结合可实现泛型编程，提升代码复用性、类型安全和可维护性。通过定义template的结构体，如MyPair，可在编译时适配不同数据类型，避免重复代码。典型应用包括通用数据结构（如链表节点）、算法元素封装、策略模式及元信息描述。使用时需注意：模板定义应置于头文件、复杂错误提示可通过C++20Concepts缓解、防范代码膨胀，并遵循清晰命名、合理特化与模块化设计等最佳实践。

答案是根据数据特点选择合适算法：小数据用内置sort()，大数据优选归并或快速排序，稳定需求选归并，内存受限用堆排序，重复元素多用三向快排，结合插入排序优化小数组，避免频繁内存分配和DOM操作，利用Lodash等库提升开发效率。