今天为大家介绍一个非常实用的开源项目-MiniMind。它使得我们能够使用普通电脑，在短短3小时内训练出一个迷你版的ChatGPT！这个项目为何如此特别？目前市场上的大型语言模型通常具有数十亿参数，训练成本高昂。即便是想要学习和研究的人，也常常被高昂的硬件门槛所阻隔。而MiniMind通过巧妙的设计，将模型参数压缩到了最低，使得个人开发者也能亲手训练AI模型！最小版本仅有26M大小（约为GPT-3的1/7000），普通的游戏显卡即可运行。项目提供了完整的训练流程：基础语言能力训练（预训练）对话能

?无需云端服务器！三步轻松实现DeepSeek大模型本地化部署?还在为云端AI服务的高昂费用和数据隐私问题而烦恼吗？别担心！DeepSeekR1——这款与OpenAIo1性能相当的开源大模型，结合Ollama和Chatbox工具，让你轻松在本地部署大模型，零成本、高隐私，享受AI应用的无限可能！???为什么选择DeepSeekR1进行本地化部署？??成本优势显著?云端AI服务通常需要支付高额的订阅费，而DeepSeekR1本地化部署则无需这笔开支。以OpenAIo1为例，每月需200美元

1、?痛点暴击：你的知识管理还在原始时代吗？你是否每次查找文档翻遍文件夹，会议纪要总在关键时刻“失踪”？别慌！今天揭秘一个“真香”组合——DeepSeek+AnythingLLM，轻松搭建本地知识库，AI秒变你的“第二大脑”！2、?为什么选DeepSeek+AnythingLLM？三大优势碾压全场-性价比逆天！DeepSeek的API调用费用低至“白菜价”，实测一天花费不到1块钱，对比动辄几百的ChatGPT会员，省下的钱能喝一年奶茶！-隐私安全拉满！数据全程本地存储，商业机密绝不外泄。无论是企

一、安装ChatGPT插件所有符合OpenAIAPI协议的大模型都可以使用此插件，包括ChatGPT-4和ChatGPT-3.5-Turbo。你可以自定义服务地址和模型。使用指令“gpt”来触发此插件。需要Python3.7或更高版本，并使用官方库https://github.com/openai/openai-python。你需要安装Python3的OpenAI依赖包，命令为：pip3installopenai==0.28.1。配置参数包括API密钥、自定义服务地址、代理和模型选择等。二、从D

1->背景随着人工智能技术的不断进步，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek等的出现，为提高办公效率提供了新的可能性。作为一款广泛使用的办公软件，WPS通过集成DeepSeek等大模型，能够满足用户在文档编辑、内容创作和数据分析等方面对智能化的需求，从而提升办公体验。2->意义推动办公智能化：WPS与DeepSeek的结合，促进了办公软件向智能化方向的转变，为用户提供了更加智能和高效的办公解决方案。提升用户体验：通过提供更加丰富和智能化的功能，满足用户在办公过程中多样化的需求，

前言：1.逻辑推理任务1.1DeepSeek的表现：DeepSeek在逻辑推理任务中表现出色，尤其是在数学推理和代码生成方面。其混合专家（MoE）架构使得模型能够高效处理复杂的逻辑问题。例如，在数学竞赛中，DeepSeek的准确率超过ChatGPT。代码示例：代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制#使用DeepSeek生成代码框架importdeepseek#初始化DeepSeek模型model=deepseek.Model("DeepSeek-R1")#生成

八、给出一个〇时间复杂度的算法来计算有向图的传递闭包。如果要写代码，请用go语言。chatgpt：要计算有向图(G=(V,E))的传递闭包，可以使用Floyd-Warshall算法。该算法的时间复杂度为(O(V^3))，但可以通过某种方式将其优化到(O(VE))。我们可以使用BFS（宽度优先搜索）来对每个顶点进行访问，从而找到所有可以到达的节点。下面是用Go语言实现的利用BFS计算有向图的传递闭包算法。代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

写在前面DeepSeekDeepSeek火了，昨天聊到DeepSeek这家公司的薪资水平的时候，还有不少读者表示没听过，今天再来给大家好好介绍一下。要是大家对DeepSeek的出圈程度还没概念的话，我举个例子，或许大家就理解了。连创始人回家过年，都能上热搜第四：这可是顶流雷军都没有的待遇啊？！???好了，言归正传。DeepSeek的母公司是国内头部量化对冲基金「幻方量化」，是一家百亿规模的私募机构。DeepSeek如此强大，要是和母公司的量化模型稍稍结合，那么收割散户是秒秒钟（不是分分钟，

前言今年春节期间，一颗名为DeepSeek的“AI新星”从杭州横空出世，它犹如一道划破夜空的闪电，不仅在全球AI领域大放异彩，还给开源社区注入了神秘且强劲的“东方力量”。如今，随着DeepSeek的火爆出圈，使用者数量不断攀升。那么，怎样才能将这个AI神器运用自如，充分释放它强大的实力呢？1.DeepSeek到底是凭借何种方式运转“思考”的呢？deep'seek谈及Transformer，其最卓越的本事当属“注意力机制”。举个例子，你在阅读书籍时，常人往往需要按部就班

你听说过cursor这个工具吗？它结合了AI和VsCode的功能，只要绑定chatgpt、claude等大模型API，就能实现对话式自助编程，只需简单对话就能开发软件应用。不过，cursor仅限于外网使用，国内用户无法体验，而且收费高昂，显得有些不接地气。因此，出现了替代品——VsCode的一个插件Cline，它免费、简单且功能强大。最重要的是，Cline不仅支持chatgpt、claude等主流大模型API，还兼容最近大热的deepseek，让编写代码变得更加流畅。当然，模型API不是免费的，

DS使用最佳实践近日，相信大家都对DeepSeek（以下简称DS）有所耳闻，但真正体验过的人可能还不到一半，大多数人只是通过“道听途说”了解了DS的神奇之处。为了帮助大家，尤其是纯小白用户，更好地使用DS，今天我们将详细介绍如何体验DS。体验方式DS作为开源项目，提供了多种“自由度”极高的使用方式，比如本地部署或使用已接入DeepSeek的各种AI平台……但这些都不是适合“懒鬼”玩家的方法。这里我们推荐两种官方推崇的体验方式：网页版：直接在浏览器中访问https://chat.d

近日，国产大模型DeepSeek一举超越ChatGPT，荣登苹果中国和美国应用商店免费APP下载排行榜榜首，成为全球科技界热议的焦点。1月27日，根据苹果AppStore中国区免费榜的数据，DeepSeek位居榜首。与此同时，DeepSeek在美国苹果AppStore免费榜上从昨天的第六位迅速跃升至第一位，超越了ChatGPT、Meta公司的社交媒体平台Threads，以及GoogleGemini和MicrosoftCopilot等美国科技公司的生成式AI产品。DeepSeek的爆红导致了其服务

全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3API接入全流程详解（与OpenAI完美兼容）?教程亮点超详细接入步骤：涵盖注册、配置、调用全过程。代码实例丰富：提供Python示例，快速上手！高频问题解答：排雷常见接入难题，助力高效开发。?DeepSeek-V3是什么？为什么选择它？DeepSeek-V3是最新一代开源AI模型，不仅完全兼容OpenAIAPI，还能通过流式输出大幅提升性能和用户体验。?优势?描述高兼容性适配OpenAISDK，代码迁移成本极

Linux网络编程笔记：https://blog.csdn.net/djdjiejsn/category_12885098.html前言：一、技术架构：从“通用基础”到“垂直突破”传统大模型（如GPT-4、Claude）普遍采用“大而全”的架构，通过海量数据训练来提高泛化能力，但这也带来了两大问题：?1.高计算成本：千亿级参数模型推理需要消耗大量资源；?2.专业领域适配性差：金融、医疗等领域需要二次微调，效果不稳定。DeepSeek的解决方案：采用分层式模型架构：基础层（通用知识）+领域增强层（

大家好，我是小华同学，关注我们获取“最新、最全、最优质”的开源项目和高效的工作学习方法。项目介绍DeepSeekV3Free服务是一个基于DeepSeek-V3R1大模型的逆向API项目，由LLM-Red-Team团队开发。该项目旨在为开发者提供一个免费、稳定且易于使用的API服务，帮助他们在测试和开发过程中更好地利用DeepSeek的强大功能。该项目支持高速流式输出、多轮对话、联网搜索、R1深度思考等多种功能，并且与ChatGPT接口完全兼容，方便开发者将其集成到现有应

网站首页：https://gptstore.ai/gpts/categories/finance翻页规律如下：https://gptstore.ai/_next/data/S9vKNrHo4K82xWjuXpw-O/en/gpts/categories/finance.json?slug=finance&page=2https://gptstore.ai/_next/data/S9vKNrHo4K82xWjuXpw-O/en/gpts/categories/finance.json?slug=f