2025年10月1日起铁路全面推行电子发票，纸质报销凭证停用；旅客须在行程结束或退改签后180天内通过12306账号、车站窗口或自动售票机申请电子发票，逾期无法补办；开票后可下载PDF保存至邮箱、电脑或U盘，确保报销顺利。

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答案：在SQL中判断字符串开头或结尾常用LIKE、LEFT/RIGHT、SUBSTRING及特定函数；LIKE用'前缀%'和'%后缀'判断，LEFT取左n字符，RIGHT取右n字符，SUBSTRING截取指定位置子串，PostgreSQL16+支持STARTSWITH/ENDSWITH，不同数据库语法略有差异，需注意大小写敏感性。

本文针对在Windows系统中使用pip安装preview-generator包时遇到的常见错误，提供详细的排查和解决方案。preview-generator依赖多个非Python库，在Windows上的安装配置较为复杂。本文将引导你安装必要的依赖项，并提供替代方案，帮助你成功生成文件预览。

Composer的suggests字段用于推荐可选依赖，提示用户安装如monolog/monolog、ext-gd等包以增强功能，但不强制安装或参与依赖解析，仅作为功能扩展的文档性建议。

本文旨在解决在Windows系统上安装preview-generator包时遇到的FileNotFoundError:[WinError2]Thesystemcannotfindthefilespecified错误。通过分析错误信息和相关讨论，本文将引导你了解问题的根本原因，并提供可行的解决方案，包括安装依赖项和考虑替代方案，帮助你成功生成文件预览。

首先进入极光影票App或小程序，登录后点击“我的订单”找到对应订单，进入详情页点击“申请发票”，选择电子普通发票，填写抬头、税号及邮箱后提交；若无法自助申请，可通过“帮助与反馈”联系客服提供订单信息补开；发票开具后将发送至预留邮箱，用户可下载保存或打印报销。

上传文件夹与上传文件的核心区别在于操作对象和云端结构保留。上传单个文件适合独立内容，直接存入指定目录；上传文件夹则保留原有层级结构，适合项目资料等有组织的内容。实际使用中，简单分享选文件上传，复杂结构选文件夹上传以保持完整性。

本文探讨了Django应用在Apache环境下生成并下载大尺寸PDF文件时遇到的io.UnsupportedOperation:fileno错误。该问题源于尝试将整个大文件加载到内存中，导致资源耗尽。通过采用wsgiref.util.FileWrapper实现分块传输，可以有效解决内存溢出问题，确保PDF文件能够稳定、高效地生成并下载。

使用Safari浏览器可通过打印功能将网页保存为PDF：在iPhone或iPad上，打开网页后点击分享按钮选择“打印”，缩放预览触发PDF操作后，通过分享图标存储到文件；在Mac上，进入打印界面后从PDF菜单选择“另存为PDF”，设置名称、位置及格式选项即可保存，还可自定义元数据、添加网址页码或启用缩小以适合等选项，操作简便且兼容性好。

本文探讨了从海量、布局多变的PDF文档中高效提取标题的挑战。针对传统规则和基于PyMuPDF的格式特征分类方法，分析了其局限性，特别是面对复杂布局和上下文依赖时的不足。最终，文章强调了采用专业OCR系统和模板化解决方案的优势，指出其在处理大规模、异构文档时，能通过可视化模板配置和人工校对工作流，提供更稳定、高效且易于维护的标题提取策略，避免重复造轮子的开发困境。

天眼查App的关系图谱功能可可视化呈现企业的股权、投资及人员关联信息。用户可通过搜索企业进入详情页查看“关系图谱”，获取实际控制人、对外投资等关联网络，并支持节点穿透；还可将多家企业加入同一视图分析共同股东或高管，发现潜在关联；此外，利用高级筛选可仅显示特定关系类型，提升分析效率。

本文探讨了从海量、多布局PDF文档中准确提取标题的挑战。面对不一致的元数据和多样化的页面结构，传统的规则或基于字体大小的提取方法往往失效。文章分析了基于PyMuPDF进行特征工程并训练分类器的设想，并最终推荐采用专业的OCR及文档处理系统，以其强大的模板定义、可视化配置和人工复核流程，实现更高效、鲁棒的标题提取。

将HTM文件转换为XLS需提取网页中的表格数据并保存为Excel格式；2.可通过Excel直接打开HTM文件，自动解析表格后另存为XLS；3.也可用浏览器打开HTM，复制表格粘贴至Excel；4.在线工具适用于无Office环境或批量处理；5.开发者可用Python脚本自动化转换；6.推荐优先使用Excel直接打开，确保HTM表格结构清晰以提升转换成功率。

本教程详细阐述如何利用Flexbox布局和少量JavaScript，解决响应式导航菜单中汉堡包图标与菜单项重叠的问题。通过优化HTML结构、采用Flexbox进行灵活布局以及实现简洁的菜单切换逻辑，确保在不同屏幕尺寸下，导航菜单都能优雅地显示，实现汉堡包图标下方菜单项的正确排列。

本文探讨了从大量、多布局PDF文档中提取准确标题的挑战。针对手动基于格式化特征进行分类的局限性，文章详细分析了其在上下文信息丢失、模型复杂度及可扩展性方面的问题。最终，强烈推荐采用专业的OCR系统，利用其模板化、可视化配置及人工校验流程，实现高效、鲁棒且可维护的标题提取，避免重复造轮子。