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本文旨在解决基于ChromaDB和LangChain进行PDF文档问答时，响应内容不完整的问题。通过深入探讨文档切分策略（chunk_size和chunk_overlap）以及检索器配置（k参数），并结合LangChain的RetrievalQA链，提供一套优化方案，确保从多份PDF文档中获取全面、准确的回答。

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本文旨在解决JavaScript中尝试通过event.target.label修改表单标签样式时遇到的TypeError问题。核心内容包括分析event.target.label无效的原因，并提供两种有效的解决方案：一是使用document.querySelector()精确选取关联的元素；二是优化事件监听器，将其绑定到更具体的元素上，从而提高代码效率和可维护性，确保标签文本能够正确地根据复选框状态动态加粗。