在2025年9月18日于上海举行的全联接大会上，华为向全球AI领域投下了一颗重磅炸弹，正式宣告了其构建百万卡规模超节点AI集群的宏伟蓝图。这一消息迅速在科技界引发震动，它不仅标志着华为自身算力版图的跃迁，更被视为中国在全球人工智能竞赛中，建立自主可控算力基础设施的关键一步。华为轮值董事长徐直军在发布会上清晰地阐述了这一目标的实现路径：这并非一蹴而就的现状，而是一份雄心勃勃且规划清晰的技术路线图。根据计划，华为将在2026年第四季度，率先推出基于其下一代昇腾950芯片的Atlas950SuperC

首先调整系统分辨率为游戏兼容模式，再通过修改游戏配置文件、显卡控制面板设置、兼容性模式、注册表Scaling值或使用第三方工具实现全屏显示。

如今，游戏大作普遍追求4K分辨率、光追特效、高纹理细节，传统渲染需显卡对每个像素完整计算，硬件压力极大。DLSS4技术的出现就成为了玩家们性能升级的好帮手！DLSS让显卡只需渲染低分辨率画面，再由AI补全细节输出4K，实现帧率提升显著！DLSS是一套创新性的神经网络渲染技术，借助AI提升帧率、降低延迟并增强画质。DLSS超分辨率、光线重建和DLAA采用由NVIDIA超级计算机训练的全新TransformerAI模型，能够更好地渲染场景中最复杂的部分。帧到帧之间的稳定性得到提高，光照细节得到增强，

答案：Windows10睡眠后无法唤醒可按六步解决：一、尝试Ctrl+Alt+Delete唤醒或强制重启，使用Win+Ctrl+Shift+B重置显卡；二、禁用USB选择性暂停和PCIExpress电源管理，关闭快速启动；三、通过设备管理器更新或回滚显卡驱动，优先安装官网WHQL认证版本；四、断开非必要外设，检查键盘鼠标属性中“允许此设备唤醒计算机”设置；五、以管理员运行命令提示符，执行Dism和sfc/scannow修复系统文件；六、执行powercfg-restoredefaultschem

首先启用ClearType文本调谐器以优化字体显示，接着手动设置125%或150%缩放比例改善高分屏模糊，再更新显卡驱动确保渲染兼容性，最后可通过修改注册表强制整数缩放并重启生效。

集成式驱动管理软件虽能快速安装驱动，但存在捆绑软件、驱动版本过时、隐私安全风险及系统不稳定等问题。建议仅用其解决网卡驱动等燃眉之急，后续优先从主板、显卡等设备官网下载匹配驱动，通过WindowsUpdate补充基础驱动，并按芯片组→网卡→显卡→声卡顺序安装。安装后需检查设备管理器状态，进行功能测试，排查蓝屏、无声音等常见问题，确保驱动正确运行。

不只靠Intel！黄仁勋：决不放弃ArmCPU快科技9月21日消息，NVIDIA仅以50亿美元的投资便促成了与Intel的深度合作，使其为NVIDIA定制数据中心x86CPU，并在消费级产品中集成RTXGPU。这一合作无疑将深刻影响双方未来的产品布局，尽管如此，Intel已明确表示不会放弃自家的锐炫GPU业务。那么问题来了：当NVIDIA在数据中心和AI领域拥有了更强大的x86CPU支持后，是否会因此削弱甚至放弃其现有的Arm架构CPU路线？是否意味着它将退出PC市场的竞争？在联合发布会期间接受

驱动更新可能影响游戏兼容性与性能，主因是新功能引入或旧功能变更导致适配问题。更新后若出现画面撕裂或闪烁，应先确认使用官方驱动，再尝试回滚驱动、调整游戏设置、更新游戏版本或用DDU工具清理缓存重装。性能下降可能源于驱动优化侧重新款游戏、硬件兼容性问题或驱动自身bug，可透过官方论坛查证、测试不同驱动版本、反馈开发商及监控硬件状态解决。为避免问题，建议勿盲目更新，更新前备份驱动，阅读官方发布说明，使用正版驱动并定期清理系统。合理管理驱动更新能有效提升游戏体验。

首先检查系统兼容性，确认操作系统、处理器、内存和显卡符合AfterEffects要求；接着通过Adobe官网下载CreativeCloud安装器并登录账户；安装前临时关闭杀毒软件与防火墙；清理旧版残留文件及注册表项；以管理员身份运行安装程序；必要时修改hosts文件屏蔽验证服务器，确保软件正常安装启动。

黑苹果显卡驱动无法识别，主因是macOS无法正确识别PC硬件ID或未加载对应驱动。解决方法为通过OpenCore/Clover引导器模拟Mac环境，核心在于配置DeviceProperties注入AAPL,platform-id和device-id（核显需重点设置），添加必要boot-args（如shikigva=80、agdpmod=pikera），并确保Lilu和WhateverGreen等Kexts为最新版。Intel核显依赖platform-id匹配CPU代数，AMD独显通常兼容性好，仅

9月21日消息，如今的显卡已经不局限于游戏功能，AI功能也是一大重点，NVIDIA这几代显卡都强化了AI性能，RTX50系列更是如此。但是现在NVIDIA在这方面突然来了一波让人不太看得懂的操作，从RTX显卡的包装和宣传中移除了“PoweringAdvancedAI”（提供先进AI功能）这一标语。目前尚未有来自NVIDIA的官方说明，但显卡合作伙伴的产品标签与外包装上已出现调整后的版本。“PoweringAdvancedAI”这一宣传语最初于2024年启用，目的是突出RTX显卡在AI方面的特性，

9月20日消息，过去“A卡画质好、N卡网络快”只是DIY玩家调侃的顺口溜，但如今NVIDIA真的在网络通信领域实现了逆袭，尤其是在高速网络交换芯片市场已站稳脚跟。曾经在该领域毫无存在感的NVIDIA，于2020年豪掷69亿美元收购Mellanox（迈络思科技），这笔交易在当时堪称一场高风险押注，毕竟相对于彼时公司的营收规模而言，金额不可谓不大。五年后的今天来看，这一决策无疑是极其成功的。如今回看，这起并购甚至有望成为半导体行业历史上最划算、最具战略眼光的收购之一。若放在当前AI热潮背景下重新估值

首先进入安全模式，通过设备管理器卸载问题驱动并勾选删除驱动软件，再通过控制面板卸载驱动安装包，最后手动清理残留文件和注册表项。

9月21日消息，近日，两大巨头NVIDIA和Intel宣布合作，Intel将为NVIDIA定制基于x86架构的CPU。媒体引述知情人士消息表示，CPU的晶圆制造主要仍由台积电负责生产，再送往Intel代工厂完成封装。继日本软银集团（SoftBank）、美国政府宣布入股Intel后，NVIDIA也宣布以50亿美元入股Intel，成为大股东之一。两家公司也将基于各自核心技术共同开发产品。根据协议内容，双方将共同开发多款x86CPU产品，应用于数据中心和PC产品。NVIDIA将采购Intel的定制x8

GPU加速视频编码效率远超CPU，因其并行架构和专用硬件编码器可高效处理海量像素块的重复计算。1.CPU核心少，擅长串行复杂任务，面对视频编码这类高度并行的任务易遇瓶颈；2.GPU拥有数千流处理器，能同时处理多个宏块和帧，显著提升运算效率；3.现代GPU集成NVENC、QuickSync等专用硬件编码器，以极低功耗实现高速编码，几乎不占用CPU资源；4.视频编码核心挑战是在保证画质前提下压缩数据量并满足实时性，涉及运动估计、DCT、量化等大量并行计算，GPU通过并行架构和硬件加速有效应对；5.硬

首先启用360极速浏览器实验室中的“智能开启硬件加速”，再通过chrome://flags启用“Overridesoftwarerenderinglist”，最后在系统图形设置中为浏览器指定独立显卡并设为高性能模式，以解决页面渲染慢、视频卡顿问题。