答案：MySQL事务需显式开启，通过BEGIN或STARTTRANSACTION启动，COMMIT提交或ROLLBACK回滚，确保原子性、一致性、隔离性和持久性。使用InnoDB引擎支持事务，避免长事务、死锁和隔离级别误用，合理处理错误以保障数据一致性与系统性能。

死锁是多个goroutine因互相等待资源而无限阻塞的现象，常见于互斥锁的AB-BA循环等待或Channel无缓冲单向通信。解决方法包括统一加锁顺序、使用带缓冲Channel、select结合超时或default分支、确保WaitGroup的Add在Wait前完成，并避免sync.Once中初始化函数依赖外部锁。

sync.Mutex通过互斥锁机制确保同一时间只有一个goroutine能访问共享数据，从而避免数据竞争。其核心原理是将对共享资源的访问串行化，即在临界区加锁，保证操作的原子性和内存可见性。当一个goroutine持有锁时，其他goroutine必须等待，直到锁被释放。这不仅防止了并发读写冲突，还通过happens-before关系确保缓存一致性。常见陷阱包括忘记解锁、死锁、锁范围不当等，应使用defer解锁、避免嵌套锁、不复制Mutex实例。此外，Go还提供RWMutex（读写锁）、WaitG

事务管理通过STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK命令实现，确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。

在Go中并发访问map时，因内置map非线程安全，直接使用会导致数据竞争、panic或行为异常。为确保安全，推荐使用sync.RWMutex或sync.Mutex封装map。sync.RWMutex允许多个读、独占写，适合读多写少场景；sync.Mutex则简单粗暴，读写均互斥，适合读写均衡场景。此外，Go1.9引入的sync.Map针对读多写少、键集稳定的场景优化，通过双map机制实现高效无锁读，但不支持直接len和range，且频繁写或键变动大时性能可能不如互斥锁方案。因此，多数通用场景仍推

答案：Node.js实现原子操作需依赖外部机制。其单线程仅保证JavaScript执行的顺序性，但异步I/O、多进程部署及共享资源访问仍存在竞态风险，因此需借助数据库事务、原子命令、分布式锁等外部系统保障原子性，AtomicsAPI仅适用于进程内线程间共享内存场景，不适用于常见I/O密集型业务。

答案：调试并发问题需系统性思维与工具配合，核心是复现偶发Bug、区分死锁活锁竞态条件、避开常见误区。首先深入理解共享资源与同步机制，搭建高负载、含随机延迟的复现环境，利用日志、jstack、gdb等工具分析线程状态与执行时序。通过日志时间线和堆栈定位阻塞点，结合代码审查检查锁顺序、内存可见性及锁粒度。死锁表现为线程互相等待，可用jstack检测；活锁表现为高CPU无进展，需分析重试逻辑；竞态条件导致数据不一致，依赖代码审查与引入时序扰动暴露。避免打印日志干扰时序、忽视内存可见性、锁粒度过大或过小

答案是浏览器JS屏幕唤醒API通过navigator.wakeLock.request('screen')阻止屏幕变暗，适用于演示、食谱、健身等需持续显示的场景，需用户手势触发，支持主流浏览器，但受系统省电策略影响，需妥善管理生命周期并监听visibilitychange事件以确保稳定性。

无法卸载小米Civi应用时，先检查是否被锁定，进入最近任务界面解除锁定后尝试卸载；若无效，进入设置-应用管理，查看并取消设备管理员权限；接着使用安全中心一键加速清理后台进程；仍无法解决可启用开发者选项，限制后台进程数并重启手机；对于预装应用，可通过应用管理进行禁用或冻结；最后可借助电脑ADB命令adbshellpmuninstall--user0包名强制卸载。

并发安全的关键是保护指针指向的数据而非指针本身，多goroutine下需防止数据竞争。使用atomic可对简单类型实现高效无锁操作，如原子读写、增减和比较交换，适用于计数器等单一变量场景；涉及复杂结构或多个操作原子性时应选用mutex或RWMutex，确保临界区互斥，读多写少用RWMutex提升性能。基本原则：优先atomic保证性能，复杂逻辑用锁确保正确性，结合-race工具检测问题。

lock关键字通过Monitor类实现线程互斥，确保同一时间仅一个线程执行临界区代码，防止竞态条件；推荐使用私有、静态、只读的引用类型对象作为锁，以避免死锁和同步失效；适用于保护共享数据、单例初始化、外部资源访问等场景，但在高并发下存在性能瓶颈、死锁风险及无法区分读写等问题；可选用ReaderWriterLockSlim、SemaphoreSlim、Interlocked、并发集合等替代方案以提升性能和灵活性。

无法卸载vivoX系列应用因权限或默认设置限制，需先取消设备管理权限、清除默认应用设置，或通过ADB命令强制卸载，亦可检查i管家隔离箱管理预装应用。

C++内存模型规定了多线程下共享内存的访问规则，确保可见性、原子性与顺序性，核心通过原子操作、内存顺序、内存屏障解决数据竞争与指令重排问题。

sync.Cond用于协程间同步，核心包含互斥锁、Wait()等待和Signal/Broadcast通知。使用时需先加锁，用for循环检查条件并调用Wait，其他协程修改状态后调用Signal唤醒，适用于状态变化通知场景，如生产者-消费者模型。

在MySQL中，表锁定通过LOCKTABLES语句实现，适用于MyISAM等存储引擎或特定维护场景，但会降低并发性；而InnoDB引擎默认使用行级锁，支持高并发OLTP应用，提供事务ACID特性与更高并发性能，应优先选用。

MySQL事件是自动执行SQL的机制，通过CREATEEVENT创建、ALTEREVENT启停与修改、DROPEVENT删除，需确保事件调度器开启并具备EVENT权限，结合日志调试与防死锁措施，可实现定时任务自动化管理。