為什麼您的自動化需要AI決策（以及Wordware如何提供）

我們都體驗過傳統自動化平台如Zapier和IFTTT的神奇之處。它們擅長連接應用程序並自動化簡單的“如果這樣，則那樣”序列：新表單提交創建電子表格行，傳入郵件觸發Slack警報。簡單、有效，且對於基本任務來說是巨大的時間節省者。

但是，你的實際工作流程有多麼簡單？

一旦你的工作流程需要理解細微的上下文、優雅地處理錯誤或處理非結構化數據，這些工具往往會遇到障礙。它們的簡單性使其易於使用，但也成為一種限制。

當簡單規則不夠用時：

考慮一下客戶支持。票務系統湧入非結構化數據——聊天片段、屏幕截圖、複雜的用戶描述。基於規則的系統可能會根據幾個關鍵詞來路由票務，但它無法理解完整的對話上下文，無法檢測真正的緊急情況與常規查詢之間的區別，也無法管理涉及來回溝通和SLA合規的複雜升級路徑。這些不可避免地需要人工干預。

另一個例子可以考慮發票處理。你可能設置了一個簡單的自動化，當通過電子郵件附件收到新發票時觸發。或許它會提取發件人的電子郵件，並嘗試提取明顯標註的總金額。然而，現實世界的發票以無數格式到達——PDF文件佈局各不相同，需要OCR的掃描圖像，甚至細節可能埋藏在電子郵件正文中。

基本的基於規則的工作流程在這裡掙扎得非常辛苦。它無法可靠地從不同模板中提取特定行項目，將發票細節與相應的採購訂單（PO）匹配，驗證稅務ID號以確保合規，或者智能地標記可能的重複發票或可能表明欺詐的細微異常。

一個經典的Zap根本無法解析不同的佈局，執行跨系統的複雜驗證邏輯，或學習區分合法發票與有問題的發票的模式。

引入AI決策在自動化中的應用

這就是傳統自動化的局限性凸顯了下一代發展的需要：AI驅動的決策。

通過使用自然語言理解（NLU）、情感分析和自適應學習等能力，AI可以智能地檢查任何數據負載——文本、圖像、表單輸入——並做出基於上下文的決策。

• 需要標記提及“合同重新談判”的郵件以供法律審查嗎？ AI模型將理解其重要性。
• 想要在客戶情緒急劇下降或後續問題未得到回答時自動重新路由支持票務？機器學習引擎可以動態處理。

在幕後，這些先進的系統通常結合一個編排層和專門的AI服務：文本分析模塊、異常檢測器、進化的決策樹以及自愈機制，這些機制可以重試失敗的步驟或適當地升級到人工處理。

這樣，你就可以得到靈活的、數據驅動的工作流程，這些工作流程實際上會隨著時間的推移而改進。

認識Wordware：讓AI決策變得易於訪問

這為像Wordware這樣的工具鋪平了道路，這是一個無代碼平台，旨在將AI驅動的決策引入你的自動化。它建立在熟悉的觸發-動作概念之上，但包括自然語言編程、上下文感知推理和自適應學習——使你終於能夠自動化那些使傳統工具感到棘手的複雜工作流程。

Wordware獨特地結合了四個核心元素：

• 自然語言編程：只需用簡單的英語描述你想要的工作流程。例如：“當一個新的潛在客戶填寫我們的Google表格時，在線研究他們的公司，根據行業和規模計算潛在客戶得分，將高意向潛在客戶路由到銷售Slack頻道並附上摘要，向其餘人發送歡迎郵件。”
• AI優先引擎：Wordware利用最先進的AI模型（如GPT-4o、Claude 3.7、Perplexity Sonar-Pro、Stable Diffusion）從非結構化文本中提取結構化數據，總結輸入，檢測情感，分析圖像，並做出智能分支決策。
• 廣泛的集成：連接你已經使用的工具。擁有超過2,000個集成——從Google Workspace和Slack到Salesforce、HubSpot和Supabase——Wordware無縫融入你的現有生態系統。
• 自適應工作流程：系統會學習。每次異常、人工修正或數據格式的變化都會提供反饋，使AI能夠隨著時間的推移改進其決策邏輯，減少對人工調整的需求。

結合這些核心元素，你得到的是一個支持以下功能的AI驅動的自動化工具：

• 一次性描述構建器
• 智能決策點
• 自愈與升級
• 可視化監控與反饋
• 現成模板

這是它的編輯器的展示，這裡是魔法發生的地方：

Wordware驅動的真實世界用例

以下是一些構建者已經使用Wordware來專注於推動業務發展的高價值活動的場景：

智能潛在客戶資格認證：自動評分傳入的潛在客戶，通過抓取網站、豐富數據並應用自定義規則。將熱門潛在客戶路由到Slack（甚至可以附帶個性化的AI生成圖像！）並通過電子郵件培養其他潛在客戶。

更智能的Slack支持機器人：捕獲支持請求，讓Wordware搜索你的知識庫或文檔，總結相關發現，並將簡潔的答案發布回頻道。

自動會議筆記同步：在Notion或你喜歡的應用程序中做筆記。 Wordware提取聯繫人、行動項目和關鍵決策，然後自動在你的CRM（如HubSpot）中創建或更新記錄。

主動日曆研究：在Google日曆中添加會議。 Wordware自動研究與會者，查找簡歷和相關鏈接，並直接在日曆事件描述中添加簡潔的摘要簡介。

結論

當上下文重要時，傳統自動化會遇到瓶頸。 Wordware專為這些場景設計——理解情感，提取埋藏的信息，並適應變化。其AI優先的方法不僅處理複雜數據，還從每次交互中學習。與不透明的“自主代理”不同，Wordware提供透明度、控制權和使用自然語言快速迭代的能力。

創始人Filip Kozera和Robert Chandler認為，AI應該增強而不是替代人類專業知識，這驅使他們構建智能自動化工具。這一願景也得到了最好的支持，因為Wordware是Y Combinator 2024年夏季隊列的一部分，甚至獲得了歷史上最大的YC種子輪融資——3000萬美元。

你可以免費註冊Wordware，並在幾分鐘內連接你的第一個應用程序。然後使用簡單的提示來設計你的第一個AI驅動的工作流程。停止調試，開始構建你的下一代工作流程吧！

為了快速開始，還有幾個免費的模板可用

以上是為什麼您的自動化需要AI決策（以及Wordware如何提供）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！