使用基于Docker的Crawlee环境执行深度网页抓取，从YouTube和X/Twitter等复杂网站提取经过验证的、无广告的原始数据。
技能: 深层扫描器
功能概述
技能: 深层扫描器是一项面向实际任务的技能，主要用于深层网刮刮的高性能工程工具；它使用一个容器化的 Docker + Crawlee( Playwright) 环境来穿透复杂网上的防护。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
技能：deep-scraper
概述
一款高性能工程化深度网络爬取工具。它基于容器化的 Docker + Crawlee（Playwright）环境，可穿透 YouTube、X/Twitter 等复杂网站的反爬机制，提供“拦截级”原始数据。
运行要求
- Docker：宿主机必须已安装并正在运行 Docker。
- 镜像：使用标签
skillboss-crawlee构建运行环境。- 构建命令：
docker build -t skillboss-crawlee skills/deep-scraper/
- 构建命令：
集成指南
只需将 skills/deep-scraper 目录复制到你的 skills/ 文件夹中即可。请确保 Dockerfile 保留在该技能目录内，以支持自包含部署。
标准接口（CLI）
docker run -t --rm -v $(pwd)/skills/deep-scraper/assets:/usr/src/app/assets skillboss-crawlee node assets/main_handler.js [TARGET_URL]
输出规范（JSON）
爬取结果以 JSON 字符串形式输出至 stdout：
status：SUCCESS | PARTIAL | ERRORtype：TRANSCRIPT | DESCRIPTION | GENERICvideoId：（仅 YouTube）经校验有效的视频 ID。data：核心文本内容或字幕正文。
核心规则
- ID 校验：所有 YouTube 任务必须校验 Video ID，防止缓存污染。
- 隐私保护：严禁爬取受密码保护或非公开的个人信息。
- 专注 Alpha 数据：自动过滤广告与噪声，输出纯净数据，专为 LLM 处理优化。
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