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手写表格识别助手

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智能识别手写表格图片，秒级提取结构化数据，支持批量处理和一键导出Excel；当用户上传手写表格图片、需要将手写数据数字化、批量处理多张表格图片或导出Excel时使用

手写表格识别助手

功能概述

手写表格识别助手是一项面向实际任务的技能，主要用于智能识别手写表格图片，秒级提取结构化数据，支持批量处理和一键导出Excel；核心功能：AI多模态识别 + 批量并发处理 + Excel导出 + 置信度评估 + 计算式拆分；

核心要点

适用场景：办公数字化（考勤表、签到表）、业务录入（订单、销售记录）、财务归档（报销单、凭证）、数据汇总（多表合并分析）；
本 Skill 用于：识别手写表格图片，提取结构化数据并导出为E。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

手写表格识别助手

简介

智能识别手写表格图片，秒级提取结构化数据，支持批量处理和一键导出Excel。

核心功能：AI多模态识别 + 批量并发处理 + Excel导出 + 置信度评估 + 计算式拆分

适用场景：办公数字化（考勤表、签到表）、业务录入（订单、销售记录）、财务归档（报销单、凭证）、数据汇总（多表合并分析）

任务目标

本 Skill 用于：识别手写表格图片，提取结构化数据并导出为Excel
能力包含：图像识别、JSON结构化转换、批量并发处理、Excel导出、置信度评估
触发条件：用户上传手写表格图片、需要数据数字化、批量处理表格

前置准备

依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本
```
openpyxl==3.1.2
```

操作步骤

单张图片识别

接收图片和提示词
- 用户上传手写表格图片
- 推荐：从 references/prompt_templates.md 选择合适的提示词模板
- 如未提供提示词，默认使用通用识别模板
图像识别与提取
- 智能体使用图像识别能力读取图片内容
- 根据提示词要求提取表格数据
- 转换为标准JSON格式
- 如遇到模糊内容，自动标注[不清晰]
数据验证
- 验证JSON格式是否符合规范（参考 references/json_format.md）
- 检查必填字段是否完整
- 确认数据逻辑合理性
导出Excel
- 调用脚本：python scripts/json_to_excel.py --input --output
- 生成.xlsx文件供用户下载

批量并发识别

接收多张图片
- 用户同时上传多张手写表格图片
- 推荐：选择合适的提示词模板（见 references/prompt_templates.md）
- 如所有图片格式相同，可使用统一提示词
并发识别处理
- 智能体并行调用图像识别能力
- 同时处理所有图片，提升处理效率
- 实时显示处理进度（已完成X/Y张）
- 每张图片独立识别，生成独立JSON结果
结果整合
- 验证所有识别结果的格式正确性
- 选项A：分别导出多个Excel文件
- 选项B：批量导出为多工作表Excel（每个图片一个工作表）
- 选项C：合并导出为单工作表Excel（智能匹配列名，添加图片来源列）
批量导出模式

模式A：批量模式（默认）
- 调用脚本：python scripts/json_to_excel.py --input --output
- 批量JSON格式自动识别，无需额外参数
- 每个图片数据导出为独立工作表
- 适合需要区分不同来源的场景
模式B：合并模式
- 调用脚本：python scripts/json_to_excel.py --input --output --merge
- 所有图片数据合并到同一工作表
- 智能匹配列名（相似度≥60%自动归为同一列）
- 自动添加"图片来源"列，清晰标注数据来源
- 添加统计信息（总行数、图片数量、各图片数据量）
- 适合同类数据的批量汇总
数据处理原则：
- 保留原始识别数据，不做数值计算
- 所有单元格内容按识别原样输出
- 数值、日期、文本均保持原始格式
- 计算式列拆分：如果表格包含"计算式与结果"类混合列，自动拆分为"计算式"和"结果"两列，方便复制结果数据

识别提示词模板

通用识别提示词（默认）

请识别这张手写表格图片中的所有数据。要求：
1. 准确识别表格结构（行、列）
2. 提取每个单元格中的文字内容
3. 保留表格的行列对应关系
4. 如果文字模糊或难以辨认，标注[不清晰]
5. 计算式与结果拆分为两列（如果有混合列）
6. 输出为标准JSON格式，包含置信度和问题标注

自定义提示词示例

用户可根据实际需求调整提示词，例如：

指定特定字段名称
要求识别特定格式的数据（日期、金额等）
设置数据验证规则
添加字段映射关系
计算式拆分：要求将"计算式=结果"拆分为两列

JSON格式规范

识别结果必须符合标准JSON格式，详见 references/json_format.md

核心结构：

{
  "table_data": [
    {
      "row_number": 1,
      "columns": {
        "列名1": "值1",
        "列名2": "值2"
      }
    }
  ],
  "metadata": {
    "source_image": "文件名.jpg",
    "recognition_time": "2024-01-01T12:00:00",
    "total_rows": 10
  }
}

资源索引

必要脚本：见 scripts/json_to_excel.py（用途：将JSON数据导出为Excel文件）
格式规范：见 references/json_format.md（何时读取：验证JSON格式时）
提示词模板：见 references/prompt_templates.md（何时读取：选择合适的识别提示词）

注意事项

智能体负责图像识别和结构化提取，无需调用外部OCR服务
优先使用提示词模板：从 references/prompt_templates.md 选择场景化模板，提升识别准确率
批量处理时建议控制并发数量（建议≤10张），避免资源占用过高
识别结果应先验证格式，再调用脚本导出Excel
手写字迹模糊时，智能体会标注不确定内容
默认模式：批量JSON格式自动使用批量模式（每个图片一个工作表），无需指定参数
数据处理原则：保留原始识别数据，不做数值计算，所有内容按原样输出
合并模式智能匹配规则：
- 列名相似度≥60%自动归为同一列（如"客户名"/"客户姓名"/"客户"）
- 相似度计算基于字符重叠度和包含关系
- 无法匹配的列名保留原始名称
- 合并结果包含"图片来源"列，清晰标注数据来源
- 底部显示统计信息（总行数、图片数量、各来源数据量）