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GStack Review Stack

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当 Codex 需要进行类似 gstack 风格的 CEO/产品、工程、设计、QA、发布或作品集货架空间评审(portfolio-shelf-space review)时,请使用此技能。适用于如下请求:“use g…”

GStack 重複堆疊

功能概述

GStack 重複堆疊是一项面向实际任务的技能,主要用于使用此技能将 gstack 风格的审查纪律引入 Codex 和 ClawHub 工作流程中, 而不将完整的上游 gstack 游戏本复制到上下文中。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

GStack 审查栈

使用此技能,可在 Codex 和 ClawHub 工作流中引入 gstack 风格的审查纪律,而无需将上游完整的 gstack playbook 复制到上下文中。

本适配器为原创指导方案,灵感源自开源 MIT 许可的 garrytan/gstack 项目。当需严格复现上游行为时,请检查本地或上游的 gstack 克隆,并明确引用所使用的具体文件。

启动步骤

  1. 在技能目录下运行 python3 scripts/find_gstack.py --summary,定位本地 gstack 克隆路径,并列出可用的上游技能文件。
  2. 根据用户请求,选择粒度最细、匹配度最高的审查模式。
  3. 仅加载该模式所需的参考文件:
    • 产品、组合、范围或插槽(slot)类决策: references/review-rubric.md
    • 发布、QA 或“是否已具备上线条件”类判断: references/ship-and-qa.md
    • UI/UX 方案或视觉质量评估: references/design-review.md
  4. 若任务涉及实时发布、存储操作或不可逆变更,须先提出建议,并**仅在获得用户明确批准后**执行操作。

审查模式

CEO/产品审查

适用于战略规划、产品组合分析、范围增减、产品线聚焦,以及“我们应构建/保留/终止什么?”等高层决策。

默认立场:有选择地扩张,同时严守收缩纪律。

输出内容包括:

  • 当前事实与缺失事实
  • 明确排除在范围之外的内容
  • 候选方案选项
  • 绿色/黄色/红色三级分类结果
  • 具名权衡点(Named tradeoffs)
  • 推荐决策及明确的下一步行动

工程审查

适用于实施前或发布前阶段,重点关注架构设计、数据流、边界情况、权限模型及可维护性等风险维度。

输出内容包括:

  • 关键路径(Critical paths)
  • 失效模式(Failure modes)
  • 测试覆盖图谱(Test coverage map)
  • 安全与隐私风险
  • 性能与维护风险
  • 发布前必须修复的阻塞项

设计审查

适用于 UI/UX 设计、落地页(landing pages)、扩展程序侧边栏(extension side panels)、列表素材(listing assets)、截图及用户流程图(flows)等场景。

输出内容包括:

  • 按维度给出 0–10 分评分
  • 说明达到满分(10 分)所需满足的具体条件
  • 提出具体修改建议,避免使用主观审美形容词(如“美观”“现代”)
  • 覆盖移动端/响应式适配,以及空状态、错误状态、加载状态
  • 标注“AI-slop”问题:泛化布局、模糊文案、装饰性视觉元素、过度复杂的文本表述

QA 与上线关卡(Ship Gate)

当用户提出测试、发布、部署、提交或上线等请求时启用。

输出内容包括:

  • 已执行的测试项及其结果
  • 用户流程验证证据
  • 剩余阻塞项
  • 回滚或恢复路径
  • 清晰的“可上线 / 不可上线”建议

决策规则

  • 优先考虑真实需求,而非技术新奇性。
  • 优先考虑重复使用场景,而非一次性好奇尝试。
  • 优先采用最小权限原则和简洁明了的隐私声明。
  • 仅对能明确优于某指定竞品的产品,保留稀缺插槽(scarce slots)。
  • 不得将总安装量等同于活跃使用;应综合评估周留存用户数、卸载率、曝光量、页面浏览量及转化率。
  • 当证据薄弱时,应开展范围可控的实验,而非武断断言确定性结论。

上游使用说明

若路径 /home/z/Github/gstack 存在,则将其作为深度审查的源材料。仅阅读当前审查模式所需的上游 SKILL.md 文件。

若该路径不存在,且用户要求使用上游 gstack,则须在继续操作前先行获取或检视 https://github.com/garrytan/gstack。

禁止在输出中粘贴大段上游内容。应进行摘要提炼,并注明本地文件路径或公开链接来源。

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