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监控任何网站或API的产品价格、库存水平和市场数据，提供智能警报和趋势分析。当用户需要...

Smart Price & Deal Monitor. 一种用于监测现实世界价格、交易和市场数据的全面技能

功能概述

Smart Price & Deal Monitor. 一种用于监测现实世界价格、交易和市场数据的全面技能是一项面向实际任务的技能，主要用于智能化的调用和趋势分析；将您的AI代理商变成一个警惕的价格。

核心要点

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

智能价格与促销监控

一项全面的技能，用于实时监控商品价格、促销活动及市场数据，并提供智能告警与趋势分析。可将您的 AI 代理转变为一位敏锐的价格监控助手，自动追踪价格变动、识别优惠信息并主动呈现关键洞察。

该技能的功能

本技能支持以下三项核心工作流：

价格监控 —— 长期跟踪电商平台及 API 中的商品价格变化
促销识别 —— 根据用户设定的条件，识别价格下调、限时销售及其他优惠活动
市场情报 —— 分析定价趋势、竞品定价策略及整体市场动态

快速上手

当用户提出“监控某商品价格”或“追踪某项促销”时，请按以下顺序执行：

询问用户希望监控的具体对象（商品 URL、搜索关键词或数据源）
配置监控目标参数
定义告警阈值（价格降幅百分比、目标绝对价格、缺货补货等）
选择通知方式（生成报告文件、发送摘要通知，或推送至仪表盘）
执行首次数据采集，建立基准价格数据

核心工作流

步骤 1：识别监控目标

请向用户确认以下一项或多项内容：

商品 URL —— 任意电商平台上的商品直链
搜索关键词 —— 例如 “iPhone 16 Pro Max 256GB”，在多家零售商平台中进行跨站检索
API 接口地址 —— 返回定价数据的 REST API（如股票、加密货币、大宗商品等）
竞品页面 —— 需持续关注的竞品商品页或定价页

将所有监控目标保存至 monitors.json 配置文件中：

{
  "monitors": [
    {
      "id": "monitor-001",
      "name": "iPhone 16 Pro Max - Amazon",
      "type": "product_url",
      "source": "https://amazon.com/dp/B0EXAMPLE",
      "check_interval": "6h",
      "alert_rules": {
        "price_drop_pct": 5,
        "price_target": 899,
        "restock_alert": true
      },
      "history": []
    }
  ],
  "settings": {
    "currency": "USD",
    "timezone": "America/Los_Angeles",
    "report_format": "markdown"
  }
}

步骤 2：数据采集

针对每个监控目标，采用对应方式提取定价数据：

网页抓取方式（适用于商品 URL）：

使用可用的网页工具（WebFetch、浏览器工具或 curl）获取页面内容
解析 HTML/Markdown，提取当前价格、原价、库存状态、卖家信息、评分等字段
应对常见反爬机制：轮换 User-Agent、遵守 robots.txt 协议、添加请求延迟
将提取的数据连同时间戳一并存入 history 数组

API 方式（适用于结构化数据源）：

携带适当请求头调用 API 接口
解析 JSON/XML 响应中的价格字段
如需分页，正确处理翻页逻辑
将原始数据标准化为统一格式

搜索比价方式（适用于多平台价格对比）：

在多个零售商平台中搜索该商品
从搜索结果中提取各渠道报价
综合考虑运费与卖家信誉后，按实际到手价排序
生成横向比价表格

步骤 3：趋势分析

在积累足够时间序列数据后，开展趋势分析：

价格走向 —— 价格呈上升、下降还是稳定趋势？
波动性 —— 价格波动幅度如何？高波动性意味着宜等待低点入场
季节性 —— 该商品是否呈现明显季节性定价规律？（如节假日、返校季等）
最佳购买时机 —— 基于历史数据，推荐最有利的采购窗口期
优惠评分（Deal Score） —— 当前价格相对于历史均价的综合评分（0–100 分，100 分代表历史最优价）

简易 Deal Score 计算公式如下：

deal_score = max(0, min(100, ((historical_avg - current_price) / historical_avg) * 200 + 50))

步骤 4：告警生成

当满足预设条件时，自动生成相应告警：

告警类型：

PRICE_DROP —— 价格降幅超过设定阈值百分比
TARGET_REACHED —— 价格达到或跌破用户设定的目标价
RESTOCK —— 此前缺货商品恢复有货
NEW_LOW —— 检测到历史最低价
DEAL_EXPIRING —— 促销活动即将结束
COMPETITOR_CHANGE —— 竞品调整其定价策略

告警格式示例：

## 价格告警：[商品名称]

**状态：** PRICE_DROP  
**当前价格：** $849.99（原价 $999.99）  
**降幅：** -15.0%（节省 $150.00）  
**优惠评分：** 87/100  
**历史最低价：** $829.99（2025 年黑色星期五）  
**建议：** 强烈推荐购买——当前价格已逼近历史最低价，仅差 2%。

[商品链接](url)

步骤 5：报告生成

按用户指定格式输出报告：

日报摘要：

所有被监控商品的当前价格
过去 24 小时内发生价格变动的商品列表
综合优惠评分最高的 Top 商品（按 Deal Score 排序）
接近用户设定目标价的商品

趋势报告（周报 / 月报）：

各商品价格走势图表（ASCII 或 HTML 格式）
按品类统计的平均价格
本期发现的最佳优惠
“立即购买”或“继续观望”的决策建议

比价报告：

多家零售商价格横向对比
潜在总节省金额
运费成本对比
卖家可靠性备注

数据存储

所有监控数据均以结构化方式存入指定目录：

price-monitor-data/
├── monitors.json          # 当前启用的监控配置
├── history/
│   ├── monitor-001.json   # 各监控项的价格历史记录
│   └── monitor-002.json
├── reports/
│   ├── daily-2026-04-06.md
│   └── weekly-2026-W14.md
└── alerts/
    └── alerts-2026-04-06.json

历史记录条目格式

每次价格检查均生成一条历史记录：

{
  "timestamp": "2026-04-06T14:30:00Z",
  "price": 849.99,
  "original_price": 999.99,
  "currency": "USD",
  "in_stock": true,
  "seller": "Amazon",
  "shipping": "Free",
  "condition": "New",
  "coupon": null,
  "source_url": "https://..."
}