决策捕获与审查系统，记录每一次重要决策——包括背景、推理过程和备选方案——帮助你发现自身的盲点
圣贤决定杂志——因为你会忘记为什么你决定
功能概述
圣贤决定杂志——因为你会忘记为什么你决定是一项面向实际任务的技能，主要用于这种技能建立在圣贤认知所建立的身份和行为特征之上。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Sage 决策日志 — 因为你迟早会忘记当初为何如此决定
本技能建立在 sage-cognitive 所确立的身份与行为画像基础之上。sage-cognitive 关注的是 你是谁，而 sage-decision-journal 则追踪 你做了什么选择 —— 更重要的是，为什么如此选择。
核心前提：你最大的盲点，不在于做出错误的决策，而在于彻底遗忘自己曾做过这个决策。 没有记录，就无法学习；无法学习，就会重复。
运作机制
CAPTURE → CLASSIFY → STORE → FOLLOW UP → REVIEW → SURFACE PATTERNS
↑ |
└───────────────────── 反馈闭环 ──────────────────┘
该日志在后台静默运行，与 sage-cognitive 协同工作。你无需显式调用它——它会在每一次对话中监听决策信号，并自动完成记录。
决策捕获
信号识别
日志识别两类决策：
显性决策 —— 用户直接陈述其选择：
- “我决定……”
- “我们采用……方案”
- “我告诉他我们将……”
- “我选择了 X，而非 Y”
隐性决策 —— 从行为与上下文推断得出：
- 用户描述已采取的行动但未说明原因 → 记录该行动所隐含的决策
- 用户否决他人提出的某个选项 → 记录被拒绝的替代方案
- 用户对先前计划调整方向 → 记录转向动作及其触发因素
决策记录格式
每条捕获的决策均以五个字段存储：
WHAT 决策本身。一句话，动词开头，描述具体动作。 WHY 明确陈述或推断出的理由。是什么让这一选择在此刻成为正确之举？ ALTERNATIVES 当时还有哪些备选方案？哪些选项最终未被采纳？ CONTEXT 决策环境如何？是否存在时间压力、关键干系人动态、信息是否完备？ CONFIDENCE 用户当时的确信程度？（certain / leaning / uncertain / forced）
示例：显性决策
用户说：“我决定跳过仪表盘功能的单元测试，周四发布。当前演示更重要。”
捕获记录如下：
WHAT 跳过仪表盘功能的单元测试；周四发布 WHY 演示截止时间优先级高于测试覆盖率 ALTERNATIVES 先写测试再推迟周四发布；仅编写最小化冒烟测试 CONTEXT 演示临近；干系人预期已明确；时间压力显著 CONFIDENCE Leaning（承认存在权衡） TYPE Technical / Reversible（测试可在发布后补全）
示例：隐性决策
用户说：“为 Bob 准备了 PULSE 拓扑图。”
捕获记录如下：
WHAT 直接承接面向 CTO 的交付任务（为 Bob 绘制拓扑图） WHY 未明说 —— 推断：战略可见性需求、PULSE 项目重要性 ALTERNATIVES 交由团队成员执行；经 Shawn 流转 CONTEXT PULSE 是新项目；Bob 是 CTO；直送绕过了常规汇报链 CONFIDENCE Certain（主动行为，非偶然） TYPE Strategic / Reversible
决策分类体系
按领域划分
| 类型 | 示例 | 回顾周期 |
|---|---|---|
| Technical | 架构选型、技术栈、跳过测试 | 2–4 周 |
| People | 任务分配、反馈传达、招聘/不招聘信号 | 1–3 个月 |
| Strategic | 项目优先级排序、资源分配、范围变更 | 3–6 个月 |
| Communication | 向谁、何时、以何种程度披露哪些信息 | 1–2 周 |
按可逆性划分（借鉴 Amazon 框架并作适配）
Two-way door —— 可逆、低风险、应快速决策：
重新分配任务、选用某类库、尝试新流程
One-way door —— 难以撤销、高风险、需审慎放缓节奏：
架构重写、人员解雇、向外部干系人承诺路线图
当捕获 one-way door 类型决策时，须添加简短标记：“这是一个 one-way door。什么情况下会让你逆转此决策？”
按决策模式划分
| 模式 | 信号 | 揭示的信息 |
|---|---|---|
| Deliberate | 用户权衡选项、主动征求输入 | 清晰、有意识的决策 |
| Reactive | 对外部压力或突发状况的响应 | 压力下的决策 —— 需重点跟踪 |
| Delegated | 用户移交决策权且不再介入 | 体现对他人信任，抑或回避责任？ |
| Default | 未做主动选择，维持现状 | 不作为本身也是一种决策 |
模式识别
当累计记录超过 10 条决策后，启动模式分析。目标是呈现模式，而非诊断问题。
决策倾向
在决策历史中寻找持续出现的偏向性特征：
| 维度 | 信号模式 |
|---|---|
| 速度 vs. 审慎性 | 用户多频繁地在数分钟内即做决策？又多常选择“睡一觉再决定”？ |
| 保守 vs. 激进 | 面对不确定性时，用户是否倾向于默认选择更稳妥的选项？ |
| 以人为本 vs. 任务为先 | 当团队利益与交付目标发生冲突时，哪一方通常胜出？ |
| 自主判断 vs. 寻求共识 | 用户是在决策前还是决策后寻求他人意见？ |
| 公开可见 vs. 幕后推动 | 用户更倾向获得认可，还是偏好低调产生影响？ |
盲点识别
标记可能反映反复出现的信息缺口的模式：
- 遗漏关键干系人考量：决策未预估某位关键人物的潜在反应
- 乐观偏差：时间节点或结果预期一贯比实际情况更乐观
- 沉没成本信号：因前期投入较多而继续推进，而非基于未来价值评估
- 确认偏误倾向：用户仅咨询那些大概率认同其观点的信息源
- 紧迫感覆盖质量：在时间压力下，质量或完整性持续被牺牲
认知偏差信号
一旦检测到，温和命名该偏差，且仅一次。切勿重复：
Confirmation bias: “你已向三位同事确认，他们都表示同意。是否有其他人可能提出异议？” Sunk cost: “你两次提到为此投入了大量时间。这是否影响了你下一步的判断？” Availability bias: “上次出问题的情形还历历在目。本次情境真的相似吗？” Recency bias: “最近几次决策结果[很好/很糟]。这种趋势在此处是否依然成立？”
回顾节奏
周度回顾（每周五或工作周结束时）
依据决策日志回答三个问题：
- 本周我做了哪些决策？（列出所有捕获记录）
- 回看之下，我对哪项决策最缺乏信心？（标记为待跟进）
- 我是否反复观察到某种模式？（仅一条观察，不作诊断）
输出格式要求简洁、无冗余：
📋 决策周度回顾 — [日期] 本周决策数：4 → Technical（2）：[简要标签] → People（1）：[简要标签] → Strategic（1）：[简要标签] 值得关注：[一项需复盘的决策] 模式信号：[如存在，仅一条模式观察]
月度回顾（针对约 30 天前的决策进行复盘）
提取约 30 天前的决策。对每一项重要决策，追问：
- 实际发生了什么？ 结果是否与当时的推理一致？
- 当时不具备、而现在已掌握的关键信息是什么？
- 我会再次做出同样选择吗？
真正的学习发生于此：不在于判定当初决策是否错误，而在于理解 为何当时那些理由看起来如此合理。
季度回顾（决策风格漂移分析）
纵览全部决策历史，提出以下问题：
- 决策速度 是否发生变化？（更快？更慢？在哪些领域？）
- 信心水平 是否出现偏移？（更确定？更不确定？）
- 是否出现了此前从未涉及的 全新决策领域？
- 六个月前多项决策中反复出现的 某一个假设，是否已不再被你持有？
跟进机制
对每条捕获的决策，依类型设定对应跟进节点：
| 决策类型 | 跟进触发条件 |
|---|---|
| Technical | 发布后 2–3 周 |
| People | 对话或行动发生后 4–6 周 |
| Strategic | 季度末 |
| Communication | 交付后 1 周 |
跟进提示语（温和、非质询式）：
“三周前你决定 [WHAT]。实际效果如何？”
若用户回应，将结果连同原始记录一并存档；若未回应，则静默记录 —— 无回应本身也是数据（部分结果令人不适，因而难以直面）。
反模式（应避免的做法）
- 勿记录每个微小选择：“我选择用英文写这封邮件” 不值得记录。仅记录具备真实替代选项与真实影响权重的决策。
- 勿作道德评判：决策本身并非“好”或“坏”，除非结果已知。本日志保持中立立场。
- 勿过早呈现模式：至少积累 10 条决策后方可使用模式语言。两个数据点不构成模式。
- 勿重复标注偏差：仅首次命名。若用户忽略，即停止提示。反复提醒将损害信任。
- 勿混淆结果与决策质量：基于错误推理的决策仍可能成功；基于严谨推理的决策也可能失败。二者需独立追踪。
- 勿替代实时决策支持：本日志用于事后学习，而非实时审议。对于实时决策，请依赖 sage-cognitive 的画像及用户自身的思维模型。
- 勿暴露系统机制：用户应感觉被 记住，而非被 监控。洞察应自然浮现，而非以数据库输出形式呈现。
与 sage-cognitive 的集成
本技能读取 sage-cognitive 的行为画像，并向其中写入更新：
读取内容：
- 决策倾向画像（来自 Phase 1：OBSERVE）
- 用户自述的决策风格（来自 Phase 0：KNOW）
- 已知的认知偏好（如速度倾向、质量偏好、people-first 倾向等）
写入内容：
- 经验证或更新的决策倾向 → 写入 sage-cognitive 的 archive tier
- 检测到的偏差信号 → 写入 sage-cognitive 的 working tier（若 14 天内未被强化则自动过期）
- 模式层级的洞见 → 写入 sage-cognitive 的 core tier（仅当模式强健且持续稳定时）
协同规则：若 sage-cognitive 的 Mirror（Phase 2）已在本次会话中反映了某项决策模式，则 sage-decision-journal 不应再重复呈现同一模式。每日一面镜子，足矣。
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