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为AI智能体提供语义代码缓存，缓存、检索并复用先前执行中的代码。

代码缓存 - 密码缓存用于 AI 代理

功能概述

代码缓存 - 密码缓存用于 AI 代理是一项面向实际任务的技能，主要用于这种技能可以通过 Raysurfer API 缓存语义密码；当您的代理生成并执行代码时, 密码缓存存储它。

核心要点

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

Code Cache — 面向 AI Agent 的语义化代码缓存

该技能通过 Raysurfer API 实现语义化代码缓存。

功能说明

当您的 Agent 生成并执行代码时，Code Cache 会将其保存。当后续出现相似任务时，Agent 可直接检索并运行已缓存的代码，无需重新生成——从而节省时间与 token 开销。

配置方法

请从 Raysurfer 控制台获取您的 API 密钥，并完成如下配置：

# 通过环境变量配置
export RAYSURFER_API_KEY=your_api_key_here

# 或通过 OpenClaw 配置
openclaw config set skills.entries.code-cache.apiKey "your_api_key_here"

可用命令

搜索已缓存的代码

/code-cache search <任务描述> [--top-k N] [--min-score FLOAT] [--show-code]

根据自然语言描述，检索匹配的已缓存代码片段。

选项说明：

--top-k N —— 返回结果的最大数量（默认值：5）
--min-score FLOAT —— 最低判决分阈值（默认值：0.3）
--show-code —— 显示匹配度最高的代码片段源码

示例：

/code-cache search "生成季度营收报告"
/code-cache search "获取 GitHub 热门仓库列表" --top-k 3 --show-code

获取指定任务对应的可执行代码文件

/code-cache files <任务描述> [--top-k N] [--cache-dir DIR]

检索已就绪、可直接执行的代码文件，并为您的 LLM 自动添加格式化提示（prompt）。

选项说明：

--top-k N —— 返回文件的最大数量（默认值：5）
--cache-dir DIR —— 输出目录路径（默认值：.code_cache）

示例：

/code-cache files "获取 GitHub 热门仓库列表"
/code-cache files "构建图表" --cache-dir ./cached_code

上传代码至缓存

/code-cache upload <任务描述> --files <路径> [<路径>...] [--failed] [--no-auto-vote]

将某次执行中生成的代码上传至缓存，供未来复用。

选项说明：

--files, -f —— 待上传的文件（必填项，支持多个）
--failed —— 标记本次执行为失败（默认为成功）
--no-auto-vote —— 禁用对所存代码块的自动投票

示例：

/code-cache upload "构建图表" --files chart.py
/code-cache upload "数据流水线" -f extract.py transform.py load.py
/code-cache upload "失败尝试" --files broken.py --failed

对已缓存代码进行投票

/code-cache vote <代码块 ID> [--up|--down] [--task TEXT] [--name TEXT] [--description TEXT]

对已缓存代码是否实用进行投票。该机制将持续优化后续检索质量。

选项说明：

--up —— 支持票 / 点赞（默认行为）
--down —— 反对票 / 点踩
--task —— 原始任务描述（可选）
--name —— 代码块名称（可选）
--description —— 代码块描述（可选）

示例：

/code-cache vote abc123 --up
/code-cache vote xyz789 --down --task "生成报告"

工作原理

缓存命中（Cache Hit）：当请求与先前执行过的任务相似时，Code Cache 即刻返回已缓存的代码版本
缓存未命中（Cache Miss）：若无匹配项，Agent 正常生成代码；随后 Code Cache 将其自动存入缓存以备将来使用
判决评分（Verdict Scoring）：成功运行的代码获得 👍，失败代码获得 👎——检索质量随时间持续提升

API 参考文档

该技能封装了以下 Raysurfer API 方法：

方法	说明
`search(task, top_k, min_verdict_score)`	统一接口：检索已缓存的代码片段
`get_code_files(task, top_k, cache_dir)`	获取可用于 sandbox 执行的代码文件
`upload_new_code_snips(task, files_written, succeeded, auto_vote)`	在代码执行完成后，将其存入缓存
`vote_code_snip(task, code_block_id, code_block_name, code_block_description, succeeded)`	对代码片段的实用性进行投票