发现并抓取文章、视频、播客和PDF,封装为标准化源包,然后编排去重的Lexiang归档。
抓取来源并编排乐享归档
功能概述
抓取来源并编排乐享归档是一项面向实际任务的技能,主要用于本 Skill 只负责:;来源侦察和抓取方式选择;
核心要点
- 网页抓取、视频/播客下载与转录;
- 生成统一工作包;
- 乐享目录、去重和视频/音频 VOD 编排;
使用与执行
本 Skill 不负责:;非中文 Markdown 的清洗、翻译和完整性验证:统一委托;trans-doc-to-md 的 Prepared Markdown Package 模式;任何 Markdown 页面写入:统一委托。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
抓取来源并编排乐享归档
本 Skill 只负责:
- 来源侦察和抓取方式选择。
- 网页抓取、视频/播客下载与转录。
- 生成统一工作包。
- 乐享目录、去重和视频/音频 VOD 编排。
本 Skill 不负责:
- 非中文 Markdown 的清洗、翻译和完整性验证:统一委托
trans-doc-to-md的 Prepared Markdown Package 模式。 - 任何 Markdown 页面写入:统一委托
upload-markdown-to-lexiang。 - 在上传后用 MCP 二次渲染正常富元素:uploader 直接渲染
trans-doc-to-md标注。
强制边界
source.md是不可变原文;若同目录已有不同内容,必须换工作目录,禁止覆盖。- 禁止摘要替代原文,禁止丢失图片、Show Notes 或转录内容。
- 最终 Markdown 文件名必须是原文标题;文件名非法字符可安全替换,但
meta.json中的title和source_title必须保留原始标题。 - 中文来源可由编排流程把
source.md复制为<原文标题>.md;抓取脚本不自行决定。 - 非中文来源必须先交给
trans-doc-to-md,不得在本 Skill 或当前 Agent 内实现翻译。 - Markdown 页面只用 uploader 写入,不得恢复任何旧导入、文件上传或本地上传器副本。
- 视频和音频继续使用
scripts/upload_video_via_openapi.py的 VOD 路径。 - 上传后少量人工增量修复仅是异常维护路径;每次修复必须同步本地最终 Markdown。
统一工作包
/ ├── source.md # 不可变原文 ├── images/ # 可选,引用路径保持相对 ├── meta.json └── <原文标题>.md # 编排完成后的最终 Markdown
meta.json 标准字段:
{
"title": "归档标题",
"source_url": "https://...",
"source_title": "原文标题",
"source_type": "article|youtube|podcast|pdf",
"language": "zh|en|...",
"parent_id": "可选的目标目录 ID"
}
允许保留作者、日期、时长、媒体文件等扩展字段。
Step 0:预检与来源侦察
- 阅读
references/lessons-learned.md中全部 P0 教训。 - 侦察标题、作者、日期、语言、长度、图片数、媒体时长、付费墙和登录墙。
- 有图片必须用抓取脚本下载,不能只依赖 WebFetch。
- 网页抓取默认使用 CDP:先检查已配置端口(默认 9222,实际端口记录在
~/.fetch_article/cdp_port)和有效 page target,复用已有浏览器上下文与登录态, 并在其中新开任务标签页;端口未启动时主动启动 CDP Chrome。CDP 连接失败 必须退出,禁止静默回退到无登录态的 Testing Chrome。只有用户明确要求隔离浏览器时 才使用--no-cdp。 - 确定新的独立工作目录,避免覆盖已有
source.md。
平台细节见 references/platform-specific.md。
Step 1:抓取并生成工作包
| 来源 | 处理方式 |
|---|---|
| 微信公众号 | 可归档为乐享 hyperlink;若要求在线 Markdown 页面则使用文章抓取流程 |
| 免费/付费网页 | scripts/fetch_article.py fetch "(默认 CDP) |
| YouTube | scripts/yt_download_transcribe.py " |
| 播客 | scripts/podcast_to_lexiang.py " |
| PDF / 乐享 PDF | 准备 PDF/解析原文后交给 trans-doc-to-md |
三个抓取/转录脚本均以 source.md + meta.json 为标准输出。YouTube 和播客同时保留
下载媒体、ASR 中间产物;它们不翻译、不上传 Markdown。
Step 2:内容加工
读取 meta.json.language:
- 中文:验证
source.md完整后,由编排流程复制为<原文标题>.md。 - 非中文或语言不确定:调用
trans-doc-to-md的 Prepared Markdown Package 模式,输入整个工作包。该 Skill 负责清洗、双语翻译、 图片/富元素保真和完整性验证,并输出<原文标题>.md。
不得修改 source.md。最终 Markdown 必须继续使用相对图片路径。
Step 3:乐享目录、去重与上传
目标优先级:用户指定 > 工作区规则 > 本 Skill 的 gitignored config.json > 初始化。
- 获取目标知识库
root_entry_id。 - 查询并复用当天
YYYY-MM-DDfolder;不存在才创建,使用before=<当前第一条目 ID>置顶。 - 视频/播客在日期目录下查询并复用
<原文标题>文件夹。 - 在目标目录内按规范化标题、来源 URL 和条目类型去重;确认是同一来源后才覆盖。
- 调用 uploader:
python3 "/scripts/lexiang_upload.py" upload " /<原文标题>.md" --parent-id "<目标目录ID>" --name "<原文标题>" --pin --json
uploader 版本必须满足 >=1.1.0,<2.0.0。它直接渲染
trans-doc-to-md 的 callout、表格和图片标注,并完成线上对账。
视频/音频在 Markdown 上传成功后独立归档:
python3 scripts/upload_video_via_openapi.py "<媒体文件>" --space-id "" --parent-entry-id "<标题目录ID>" --media-type video
音频使用 --media-type audio。不得用普通文件上传替代 VOD。
Step 4:交付自检
□ source.md 未被修改,且不是摘要 □ meta.json 标准字段完整,原文标题与来源 URL 可追溯 □ 作者与发布日期来自 canonical meta/time/JSON-LD,并在最终文档顶部只展示一次 □ images/ 中引用文件完整,图文顺序保留 □ 订阅引导、相关推荐、newsletter disclaimer、页脚图片等平台噪音已在抓取转 MD 时过滤 □ 非中文包已通过 trans-doc-to-md 完整性验证 □ 最终文件名为原文标题 □ uploader verified == true,local_images == remote_images □ 富元素由 uploader 直接渲染,无常规 MCP 二次渲染 □ 文档目录、去重结果和 VOD 媒体目录正确 □ 人工增量修复已同步本地最终 Markdown □ 浏览器抓取复用了 CDP 上下文;未启动 Google Chrome for Testing
Step 5:自省
用户指出错误、自检失败、发现新平台规律或同类问题再次出现时,更新
references/lessons-learned.md。历史根因可保留,但必须明确其旧方案已废弃。
问题归属:
- 抓取、转录、工作包、目录/去重/VOD:本 Skill。
- 清洗、翻译、富元素识别、完整性:
trans-doc-to-md。 - Markdown 渲染、页面写入和线上对账:
upload-markdown-to-lexiang。
脚本边界
| 脚本 | 职责 |
|---|---|
fetch_article.py |
网页抓取,生成 source.md、images/、meta.json |
yt_download_transcribe.py |
YouTube 下载、转录、Show Notes、标准工作包 |
podcast_to_lexiang.py |
播客下载、转录、Show Notes、标准工作包 |
lexiang_pdf_parse.py |
乐享 PDF 来源解析桥接 |
upload_video_via_openapi.py |
视频/音频 VOD 上传 |
md_to_pdf.py |
用户明确要求时生成 PDF |
本 Skill 不包含翻译脚本或 Markdown → 乐享 page 上传脚本。
参考文档
references/lexiang-upload.mdreferences/pdf-processing.mdreferences/youtube-video.mdreferences/podcast-audio.mdreferences/platform-specific.mdreferences/troubleshooting.mdreferences/lessons-learned.md
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