对 Discord 活动与 Kubernetes 事件进行分级分诊,生成排序后的态势报告,包含以 fixture 为先的演示示例、实时 Discord 与 Apify 接入、上下文锚定……
情况监测器
功能概述
情况监测器是一项面向实际任务的技能,主要用于当用户想要赶上Discord流量时, 使用这种技能, 监视一个 0. few 吵闹的频道, 分解 Kubernetes 事件, 制作摘要, 或起草一个 . safe- follow。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
情境监控器(Situation Monitor)
当用户希望快速了解 Discord 上的最新动态、监控若干高噪音频道、对 Kubernetes 事件进行初步分类、生成摘要报告,或草拟一份安全的后续响应时,请使用该技能。
所有命令均需通过 scripts/mts 中的辅助包装脚本执行。该脚本会在首次运行时自动初始化 .venv 环境并安装相关包,从而显著提升托管式 OpenClaw 安装的可靠性——相比直接调用 python3 -m monitoring_the_situation.cli,这种方式更稳定。
安全守则(Guardrails)
- 严禁使用用户令牌(user token)或自建机器人(self-bot)。实时模式(live mode)必须使用 Discord 机器人令牌(bot token)。
- 若尚未配置有效的 Discord 机器人,应优先使用 fixture 模式。
- 演示用途不得摄入任何个人账户或私有账户的历史消息。
- 除非用户明确提供其他数据源,否则 KubeWatch 应优先采用公开状态页(public status pages)、公开事件信息流(public incident feeds)以及合成集群事件(synthetic cluster incidents)。
- 将外发消息(outbound posting)视为敏感操作:允许生成草稿(drafts),但实际发送功能默认禁用,直至完成 Civic 审批流程的配置。
工作模式
- 用于安全演示的 Discord fixture 模式:
bash scripts/mts fixture --input examples/demo_messages.json --save-path .local/demo_report.md
- 完成机器人配置后的实时 Discord 快照模式:
bash scripts/mts discord-fetch --hours 24 --limit-per-channel 75 --save-path .local/live_report.md
- 为特定报告条目草拟回复:
bash scripts/mts draft-reply --bucket urgent --channel api-alerts
- 面向 SRE 流程的 KubeWatch fixture 模式:
bash scripts/mts kubewatch-fixture --input examples/kubewatch_incidents.json --save-path .local/kubewatch_report.md
- 赞助方配置完成后,通过 Apify 接入实时 KubeWatch 数据:
bash scripts/mts kubewatch-apify --actor-id "$APIFY_ACTOR_ID" --actor-input examples/apify_actor_input.json --save-path .local/kubewatch_live_report.md
- 针对 demo 命名空间执行实时 KubeWatch 集群扫描:
bash scripts/mts kubewatch-cluster --namespace production --save-path .local/kubewatch_cluster_report.md
- 当代码仓库发生变更时,重建并验证 Apify actor 的完整性:
cd /Users/sarahhatcher/Documents/monitoring-the-situation-openclaw npm install node main.js
该 actor 位于代码仓库根目录,因此 Apify 应始终指向仓库根路径,不可指定子目录作为入口。
预期输出
生成的报告应包含以下内容:
- 执行摘要(Executive summary)
- 紧急讨论线程(Urgent threads)
- 直接请求事项(Direct asks)
- 待决决策与截止时间(Decisions and deadlines)
- 知悉类事项(FYI items)
- 按频道/消息来源标注的引用出处(Source citations by channel/message)
- KubeWatch 相关事件的优先级划分,以及基于事实依据的修复步骤(Incident priorities and grounded remediation steps for KubeWatch)
若用户要求“发送消息”而非“草拟消息”,请说明:本仓库默认采用故障安全(fail-closed)策略,外发功能需等待 Civic 背书的审批机制完成集成后方可启用。
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