使用 Expanso Edge 通过CLI 或 MCP 管道进行 AI 语言检测
语言- 探测器
功能概述
语言- 探测器是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 AI.;Expanso Edge 安装的文本语言( PATH 中为扩展的二进制).;
核心要点
- Install 途径: clawhub 安装 expanso- exedge.;
- CLI 管道.;
- MCP 管道.;
使用与执行
MCP 管道. 部署到 expanso Clo。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
language-detect
使用 AI 检测文本语言
要求
- 已安装 Expanso Edge(PATH 中包含
expanso-edge可执行文件) - 安装方式:
clawhub install expanso-edge
用法
CLI 管道
# 独立运行 echo '' | expanso-edge run pipeline-cli.yaml
MCP 管道
# 作为 MCP 服务器启动 expanso-edge run pipeline-mcp.yaml
部署到 Expanso Cloud
expanso-cli job deploy https://skills.expanso.io/language-detect/pipeline-cli.yaml
文件
| 文件 | 用途 |
|---|---|
skill.yaml |
技能元数据(输入、输出、凭证) |
pipeline-cli.yaml |
独立 CLI 管道 |
pipeline-mcp.yaml |
MCP 服务器管道 |
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