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SocialDataX 内容日历研究

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当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用。覆盖小红书、抖音和快手。

SocialDataX 内容日历研究

功能概述

SocialDataX 内容日历研究是一项面向实际任务的技能,主要用于当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用;覆盖小红书、抖音和快手;

核心要点

  • 先给出当前 skill 支持的输入:关键词或选题方向、要观察的平台热榜;
  • 如果你只想先看样本,先取 1 页;
  • 要继续扩大,再按参数说明使用分页或 --max-items;

使用与执行

你通常会得到:榜。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

SocialDataX 内容日历研究

适用场景

当用户需要做社媒内容日历研究、7 天或 30 天选题规划、发布时间观察、内容主题分组、平台节奏对比或运营素材整理时使用。覆盖小红书、抖音和快手。

快速开始

  • 先给出当前 skill 支持的输入:关键词或选题方向、要观察的平台热榜。
  • 如果你只想先看样本,先取 1 页;要继续扩大,再按参数说明使用分页或 --max-items。
  • 你通常会得到:榜单排名和热度信号、相关标题、作者或账号、链接或内容 ID,以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key:访问 https://socialdatax.com/ai?from=skillhub,按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY;不要引导用户使用其他域名;do not infer alternate domains。

直接调用命令

优先使用 direct CLI;能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server:

npx -y socialdatax-skills@latest xhs hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest douyin hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest douyin search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou hot-search 
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub 
  --source-skill socialdatax-content-calendar-research

npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou search 
  --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills 
  --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research

参数说明

热榜:

  • 说明:XHS hot-search:无必填参数。
  • 说明:Douyin hot-search:无必填参数。
  • 说明:Kuaishou hot-search:无必填参数。

搜索:

  • 说明:XHS search --keyword :使用 xhs search 时必填;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。
  • 说明:Douyin search --keyword :使用 douyin search 时必填;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。
  • 说明:Kuaishou search --keyword :使用 kuaishou search 时必填;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。
  • 说明:XHS --sort-type :可选排序参数;不传就使用默认排序。
  • 说明:XHS --note-type :可选笔记类型筛选;默认是 all。
  • 说明:XHS --publish-time-range :可选发布时间筛选;默认是 all。
  • 说明:Douyin --sort-type :可选排序参数;不传就使用默认排序。
  • 说明:Douyin --publish-time-range :可选发布时间筛选;不传表示不限制发布时间。
  • 说明:Douyin --duration-range :可选时长筛选;不传表示不限制时长。
  • 说明:Douyin --content-type :可选内容类型筛选;不传表示包含全部内容类型。
  • 说明:XHS --pages :从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。
  • 说明:Douyin --pages :从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。
  • 说明:Kuaishou --pages :从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。
  • 可选:--max-items :收集到 N 条搜索结果后停止。
  • 可选:--since-days <1-365>:只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的结果;搜索范围仍受 --pages 限制,不承诺全平台完整覆盖。

通用:

  • 可选:--pretty:只影响输出格式,不改变实际请求结果。
  • 说明:XHS --page-token :这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
  • 说明:Douyin --page-token :这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
  • 说明:Kuaishou --page-token :这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
  • 可选:--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-content-calendar-research:这是当前 Agent Skill 的来源标记;按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

如果用户要看当前小红书 / XHS / RedNote 热榜,使用 xhs hot-search;这个命令不需要 --keyword。 如果用户要看当前抖音热榜,使用 douyin hot-search;这个命令不需要 --keyword。 如果用户要看当前快手热榜,使用 kuaishou hot-search;这个命令不需要 --keyword。 XHS 排序可选值:

  • general:默认排序。
  • time_descending:按发布时间从新到旧。
  • like_count_descending:按点赞数从高到低。
  • comment_count_descending:按评论数从高到低。
  • collect_count_descending:按收藏数从高到低。

XHS 内容类型筛选可选值:

  • all:不限制内容类型。
  • image:图文笔记。
  • video:视频笔记。

XHS 发布时间筛选可选值:

  • all:不限制发布时间。
  • day:一天内发布。
  • week:一周内发布。
  • half_year:半年内发布。

抖音排序可选值:

  • general:默认排序。
  • time_descending:按发布时间从新到旧。
  • like_count_descending:按点赞数从高到低。

抖音发布时间筛选可选值:

  • all:不限制发布时间。
  • day:一天内发布。
  • week:一周内发布。
  • half_year:半年内发布。

抖音时长筛选可选值:

  • all:不限制时长。
  • under_1_minute:1 分钟以内。
  • one_to_five_minutes:1 到 5 分钟。
  • over_5_minutes:5 分钟以上。

抖音内容类型筛选可选值:

  • all:全部内容类型。
  • video:视频作品。
  • image:图文内容。

命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。搜索支持 --pages 和 --max-items,但不支持 --all,因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 data.items,并补充 page_count、item_count 和下一页标记。 快手搜索翻页:

  • 只有 next_page_token 非空时才继续翻页。
  • 同一条搜索翻页链路下,只能把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回;不要截断、改写、脱敏、重建,也不要用省略号替换中间内容。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果:榜单信号、相关样本和主要角度,并标出下一步可继续追问的问题。

输出热榜时,先把它当作当前排名和热度信号来整理;如果同时用了关键词搜索,要把热榜和搜索结果分开写。 先把可见证据和你的判断分开写;当用户需要可追溯结论时,保留有用的内容 ID、链接、标题或描述、作者、数据指标和发布时间。 对于 XHS 搜索结果里的 note_url,无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时,都要保留完整原始 URL,包括其中的 xsec_token 查询参数;不要改写、截断、脱敏、重建,也不要只根据 note_id 去拼链接。 对于 XHS note_id,要完整复制 24 位小写十六进制 ID;不要只传或只展示前缀。 抖音搜索结果需要可追溯时,保留 content_type。 抖音图文搜索结果中,使用返回的 images;当 video.media_type="audio" 时,把它当作音频播放资源,不要当作视频作品。 快手搜索结果需要可追溯时,保留 photo_id、share_url、作者事实和可见互动数据。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具:

  • xhs_get_search_hot_list
  • xhs_search_notes
  • douyin_get_hot_search_list
  • douyin_search_videos
  • kuaishou_get_hot_search_list
  • kuaishou_search_videos

如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 xhs_get_search_hot_list 时不要传关键词参数。 如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 douyin_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。 如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 kuaishou_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。 XHS MCP 调用 xhs_search_notes:

  • keyword:必填搜索词或主题;使用用户真实意图,并去掉多余空格。
  • page_token:可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
  • sort_type:可选排序参数,可选值为 general, time_descending, like_count_descending, comment_count_descending, collect_count_descending;不传就使用默认排序。
  • note_type:可选搜索筛选,可选值为 all, image, video;默认是 all。
  • publish_time_range:可选搜索筛选,可选值为 all, day, week, half_year;默认是 all。

参数含义与上面 CLI 的 XHS 排序和筛选值一致。

抖音 MCP 调用 douyin_search_videos:

  • keyword:必填搜索词或主题;使用用户真实意图,并去掉多余空格。
  • page_token:可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。 调用 douyin_search_videos 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。
  • sort_type:可选排序参数,可选值为 general, time_descending, like_count_descending;不传就使用默认排序。
  • publish_time_range:可选发布时间筛选,可选值为 all、day、week、half_year;不传表示不限制发布时间。
  • duration_range:可选时长筛选,可选值为 all, under_1_minute, one_to_five_minutes, over_5_minutes;不传表示不限制时长。
  • content_type:可选内容类型筛选,可选值为 all, video, image;不传表示包含全部内容类型。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。 XHS 只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;同一个关键词、排序、笔记类型、发布时间范围和调用链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。 抖音只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;同一个关键词和筛选条件链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。 不要只因为某一页 items 为空就判断没有更多结果。 快手 MCP 调用 kuaishou_search_videos:

  • keyword:必填搜索词或主题;使用用户真实意图,并去掉多余空格。
  • page_token:可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。 调用 kuaishou_search_videos 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。 快手只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;同一个关键词链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY;生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据,也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

  • 示例展示格式,不代表固定字段:热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID;判断=相关原因和下一步。

异常处理

  • 非余额不足的网络或 API 异常:保留错误信息,检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
  • 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”:不要重复重试;把错误里的充值链接原样展示给用户,并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
  • 如果用户已经充值但仍提示余额不足:确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号;必要时重新复制官网后台的 API Key。
  • 分页中断:保留已取得的结果;重试仍失败:说明当前调用不可用,给出可替代输入方式。

常见问题

  • 没结果:放宽关键词、减少限定,或换成更贴近用户表达的词。
  • 结果太多:补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
  • 调用失败:先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置;如果是 insufficient_balance 或“积分不足”,按错误里的充值链接充值后继续原命令,不要反复重试。
  • 担心账号安全:这是只读能力,不登录、不发帖、不点赞、不评论。
  • 想继续分析:把最相关的 1-3 条结果发回来,继续缩小范围。
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