AWS SRE 健康检查(集成 FinOps)—— 查询 CloudWatch、SQS 死信队列(DLQ)及 Cost Explorer,生成由 Bedrock 驱动的事件诊断报告(含上下文 Contexto、解决方案 Soluções 和后续行动建议 CTAs)……
AWS SRE 报告
功能概述
AWS SRE 报告是一项面向实际任务的技能,主要用于当用户要求 SRE 健康检查、 基础设施状态、 管道报告或 AWS 成本概览时, 激活此技能;Amazon SQS( 主队列 + De)。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
AWS SRE 报告
当用户针对使用以下组件的栈(stack)提出 SRE 健康检查、基础设施状态、流水线报告 或 AWS 成本概览 请求时,启用此技能:
- Amazon SQS(主队列 + 死信队列 DLQ)
- AWS Lambda 函数
- Amazon CloudWatch 指标
- AWS Cost Explorer
- Amazon Bedrock(用于 AI 诊断)
- Telegram(用于通知)
所需凭证
| 变量 | 说明 |
|---|---|
AWS_REGION |
您工作负载所在的 AWS 区域(例如:us-east-1) |
TELEGRAM_BOT_TOKEN |
Telegram Bot API token |
TELEGRAM_CHAT_ID |
接收报告的 Telegram 聊天 ID |
DLQ_URL |
完整的 SQS 死信队列(DLQ)URL |
AUDIO_QUEUE_URL |
完整的 SQS 主队列 URL |
LAMBDA_FUNCTIONS |
以英文逗号分隔的待监控 Lambda 函数名称列表 |
MONTHLY_BUDGET_USD |
每月 AWS 预算(单位:美元),默认值为 50 |
SLO_TARGET |
SLO 目标百分比,默认值为 99.5 |
必需的 AWS IAM 权限
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["cloudwatch:GetMetricStatistics", "cloudwatch:ListMetrics"],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["sqs:GetQueueAttributes", "sqs:ReceiveMessage"],
"Resource": ""
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["ce:GetCostAndUsage"],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["bedrock:InvokeModel"],
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:*::foundation-model/anthropic.*",
"arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*"
]
}
]
}
执行步骤
1 — 导入并配置 reporter
import { SreReporter } from "openclaw-aws-sre-report";
const reporter = new SreReporter({
region: process.env.AWS_REGION!,
telegramBotToken: process.env.TELEGRAM_BOT_TOKEN!,
telegramChatId: process.env.TELEGRAM_CHAT_ID!,
dlqUrl: process.env.DLQ_URL!,
audioQueueUrl: process.env.AUDIO_QUEUE_URL!,
lambdaFunctions: process.env.LAMBDA_FUNCTIONS!.split(","),
monthlyBudgetUsd: parseFloat(process.env.MONTHLY_BUDGET_USD ?? "50"),
sloTarget: parseFloat(process.env.SLO_TARGET ?? "99.5"),
});
2 — 运行报告
const report = await reporter.run();
console.log(`SLO: ${report.sloValue.toFixed(1)}%`);
console.log(`DLQ: ${report.dlqCount} 条消息`);
console.log(`Lambda 错误(24 小时内): ${report.lambdaErrors}`);
console.log(`AWS 昨日花费: $${report.costs?.yesterday.toFixed(2) ?? "N/A"}`);
if (report.incident) {
console.log("\n🔴 检测到事件:");
console.log("Contexto:", report.incident.contexto);
console.log("CTAs:", report.incident.ctas);
}
3 — Telegram 报告示例
健康流水线:
📊 AWS SRE 报告 🔋 流水线(24 小时) 已处理: 47 DLQ: 0 ✅ Lambda 错误: 0 ✅ 📈 SLO 可用性: 100.0% ✅(目标 99.5%) 预算消耗: 0.0% 💰 FinOps(2026-04-12) AWS 总计: $2.14 ├ Fargate/ECS: $1.68(79%) └ Bedrock: $0.28(13%) 单条成本: $0.0455 本月累计(MTD): $21.40 / $50(43%)✅
检测到事件时:
🔴 检测到事件 Context 3 条 DLQ 消息表明流水线中存在验证错误, 该问题自昨日 14:00 UTC 起开始出现。DLQ 样本显示为 ZodError —— 很可能源于边缘场景下的非法载荷。 Findings ✓ 已读取 DLQ 样本:字段 "target" 上发生 ZodError(不允许为 null) Next Actions 1. 尾随 ECS 日志:aws logs tail /ecs/my-worker --follow --region us-east-1 2. 检查 DLQ:aws sqs receive-message --queue-url--region us-east-1 3. 修复后重驱动:aws sqs start-message-move-task --source-queue-url --destination-queue-url
必须执行的操作(MUST DO)
- 即使 Cost Explorer 或 Bedrock 调用失败,也必须将报告发送至 Telegram;对不可用数据统一使用
"N/A" - 切勿删除 DLQ 中的消息 ——
ReceiveMessage仅用于只读预览 - 在构建 Telegram 消息前,需对所有动态值中的 MarkdownV2 特殊字符进行转义
- 无论您的工作负载位于哪个区域,Cost Explorer 的端点一律使用
us-east-1(AWS 强制要求)
禁止执行的操作(MUST NOT DO)
- 若 Cost Explorer 返回空数据,不得中止流程 —— 24 小时延迟属正常现象,请优雅跳过 FinOps 区块
- 不得自动清空或重驱动 DLQ 消息 —— 所有相关操作必须作为运维人员可执行的 CTAs 显式呈现
- 不得硬编码任何 AWS 账户 ID、ARN 或资源名称
致谢
由 @vieiradiego 开发 —— 以开源形式回馈社区。
MIT License。
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