竞品分析

分析竞品的 SEO 与 GEO 策略，识别可复用的成功经验、薄弱环节及市场空白。

快速上手

分析 [竞品 URL] 的 SEO 策略

将我的网站 [URL] 与 [竞品 1]、[竞品 2]、[竞品 3] 进行对比

技能契约（Skill Contract）

预期输出：一份优先级明确的竞品简报，外加一份符合 memory/research/ 标准交付格式的手交摘要（handoff summary）。

• 读取内容：竞品 URL / 域名、您自身网站的指标数据、商业模式、目标受众、行业背景，以及用户提供的任意信息或工具产出的数据。
• 输出内容：面向用户的分析报告及可复用的摘要。
• 持久化存储：将可靠的竞品事实、关键词优先级、实体候选者（entity candidates）及待决策略事项，分别写入 memory/hot-cache.md、memory/open-loops.md 和 memory/research/。
• 完成标准：在单张对比表格中，对 3–5 个竞品完成关键词排名、反向链接、流量份额三维度基准测试；每一项“可借鉴优势”与“可利用弱点”均需引用具体证据；最终交付物须以“立即执行 / 短期 / 长期”三级行动计划收尾。
• 下一主要技能：当竞争格局已清晰时，启动 content-gap-analysis。

手交摘要（Handoff Summary）

按 skill-contract.md 文件中 §Handoff Summary Format 小节所定义的标准结构输出。

数据源

可选集成：~~SEO 工具、~~分析平台、~~AI 监测器。若未启用任何工具，则需向用户索取竞品 URL、您自身网站的指标数据及行业背景。详见 CONNECTORS.md。

零依赖竞品抓取（免密钥）：python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/firecrawl.py" scrape 返回渲染后的页面内容（Markdown 格式，适配 LLM 使用，支持 JavaScript 密集型页面）；firecrawl.py map --limit 500 快速枚举其全站 URL 表面；firecrawl.py search "" --tbs qdr:m 检索其近一个月内的新鲜内容覆盖 —— 全部运行于 Firecrawl 免密钥免费层（约 1,000 积分/月）。该连接器会在本地预检目标站点 robots.txt，并严格遵循 SECURITY.md §Scraping Boundaries 中关于 Disallow 的拒绝策略。详见 scripts/connectors/README.md。

决策关卡（Decision Gates）

暂停并询问 —— 当无法确立竞品集合时：

1. 用户未提供任何竞品名称，且无法从 CLAUDE.md、历史研究或用户所在细分领域推断出有效竞品 → 请用户明确指定 2–5 个竞品；或主动提议先通过 serp-analysis，基于目标关键词推导竞品。

静默继续 —— 不因以下情形中断流程： • 从更长的竞品列表中选取哪 3–5 个进行深度分析（默认选取最直接的竞品，其余仅作备注）； • 缺失您自身网站的指标数据（可先完成竞品间相互基准比对，并将您的数据行标记为 N/A）； • 缺失可选工具数据（标注为 Estimated 并继续执行）。

操作说明

当用户发起竞品分析请求时，请执行以下步骤：

1. 识别竞品 —— 若用户尚未明确指定，需区分直接竞品（direct competitors）、间接替代方案（indirect alternatives）与内容竞品（content competitors）。
2. 收集竞品数据 —— 获取其 URL、域名注册年限、预估流量、域名权威度（Domain Authority）、商业模式、目标受众及核心产品/服务。
3. 关键词排名分析 —— 统计总排名数、TOP 10 / TOP 3 数量、高价值关键词、搜索意图分布及关键词缺口。
4. 内容策略审计 —— 审查内容总量、表现最佳页面、发布频率与节奏、主题分布及成功驱动因素。
5. 反向链接画像分析 —— 审查反向链接总数、质量构成、顶级引链域名、链接获取模式及可链接资产（linkable assets）。
6. 技术 SEO 评估 —— 评估 Core Web Vitals、移动端适配性、网站架构、内部链接结构、URL 规范化程度，以及突出的优势与短板。
7. GEO / AI 引用分析 —— 测试哪些查询会引用竞品、何种内容形式更易被引用，以及竞品尚未占据的引用机会点。
8. 整合竞品情报 —— 输出执行摘要（Executive Summary）、对比表格、CITE 对比（CITE comparison）、可借鉴优势、可利用弱点、关键词机会、内容建议，以及“立即执行 / 短期 / 长期”三级行动计划。

为所有指标明确标注其来源：Measured（来自工具/导出数据）、User-provided（用户自行提供）或 Estimated（模型推理结果）；严禁将估算值伪装为实测值；如某必需指标不可得，统一标记为 N/A —— 禁止虚构数据。

质量底线：每一项优势或弱点，均须关联一个带标注的指标与一个明确命名的竞品 —— 例如“hubspot.com 在 ‘marketing automation’ 关键词排名第 2”，而非模糊表述如“内容存在感强”。

参考依据：参见 Analysis Templates，其中包含各分析阶段所采用的精简模板。

示例

详见 references/example-report.md，该文件完整呈现了针对 HubSpot 营销类关键词主导地位的竞品分析样例。

高级分析类型

内容缺口分析（Content Gap Analysis）

如需生成成对主题覆盖缺口图（即“竞品已覆盖而我尚未覆盖的内容主题，按流量潜力排序”），请移交至 content-gap-analysis —— 此为其专属职责。

视频基准测试（Video Benchmarking）

当竞品重点投入视频内容时，应对其 YouTube 数据中的异常值（outliers）进行基准测试：即播放量 ≥ 其频道平均值 2 倍的视频，及其标题与缩略图组合（title/thumbnail packaging）所体现的成功模式 —— 这些模式揭示了哪些主题与表达框架更易获得传播力。详见 platforms/youtube.md。

链接交集分析（Link Intersection）

找出同时链接至 [竞品 1] 和 [竞品 2]，但未链接至我的网站的站点

搜索结果页特征分析（SERP Feature Analysis）

竞品赢得了哪些 SERP 特征？（如精选摘要 Featured Snippet、相关问题 PAA 等）

历史追踪（Historical Tracking）

[竞品] 过去一年的 SEO 策略如何演变？

保存结果

写入路径：memory/research/competitor-analysis/YYYY-MM-DD-.md；并将可靠的竞品事实与实体候选者同步至 memory/hot-cache.md。详见 Skill Contract §Save Results Template。

参考资料

• Analysis Templates — 分步式分析模板
• Battlecard Template — 快速查阅型战情卡（battlecard）格式
• Positioning Frameworks — 定位与差异化框架
• Example Report — 已完成的分析样例
• platforms/youtube.md — 针对重度视频型竞品的 YouTube 异常值与标题-缩略图组合基准测试指南

下一最优技能

主推技能：content-gap-analysis；次推技能：serp-analysis 与 offsite-signal-analyzer。若目标是构建一对一“我方 vs 竞品”的对比页面，请将已验证的竞品集合移交至 page-play-builder。