使用 `ppx`CLI 将 PDF 和图片解析为 Markdown/JSON。适用于用户要求对扫描 PDF 或截图进行 OCR、提取 PDF 表格、转换 PDF...
PPX 解析器 : 使用本地 ppx CLI 将 PDF 和图像解析成结构化的 Markdown 和 JSON.
功能概述
PPX 解析器 : 使用本地 ppx CLI 将 PDF 和图像解析成结构化的 Markdown 和 JSON.是一项面向实际任务的技能,主要用于运行时要求 : 使用 Python QQ 3. 12.;将 PPX 安装到虚拟环境中而不是。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
PPX 解析
使用本地 ppx CLI 将 PDF 和图像解析为结构化的 Markdown 与 JSON。
运行时要求
- 使用 Python
>= 3.12。 - 建议将 PPX 安装至虚拟环境,而非系统 Python 环境。
- 若缺少
ppx,请先阅读references/troubleshooting.md,并在安装依赖前创建虚拟环境。 - 保持本技能 frontmatter 中的
version与仓库根目录下的pyproject.toml文件同步,同步方式为运行scripts/sync_version.py。
工作流程
- 确认运行时环境使用的是 Python
>= 3.12。 - 使用
scripts/check_ppx_env.sh检查运行时环境。 - 若未安装
ppx,请创建或激活一个虚拟环境,并在其中安装 PPX。 - 选择解析选项:
- 默认使用
--ocr auto。 - 对于扫描版 PDF 或截图,请使用
--ocr yes。 - 对于原生 PDF,若 OCR 引入了干扰噪声,则使用
--ocr no。 - 默认使用
--table auto。 - 仅当用户需要最高表格识别精度,且已配置 LLM 后端时,才使用
--table llm。
- 默认使用
- 执行命令:
ppx parse -o。 - 检查输出目录,并报告主要产出物:
doc.mddoc.jsonpages/- 若提取了图示,则还包括
images/
- 若解析失败,请总结失败步骤,并从
references/加载对应说明文档。
常用命令
ppx parse report.pdf -o output/ ppx parse scan.pdf --ocr yes -o output/ ppx parse figure.png -o output/ ppx parse report.pdf --pages "1-5,10" -o output/ ppx parse report.pdf --table llm --backend deepseek -o output/
输出契约
- 优先返回输出目录的绝对路径。
- 明确指出结果来源于
doc.md、doc.json还是页面级文件(page-level files)。 - 当 OCR 模式、表格模式或后端配置对识别精度产生实质性影响时,需特别说明。
参考文档
- 选择解析参数(flags)时,请参阅
references/cli-options.md。 - 使用 DeepSeek、Paddle 或 GLM 后端时,请参阅
references/backend-config.md。 - 当 PPX 缺失、Python 版本过低或运行时依赖出错时,请参阅
references/troubleshooting.md。
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