根据已有的分析数据生成 Excel 报告。只输出结构化数据表格,不包含说明文字。需要先使用 byteplan-analysis skill 完成数据分析。
BytePlan Excel 报告 Skill
功能概述
BytePlan Excel 报告 Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于此 Skill 根据已有的分析数据生成 Excel 报告, 只输出结构化数据表格 :;读取数据 - 从工作目录读取分析结果数据;
核心要点
- 转换格式 - 将数据转换为 Excel 表格格式;
- 生成 Excel - 使用 xlsx 库创建工作簿;
- 设计原则 :简洁、结构化、纯数据展示;
使用与执行
前置条件 :必须先使用 byteplan-analysis skill 完。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
BytePlan Excel 报告 Skill
概述
此 Skill 根据已有的分析数据生成 Excel 报告,只输出结构化数据表格:
- 读取数据 - 从工作目录读取分析结果数据
- 转换格式 - 将数据转换为 Excel 表格格式
- 生成 Excel - 使用 xlsx 库创建工作簿
设计原则:简洁、结构化、纯数据展示。
前置条件:必须先使用 byteplan-analysis skill 完成数据分析。
输出规范
1. 文件命名
{分析主题}报告.xlsx
2. Sheet 结构
每个分析维度生成一个独立的 Sheet:
| Sheet 名称 | 内容 | 列结构 |
|---|---|---|
| TOP3贡献要素 | 贡献最大的三个要素 | 排名、维度、要素、金额、贡献占比 |
| 费用类别贡献 | 按费用类别的贡献分析 | 费用类别、金额、贡献占比 |
| 资产类别贡献 | 按资产类别的贡献分析 | 资产类别、金额、贡献占比 |
| 分摊步骤贡献 | 按分摊步骤的贡献分析 | 分摊步骤、金额、贡献占比 |
| ... | 根据实际分析维度动态生成 | ... |
3. 数据格式
| 字段类型 | 格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 金额 | 数字,保留2位小数 | 16898.63 |
| 占比 | 数字,保留3位小数 | 0.449 |
| 排名 | 整数 | 1, 2, 3 |
| 名称 | 字符串 | 研发费用 |
4. 列宽设置
// 根据内容自动设置列宽
ws["!cols"] = [
{ wch: 40 }, // 名称列
{ wch: 15 }, // 金额列
{ wch: 12 } // 占比列
];
数据格式
输入数据结构(excel_data.json)
{
"sheets": [
{
"name": "TOP3贡献要素",
"columns": ["排名", "维度", "要素", "金额", "贡献占比"],
"data": [
[1, "分摊步骤", "其他费用分摊", 33396.69, 0.887],
[2, "费用类别", "研发费用", 16898.63, 0.449],
[3, "资产类别", "固定资产-施工设备-卷扬机、升降机", 15636.13, 0.579]
]
},
{
"name": "费用类别贡献",
"columns": ["费用类别", "金额", "贡献占比"],
"data": [
["研发费用", 16898.63, 0.449],
["销售费用", 13363.98, 0.355],
["管理费用", 6418.02, 0.170],
["生产成本", 966.12, 0.026]
]
}
]
}
使用方法
方式一:命令行
# 使用默认数据文件 (excel_data.json) cd skills/byteplan-excel pnpm run generate -o report.xlsx # 指定数据文件 pnpm run generate -o report.xlsx -d /path/to/data.json
方式二:Node.js 调用
import { generateExcel } from './scripts/generate_excel.js';
generateExcel('report.xlsx', 'data.json');
方式三:直接传入数据
import { generateExcelFromData } from './scripts/generate_excel.js';
const data = {
sheets: [
{
name: "费用类别贡献",
columns: ["费用类别", "金额", "贡献占比"],
data: [
["研发费用", 16898.63, 0.449],
["销售费用", 13363.98, 0.355]
]
}
]
};
generateExcelFromData('report.xlsx', data);
完整示例
1. 准备数据文件
# 从分析结果生成数据文件 # 确保 excel_data.json 包含所有必要字段
2. 生成 Excel
cd skills/byteplan-excel pnpm run generate -o 边际分析报告.xlsx
3. 打开查看
open 边际分析报告.xlsx
⚠️ 重要规则
文件输出位置
所有生成的 Excel 文件必须放在 BytePlan 工作目录下:
~/.byteplan/workspaces/{主题}_{时间戳}/{主题}报告.xlsx
❌ 错误位置:
~/.openclaw/workspace//tmp/- 当前任意目录
✅ 正确位置:
~/.byteplan/workspaces/边际分析_20260331_230800/边际分析报告.xlsx
数据来源
Excel 数据必须来自 byteplan-analysis 的分析结果,不能凭空编造数据。
与其他 Skill 的关系
byteplan-analysis ← 数据分析(必须先执行)
↓
analysis_report.md
analysisPlan.json
↓
byteplan-excel ← 生成 Excel(读取分析结果)
↓
xxx报告.xlsx
↓
byteplan-ppt ← 生成 PPT(可选)
byteplan-word ← 生成 Word(可选)
注意事项
- 只输出数据:Excel 中只包含结构化数据表格,不包含说明文字、标题等
- 每个维度一个 Sheet:不同分析维度分别放在独立的 Sheet
- 数据来源:必须基于 byteplan-analysis 的分析结果
- 文件位置:输出文件必须放在 BytePlan 工作目录
- 包管理器:使用 pnpm 安装依赖
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