本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。
Ollama 文生图 (Text-to-Image)
功能概述
Ollama 文生图 (Text-to-Image)是一项面向实际任务的技能，主要用于Ollama 服务运行于 http://localhost:11434；模型： x/z-image-turbo （需提前拉取 ollama pull x/z-image-turbo ）；
核心要点
- 输出目录： images/ （自动创建）；
- Python 脚本；
- 运行以下命令生成图片：；
使用与执行
编辑脚本内的 prompts 列表。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Ollama 文生图 (Text-to-Image)
环境要求
- Ollama 服务运行于
http://localhost:11434 - 模型：
x/z-image-turbo（需提前拉取ollama pull x/z-image-turbo） - 输出目录：
images/（自动创建）
使用方法
Python 脚本
运行以下命令生成图片：
python3 ~/.openclaw/openclaw/skills/ollama-t2i/scripts/t2i.py "你的中文提示词"
单次生成
python3 ~/.openclaw/openclaw/skills/ollama-t2i/scripts/t2i.py "五名青年男子并排站立，着装休闲，多背双肩包..."
批量生成
编辑脚本内的 prompts 列表，或传多个参数：
python3 ~/.openclaw/openclaw/skills/ollama-t2i/scripts/t2i.py "提示词1" "提示词2"
输出
- 文件名格式：
YYYY-MM-DD_HH-MM_image_<随机数>.png - 保存路径：
images/ - 包含请求耗时统计
代码位置
scripts/t2i.py
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