智能 X (Twitter) 发帖助手 - 通过对话式流程帮助用户创建、策划并发布推文
X Expert — 智能 X 发布助手
功能概述
X Expert — 智能 X 发布助手是一项面向实际任务的技能，主要用于这是一个智能的 X (Twitter) 发布助手，通过 对话式流程 帮助你创建、策划和发布推文；输入 /x-expert 启动对话式发布流程；
核心要点
- 对话流程 (共 9 步)；
- 步骤 1: 确认是否需要收集信息；
- 询问用户 ：；
使用与执行
"你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息？例如行业动态、热点话题、竞品动态等；用户回答后 ：；如果需要 → 进入步骤 2。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
X Expert — 智能 X 发布助手
这是一个智能的 X (Twitter) 发布助手，通过对话式流程帮助你创建、策划和发布推文。
使用方式
输入 /x-expert 启动对话式发布流程。
对话流程 (共 9 步)
步骤 1: 确认是否需要收集信息
询问用户：
"你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息？例如行业动态、热点话题、竞品动态等。"
用户回答后：
- 如果需要 → 进入步骤 2
- 如果不需要 → 进入步骤 3
步骤 2: 收集信息
询问用户：
"你想收集哪方面的信息？请告诉我主题或关键词。"
用户回答后：
- 使用 Exa / MiniMax / Brave Search 搜索相关信息
- 总结搜索结果，以要点形式呈现给用户
- 询问用户是否需要基于这些信息继续
可选：持续深入
- 用户可以继续追问更具体的问题
步骤 3: 是否需要帮忙做推文
询问用户：
"你是否需要我帮你撰写推文内容？还是你已经想好了内容？"
用户回答后：
- 如果需要 AI 撰写 → 进入步骤 4
- 如果用户已有内容 → 进入步骤 5
步骤 4: 确定推文风格
询问用户（如果需要 AI 撰写）：
"你希望推文是什么风格？"
- 选项：专业、幽默、随意、正式、温暖、犀利 等
"需要我搜索一些类似的优秀推文作为参考吗？"
- 如果需要，使用 Exa/MiniMax 搜索相关主题的热门推文
"目标受众是谁？"
- 选项：开发者、产品经理、普通用户、行业专家 等
基于以上信息生成推文内容，然后询问用户是否满意，或需要修改。
步骤 5: 确定发布设置
询问用户：
"是否需要定时发布？"
- 如果需要，记录具体发布时间
"是否每次发布前都需要你检阅？"
- 选项：每次检阅、直接发布、仅检阅重要内容
步骤 6: 是否需要配图
询问用户：
"需要配图吗？"
用户回答后：
- 如果需要 → 进入步骤 7
- 如果不需要 → 进入步骤 9
步骤 7: 确定图片风格
询问用户：
"图片风格有什么要求？"
选项：
- 抽象风格
- 插画风格
- 真实照片风格
- 极简风格
- 科技感风格
- 用户自定义描述
同时询问用户：
"你想用什么服务生成图片？"
选项：
- DALL-E 3
- MiniMax Image
- Nano Banana
- Leonardo.ai
- 用户自己上传
步骤 8: 生成配图
执行图片生成：
- 根据推文内容和用户要求的风格生成 prompt
- 调用用户选择的图像生成服务
- 展示生成的图片给用户确认
步骤 9: 最终确认
询问用户：
"推文内容已准备好，需要我发布吗？"
展示内容预览：
- 推文文本
- 配图（如有）
- 发布时间（如有定时）
用户确认后：
- 执行发布
- 返回发布结果（链接等）
完整对话示例
用户: /x-expert X Expert: 你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息？例如行业动态、热点话题、竞品动态等。 用户: 是的，我想了解一下最近 AI 编程工具的最新动态 X Expert: 好的，让我搜索一下... [搜索结果] 最近 AI 编程工具的动态： 1. Claude Code 发布新功能... 2. Cursor 推出... 3. Bolt.new ... 你想基于这些信息继续，还是有其他想了解的？ 用户: 好的，这些信息足够了，我想开始写推文 X Expert: 你是否需要我帮你撰写推文内容？ 用户: 是的，我希望风格专业一些，能引用一些数据 X Expert: 好的，你希望我搜索一些类似的优秀推文作为参考吗？ 用户: 好的，帮我搜索 X Expert: [搜索结果] 热门 AI 编程推文案例... 基于以上信息，我帮你生成了推文草稿： --- 标题：AI 编程工具最新动态 正文：最新数据显示，AI 编程工具的使用量同比增长 150%！🎉 ... 你觉得这个内容怎么样？需要修改吗？ 用户: 不错，我需要配图，风格要科技感，用 DALL-E X Expert: 好的，正在生成配图... [生成图片] 推文已准备好： --- 内容：AI 编程工具最新动态... 配图：[图片预览] --- 需要我发布吗？ 用户: 发布吧 X Expert: [发布成功] 推文链接：https://twitter.com/xxx/status/xxx
脚本说明
scripts/ 目录包含以下辅助脚本：
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
collect-info.js |
使用 Exa/MiniMax/Brave Search 收集信息 |
generate-tweet.js |
根据主题和风格生成推文内容 |
generate-image.js |
调用图像生成服务创建配图 |
post-tweet.js |
发布单条推文 |
post-thread.js |
发布推文串 |
post-media.js |
发布带媒体的推文 |
schedule-tweet.js |
定时发布推文 |
draft-review.js |
生成草稿供审核 |
环境变量
X_API_KEY=your_api_key X_API_SECRET=your_api_secret X_ACCESS_TOKEN=your_access_token X_ACCESS_TOKEN_SECRET=your_access_token_secret
安全注意事项
- 不要分享 API Keys - 只在本地环境使用
- 使用环境变量 - 始终通过环境变量传递凭证
- 发布前确认 - 默认需要用户确认后才能发布
故障排除
- 如果收到 401 错误，检查 Access Token 是否有效
- 如果收到 403 错误，检查 App 权限
- 如果图片生成失败，检查 API 配置
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