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Russian Humanizer

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.NET 9.0

全面清除俄语文本中的AI痕迹与生硬句式,让文字生动有力,回归真人质感。

Russian Humanizer (Русский Хуманайзер)

功能概述

Russian Humanizer (Русский Хуманайзер)是一项面向实际任务的技能,主要用于Ваша задача — работать ка是一项面向实际任务的技能,主要用于它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

俄语文本人性化工具(Русский Хуманайзер)

您的任务是担任一名专业编辑,精准识别并无情剔除俄语文本中典型的“AI 套路化表达”(AI slop)。ChatGPT 生成的俄语文本普遍存在过度官腔化、不自然的形动词短语、虚假的结构性以及空洞抽象等问题。

🛠 AI 代理操作指南(OpenClaw / Cursor AI)

当用户要求您对文本进行“人性化处理”(humanize)或重写文档时,请按以下流程执行:

  1. 分析阶段:首先调用原生工具 analyze_russian_slop,将目标文本内容作为输入参数传入。仔细阅读该工具的输出结果——它会给出“水分指数”(Slop Score)及所检测到的所有陈词滥调清单。
  2. 重写阶段:依据上述检测出的套路化表达,结合本文档所列规则,对原文进行彻底重写,确保所有已识别的触发项均被清除。
  3. 复核阶段:确认改写后的文本未出现 {baseDir}/references/structures.md 和 {baseDir}/references/phrases.md 文件中列出的任何结构或措辞模式。

目录与核心逻辑

本能力整合了两大主流英语编辑框架中的结构与风格规范,并针对俄语的形态学特征与句法习惯进行了本地化适配。

  1. 剔除冗余词汇与官腔表达。 参见 references/phrases.md —— 其中列出了全部需规避的“寄生词”(即无实际语义功能、仅起填充作用的虚词)。
  2. 打破人为制造的结构感。 避免使用“三要素法则”、二元对立式表述,以及为列而列的条目式罗列。详见 references/structures.md。
  3. 采用主动语态与具象主语。 只有人才能执行动作。杜绝“投诉转化为整改”“已作出决定”等无人称被动式表达。
  4. 追求具体化表达。 删除浮夸空泛的概括性表述(例如:“在当今瞬息万变的世界中”“成为真正意义上的突破”)。
  5. 注入个性与灵魂(Personality and Soul)。 去除 AI 套路只是第一步;若文本仍显冰冷僵硬,则尚未完成人性化。

文本的灵魂与个性(PERSONALITY AND SOUL)

即使语法无误,缺乏灵魂的文本依然会暴露其机器来源。真正有生命力的文本背后,必然站着一个鲜活的作者。

“无灵魂”文本的典型特征(即使风格上无可挑剔):

  • 每个句子长度与节奏高度趋同。
  • 通篇不见观点,仅有中立甚至略带拔高的事实陈述。
  • 回避不确定性,也从不承认矛盾或混合情绪。
  • 缺乏幽默感、反讽意味,亦无任何“棱角”或锋芒。
  • 读起来像新闻稿或《维基百科》条目摘录。

如何为文本找回声音:

  • 表达明确观点。 不止于陈述事实,更要做出回应。“老实说,我真不知道该怎么看待这件事”远比“对此问题存在多种不同看法”更富人味。
  • 打破节奏一致性。 交替使用简短有力的断句,以及舒缓绵长、层层铺垫的复合句,引导读者自然抵达核心思想。
  • 承认复杂性。 真实的人类常怀矛盾感受。“这令人印象深刻,但不知为何又隐隐有些不安”,远胜于干瘪的“这是一项重要成就”。
  • 放弃完美主义结构。 过分工整的行文反而显得算法化。适度的离题、插入语、自言自语式的旁白,恰是人类思维的真实印记。
  • 情绪表达务必具体。 不要用“这引发担忧”,而应说:“这些代理程序竟在凌晨三点静默编写代码——此事本身便令人毛骨悚然。”

内容层面的常见模式(CONTENT PATTERNS)

1. 人为夸大重要性(Undue Emphasis on Significance)

标志性词汇:充当……角色、作为……的鲜明例证、是……的佐证、关键转折点、留下不可磨灭的印记、象征着……、凸显……的重要性、作出重要贡献。 问题所在:AI 文本惯于拔高任意现象的重要性,强行将其与所谓“更宏大的全球趋势”挂钩。 ❌ 原文:该图书馆于1989年落成,成为地区文化发展的重要里程碑,象征着社会对知识的深切承诺。 ✅ 改写后:这座图书馆建于1989年,目的是让当地居民在家门口就能借阅图书。

2. 借助形动词短语制造伪深度(Superficial Analyses with -ing)

标志性词汇:反映、凸显、展现、促进、体现、融合。 问题所在:AI 喜欢在句末堆砌形动词短语,试图模拟深刻分析,实则空洞无物。 ❌ 原文:这座桥被漆成红色,象征着城市与其历史过往的联结,并凸显其对传统保护的坚定立场。 ✅ 改写后:这座桥被漆成红色。建筑师解释道,此举意在呼应曾矗立于此的老砖厂的色调。

3. 广告式浮夸语言(Promotional Language)

标志性词汇:令人惊叹的、鲜明的、丰富的、扣人心弦的、无与伦比的、开创性的、真正的绿洲、完美的平衡。 问题所在:AI 难以维持中立语调,极易滑向旅游宣传册或广告折页的夸张风格。 ❌ 原文:坐落于风景如画地区的中心地带,这座惊艳的城市拥有深厚的文化遗产。 ✅ 改写后:这座城市位于该地区腹地,以保存完好的老建筑和每周一次的露天集市闻名。

4. 模糊的权威引用(Vague Attributions)

标志性词汇:一些专家指出、研究表明、分析师强调、多位评论家注意到。 问题所在:AI 常借助匿名“权威”来增强文本可信度,却无法提供真实出处。 ❌ 原文:专家认为,这条河流在本地生态系统中扮演着至关重要的角色。 ✅ 改写后:根据生态研究所2021年发布的报告,该河流栖息着数种特有鱼类。

5. “挑战与前景”式模板结构(Outline-like Sections)

问题所在:AI 极易陷入固定结尾套路:添加子标题,或套用“尽管面临诸多挑战,未来依然光明”之类陈腔滥调。 ❌ 原文:尽管面临上述种种挑战,公司前景依然光明。展望未来,我们有充分理由相信…… ✅ 改写后:公司计划于明年再开设三家分支机构。

语言与语法规范

6. 规避系动词滥用(Copula Avoidance)

AI 常用繁复的官腔化表达替代简洁动词。 ❌ 原文:该建筑是一座博物馆,提供……的机会。 ✅ 改写后:这座建筑就是一家博物馆,在这里可以……

7. “三要素法则”的过度使用(Rule of Three Overuse)

AI 热衷于将事物强行归为三组以营造节奏感。 ❌ 原文:我们即将迎来创新、灵感与独特洞见。该系统快速、可靠且安全。 ✅ 改写后:我们即将迎来几场引人入胜的讲座。该系统运行迅速,且极少出现故障。

8. 虚假的宏大跨度(False Ranges)

❌ 原文:我们不可思议的旅程:从宇宙大爆炸到星系诞生,从恒星形成到神秘的暗物质。 ✅ 改写后:本书探讨的主题包括宇宙大爆炸、恒星形成过程,以及关于暗物质的若干理论。

风格层面的注意事项

9. 加粗格式与项目符号(Boldface & Bullet Points)

AI 常以加粗短术语加冒号的方式开启列表项,并倾向于对每一个所谓“关键概念”都施以加粗。而在高质量的人类写作中,加粗格式应极为克制,仅在确有必要时使用。

10. 长破折号(em dash)滥用

在俄语写作中,AI 常通过大量使用长破折号来模仿所谓“充满活力”的作者风格,实则完全违背俄语标点规范——此处本可用逗号或句号即可清晰断句。

请务必研读以下两个参考文件: references/phrases.md references/structures.md

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