跨印度电商平台匹配和规范化产品列表，支持变体感知规则、置信度评分、误匹配防护和审核队列
Catalog SKU Matcher India.
功能概述
Catalog SKU Matcher India.是一项面向实际任务的技能，主要用于Purpose. 印度目录的可靠跨储存产品匹配, 价格比较准确；这种技能提供了匹配和正常化的guida。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Catalog SKU Matcher India
目的
为印度本地商品目录构建可靠的跨店铺商品匹配能力，确保价格对比结果准确。
免责声明
本技能仅提供匹配与标准化指导，不保证对所有目录或卖家数据质量实现完全精准的匹配。
请自行承担使用风险。本技能的作者/发布者/开发者不对因使用或误用该指导而产生的直接或间接损失、错误匹配决策、交易亏损或其他损害承担责任。
匹配策略
采用分层匹配方法：
硬标识符匹配
- 型号（model number）、GTIN、MPN、ISBN（如存在）
规格变体标准化
- 品牌
- 型号系列（model family）
- 存储容量 / 内存（storage/RAM）
- 颜色
- 尺寸 / 包装数量（size/pack quantity）
- 成色（new/refurbished/used）
软相似度匹配
- 清洗后商品标题的词元相似度（token similarity）
- 关键属性重合度（key-attribute overlap）
- 卖家元数据合理性校验（seller metadata sanity checks）
置信度评分
high：自动匹配medium：进入人工审核队列low：拒绝匹配
防误匹配约束规则
- 禁止将不同 storage/RAM 规格的变体匹配为同一 SKU。
- 禁止将套装/配件（bundles/accessories）与单件商品（standalone products）匹配。
- 禁止忽略 refurbished/used 成色差异。
- 当两个或以上变体字段缺失时，必须进入人工审核流程。
输出格式
执行商品列表匹配时，需返回以下四类结果：
- 标准 SKU 候选项（canonical SKU candidate）
- 已匹配的商品列表及其置信度等级
- 被拒绝的候选 SKU 及对应原因码（reason codes）
- 需人工审核的条目（manual review queue entries）
初始化配置
请先阅读 setup.md，并预先定义标准化字典（normalization dictionaries）。
验证
上线前，请在标注好的测试集上运行 validation-checklist.md 中的验证流程。
参考文档
- 匹配规则与原因码说明：matching-rules.md
- 置信度评分机制：scoring-guide.md
- 边界案例示例：examples.md
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